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1 import java.util.concurrent.CountDownLatch; 2 import java.util.concurrent.ExecutorService; 3 import java.util.concurrent.Executors; 4 5 /** 6 * CountDownLatch维护一个计数器,等待这个CountDownLatch的线程必须等到计数器为0时才可以继续. 7 * 以下实例模拟服务器的启动,假设启动一个服务器需要初始化3个组件,当3个组件初始化完毕后,服务器才算成功启动. 8 */ 9 /** 10 * 使用CountDownLatch的关键技术点如下: 11 * 1.构造CountDownLatch对象时,需要指定计数器的初始值,该值必须大于等于0,一旦对象被创建,其初始值将不能被改变. 12 * 2.CountDownLatch的await方法使当前线程进入等待状态,直到计数器为0 13 * 3.CountDownLatch的 和countDown方法使计数器减1. 14 */ 15 public class CountDownLatchTest { 16 /** 初始化组件的线程 */ 17 public static class ComponentThread implements Runnable { 18 CountDownLatch latch; //计数器 19 int ID; //组件ID 20 21 //构造方法 22 public ComponentThread(CountDownLatch latch, int ID) { 23 this.latch = latch; 24 this.ID = ID; 25 } 26 27 public void run() { 28 //初始化组件 29 System.out.println("Initializing component " + ID); 30 try { 31 Thread.sleep(500 * ID); 32 } 33 catch (InterruptedException e) {} 34 System.out.println("Component " + ID + " initialized!"); 35 latch.countDown(); //将计数器减1 36 } 37 } 38 39 /** 启动服务器 */ 40 public static void startServer() throws Exception { 41 System.out.println("Server is starting."); 42 //初始化一个初始值为3的CountDownLatch 43 CountDownLatch latch = new CountDownLatch(3); 44 //启动3个线程分别去3个组件 45 ExecutorService service = Executors.newCachedThreadPool(); 46 service.submit(new ComponentThread(latch, 1)); 47 service.submit(new ComponentThread(latch, 2)); 48 service.submit(new ComponentThread(latch, 3)); 49 service.shutdown(); 50 latch.await();//等待3个组件的初始化工作都完成 51 System.out.println("Server is up!");//当所需的三个组件都完成时,Server就可以继续了 52 } 53 54 public static void main(String... args) throws Exception { 55 CountDownLatchTest.startServer(); 56 } 57 } 58 59
1 import java.util.Random; 2 3 import java.util.concurrent.CyclicBarrier; 4 5 6 7 /** 8 9 * CyclicBarrier维持一个计数器,与CountDownLatch不同的是,等待这个CyclicBarrier的线程必须等到计数器的某个值时,才可以继续. 10 11 * CyclicBarrier就像它名字的意思一样,可看成是个障碍,所有的线程必须到齐后才能一起通过这个障碍. 12 13 */ 14 15 /** 16 17 * 本实例实现一个数组相邻元素的加法,一个线程给数组的第一个元素赋值,然后等待其它线程给数组第二个元素赋值,然后将第一个元素和第二个元素相加. 18 19 */ 20 21 /** 22 23 * CyclicBarrier的关键技术点如下: 24 25 * 1.构造CyclicBarrier对象时,需要指定计数器的目标值,计数器的初始值为0. 26 27 * 还可以在构造方法中带一个 Runnable参数,表示当计数器到达目标值是,在等待CyclicBarrier的线程被唤醒之前,指定该Runnable任务. 28 29 * 2.CyclicBarrier的await方法使当前线程进入等待状态,同时将计数器值加1,当计数器到达目标值时,当前线程被唤醒. 30 31 */ 32 33 public class CyclicBarrierTest { 34 35 public static class ComponentThread implements Runnable{ 36 37 CyclicBarrier barrier;//计数器 38 39 int ID;//组件 40 41 int[] array; //数据数组 42 43 public ComponentThread(CyclicBarrier barrier,int[] array,int ID){ 44 45 this.barrier = barrier; 46 47 this.ID = ID; 48 49 this.array = array; 50 51 } 52 53 public void run(){ 54 55 try{ 56 57 //Random的nextInt(int n)方法返回一个[0,n)范围内的随机数 58 59 array[ID] = new Random().nextInt(100); 60 61 System.out.println("Componet " + ID + " sleep..."); 62 63 barrier.await(); 64 65 System.out.println("Componet " + ID + " awaked..."); 66 67 //计算数据数组中的当前值和后续值 68 69 int result = array[ID] + array[ID + 1]; 70 71 System.out.println("Component " + ID + " result: " + result); 72 73 }catch(Exception ex){ 74 75 } 76 77 } 78 79 } 80 81 /**测试CyclicBarrier的用法*/ 82 83 public static void testCyclicBarrier(){ 84 85 final int[] array = new int[3]; 86 87 CyclicBarrier barrier = new CyclicBarrier(2,new Runnable(){ 88 89 public void run(){ 90 91 System.out.println("testCyclicBarrier run..."); 92 93 array[2] = array[0] + array[1]; 94 95 } 96 97 }); 98 99 //启动线程 100 101 new Thread(new ComponentThread(barrier,array,0)).start(); 102 103 new Thread(new ComponentThread(barrier,array,1)).start(); 104 105 } 106 107 public static void main(String... args){ 108 109 CyclicBarrierTest.testCyclicBarrier(); 110 111 } 112 113 }
1 importjava.util.concurrent.ArrayBlockingQueue; 2 3 import java.util.concurrent.BlockingQueue; 4 5 import java.util.concurrent.ExecutorService; 6 7 import java.util.concurrent.Executors; 8 9 10 11 /** 12 13 本例介绍一个特殊的队列:BlockingQueue,如果BlockQueue是空的,从BlockingQueue取东西的操作将会被阻断进入等待状态,直到BlockingQueue进了东西才会被唤醒.同样,如果BlockingQueue是满的,任何试图往里存东西的操作也会被阻断进入等待状态,直到BlockingQueue里有空间才会被唤醒继续操作. 14 15 本例再次实现11.4线程----条件Condition中介绍的篮子程序,不过这个篮子中最多能放的苹果数不是1,可以随意指定.当篮子满时,生产者进入等待状态,当篮子空时,消费者等待. 16 17 */ 18 19 /** 20 21 使用BlockingQueue的关键技术点如下: 22 23 1.BlockingQueue定义的常用方法如下: 24 25 1)add(anObject):把anObject加到BlockingQueue里,即如果BlockingQueue可以容纳,则返回true,否则招聘异常 26 27 2)offer(anObject):表示如果可能的话,将anObject加到BlockingQueue里,即如果BlockingQueue可以容纳,则返回true,否则返回false. 28 29 3)put(anObject):把anObject加到BlockingQueue里,如果BlockQueue没有空间,则调用此方法的线程被阻断直到BlockingQueue里面有空间再继续. 30 31 4)poll(time):取走BlockingQueue里排在首位的对象,若不能立即取出,则可以等time参数规定的时间,取不到时返回null 32 33 5)take():取走BlockingQueue里排在首位的对象,若BlockingQueue为空,阻断进入等待状态直到Blocking有新的对象被加入为止 34 35 2.BlockingQueue有四个具体的实现类,根据不同需求,选择不同的实现类 36 37 1)ArrayBlockingQueue:规定大小的BlockingQueue,其构造函数必须带一个int参数来指明其大小.其所含的对象是以FIFO(先入先出)顺序排序的. 38 39 2)LinkedBlockingQueue:大小不定的BlockingQueue,若其构造函数带一个规定大小的参数,生成的BlockingQueue有大小限制,若不带大小参数,所生成的BlockingQueue的大小由Integer.MAX_VALUE来决定.其所含的对象是以FIFO(先入先出)顺序排序的 40 41 3)PriorityBlockingQueue:类似于LinkedBlockQueue,但其所含对象的排序不是FIFO,而是依据对象的自然排序顺序或者是构造函数的Comparator决定的顺序. 42 43 4)SynchronousQueue:特殊的BlockingQueue,对其的操作必须是放和取交替完成的. 44 45 3.LinkedBlockingQueue和ArrayBlockingQueue比较起来,它们背后所用的数据结构不一样,导致LinkedBlockingQueue的数据吞吐量要大于ArrayBlockingQueue,但在线程数量很大时其性能的可预见性低于ArrayBlockingQueue. 46 47 */ 48 49 public class BlockingQueueTest { 50 51 /**定义装苹果的篮子*/ 52 53 public static class Basket{ 54 55 //篮子,能够容纳3个苹果 56 57 BlockingQueue<String> basket = new ArrayBlockingQueue<String>(3); 58 59 //生产苹果,放入篮子 60 61 public void produce() throws InterruptedException{ 62 63 //put方法放入一个苹果,若basket满了,等到basket有位置 64 65 basket.put("An apple"); 66 67 } 68 69 //消费苹果,从篮子中取走 70 71 public String consume() throws InterruptedException{ 72 73 //take方法取出一个苹果,若basket为空,等到basket有苹果为止 74 75 return basket.take(); 76 77 } 78 79 } 80 81 //测试方法 82 83 public static void testBasket(){ 84 85 final Basket basket = new Basket();//建立一个装苹果的篮子 86 87 //定义苹果生产者 88 89 class Producer implements Runnable{ 90 91 public void run(){ 92 93 try{ 94 95 while(true){ 96 97 //生产苹果 98 99 System.out.println("生产者准备生产苹果: " + System.currentTimeMillis()); 100 101 basket.produce(); 102 103 System.out.println("生产者生产苹果完毕: " + System.currentTimeMillis()); 104 105 //休眠300ms 106 107 Thread.sleep(300); 108 109 } 110 111 }catch(InterruptedException ex){ 112 113 } 114 115 } 116 117 } 118 119 //定义苹果消费者 120 121 class Consumer implements Runnable{ 122 123 public void run(){ 124 125 try{ 126 127 while(true){ 128 129 //消费苹果 130 131 System.out.println("消费者准备消费苹果: " + System.currentTimeMillis()); 132 133 basket.consume(); 134 135 System.out.println("消费者消费苹果完毕: " + System.currentTimeMillis()); 136 137 //休眠1000ms 138 139 Thread.sleep(1000); 140 141 } 142 143 }catch(InterruptedException ex){ 144 145 } 146 147 } 148 149 } 150 151 ExecutorService service = Executors.newCachedThreadPool(); 152 153 Producer producer = new Producer(); 154 155 Consumer consumer = new Consumer(); 156 157 service.submit(producer); 158 159 service.submit(consumer); 160 161 //程序运行5s后,所有任务停止 162 163 try{ 164 165 Thread.sleep(5000); 166 167 }catch(InterruptedException ex){ 168 169 } 170 171 service.shutdownNow(); 172 173 } 174 175 public static void main(String[] args){ 176 177 BlockingQueueTest.testBasket(); 178 179 } 180 181 }
JDK5.0 特性线程 同步装置之CountDownLatch 同步装置之CyclicBarrier 线程 BlockingQueue,布布扣,bubuko.com
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