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可以包含不同类型的对象，但是是不可变的，不可以在增减元素，用()来定义.
元组的操作: tuple(obj),切片,in,for in,del,cmp,len,max,min
#定义一个元组tuple1 =()tuple1 = tuple({1,2,3,4,5,‘6‘})tuple1 = (1, 2, ‘3‘, 4, ‘5‘)# 定义了一个元组之后就无法再添加或修改元组中的元素,但是可以重新赋值print tuple1[0] # 元组的元素都有确定的顺序。元组的索引也是以0为基点的print tuple1[-1] # 负的索引从元组的尾部开始计数print tuple1[1:3] # 元组也可以进行切片操作。对元组切片可以得到新的元组。# 可以使用 in 运算符检查某元素是否存在于元组中。print 1 in tuple1 # True#使用for in 进行遍历元组for item in tuple1: print item# 如果需要获取item的序号 可以使用下面的遍历方法：for index in range(len(tuple1)): print tuple1[index]# 还可以使用内置的enumerate函数for index, item in enumerate(tuple1): print ‘%i, %s‘ % (index, item)print max(tuple1)print min(tuple1)print len(tuple1) 列表是Python中最具灵活性的有序集合对象类型,与字符串不同的是,列表可以包含任何种类的对象:数字,字符串,甚至是其他列表.并且列表都是可变对象,它支持在原处修改的操作.也可以通过指定的索引和分片获取元素.列表就可元组的可变版本，用[]来定义.
列表的操作: list(obj),切片,in,for in,del,cmp,len,max,min
额外的操作:list.append(),list.insert(index,obj),list.extend(seq),list.remove(obj),list.pop(index=-1),list.count(obj),sorted(list),reversed(list),list.index(obj)
#定义一个列表listA = [‘a‘, ‘b‘, ‘c‘, 1, 2]list(obj)#把对象转换成列表,obj可以是元组,字典,字符串等print list((1,2,3,4,5,6,8,6))#[1,2,3,4,5,6,8,6]haloword = list(‘halo word‘)print haloword#[‘h‘, ‘a‘, ‘l‘, ‘o‘, ‘ ‘, ‘w‘, ‘o‘, ‘r‘, ‘d‘]#元素计数print haloword.count(‘o‘)#2#元素查找(返回第一次出现索引,没有则报错)print haloword.index(‘o‘)#3#haloword[3]=‘o‘#元素排序,倒置位置numbers = [1,2,3,‘4‘,5,‘6‘]print sorted(numbers)#[1, 2, 3, 5, ‘4‘, ‘6‘]print list(reversed(numbers))#[‘6‘, 5, ‘4‘, 3, 2, 1]# 向 list 中增加元素# 1.使用append 向 list 的末尾追加单个元素。listA.append(3)# 2.使用 insert 将单个元素插入到 list 中。数值参数是插入点的索引listA.insert(3, ‘d‘) # 在下标为3处添加一个元素# 3.使用 extend 用来连接 listlistA.extend([7, 8])# extend 和 append 看起来类似，但实际上完全不同。# extend 接受一个参数，这个参数总是一个 list，# 并且把这个 list 中的每个元素添加到原 list 中。# 另一方面，append 接受一个参数，这个参数可以是任何数据类型，并且简单地追加到 list 的尾部。# 获取列表的长度print len(listA) # 9# 在 list 中搜索listA.index(3) # index 在 list 中查找一个值的首次出现并返回索引值。listA.index(‘100‘) # 如果在 list 中没有找到值，Python 会引发一个异常。# 要测试一个值是否在 list 内，使用 in。如果值存在，它返回 True，否则返为 False 。print 5 in listA # 从 list 中删除元素# remove 从 list 中 仅仅 删除一个值的首次出现。如果在 list 中没有找到值，Python 会引发一个异常listA.remove(3)# pop 它会做两件事：删除 list 的最后一个元素，然后返回删除元素的值。print listA.pop()# 遍历listfor item in listA: print item 字典(Dictionary) 是 Python 的内置数据类型之一，它定义了键和值之间一对一的关系,但它们是以无序的方式储存的。
定义 Dictionary 使用一对大(花)括号” { } ”。
字典的操作: dict(obj),in,for key in dict,del,cmp,len,max,min
额外的操作:dict[key],dict.keys(),dict.fromkeys(seq,value),dict.has_key(key),dict.get(key,default),dict.items(),dict.values():,dict.update(dict2),dict.pop(key),dict.setdefault(key ,defaultvalue),dict.clear(),dict.copy()
# 定义一个字典# Dictionary 不只是用于存储字符串。Dictionary 的值可以是任意数据类型，# 包括字符串、整数、对象，甚至其它的 dictionary。# 在单个 dictionary 里，dictionary 的值并不需要全都是同一数据类型，可以根据需要混用和匹配。dict1 = {‘name‘ : ‘LiuZhichao‘, ‘age‘ : 24, ‘sex‘ : ‘Male‘}dict1[‘name‘] = ‘Liuzc‘ # 为一个已经存在的 dictionary key 赋值，将简单覆盖原有的值。dict1[‘Age‘] = 25 # 在 Python 中是区分大小写的 age和Age是完全不同的两个key#使用dict()创建字典dict_test = dict(([‘x‘,1],[‘y‘,2]))#{‘y‘: 2, ‘x‘: 1}#使用dict.fromkeys()创建字典#创建并返回一个新字典，以序列seq中元素做字典的键，val为字典所有键对应的初始值(默认为None)dict.fromkeys(seq,val=None)#遍历数组 form key in dict_test (不可以更改字典长度,报错)# 方法 1.报错form key in dict_test: if(key==‘x‘): del dict_test[key]# 方法 2.正常from key in dict_test.keys() if(key==‘x‘): del dict_test[key]#dict.has_key(key)判断key是否存在dict_test.has_key(‘x‘)#True#dict.get(key,default) 返回键值key的值，若是key不存在，返回default的值 dict_test.get(‘x‘,0)#1#dict.update(dict2) 将dict2的键值对列表添加到字典dict中去 dict_test.update({ ‘name‘:‘rming‘, ‘age‘:100,})#{‘y‘: 2, ‘x‘: 1,‘name‘:‘rming‘,‘age‘:100}#dict.pop(key)返回键值key的value ,删除原字典该减值print dict_test.pop(‘name‘)print dict_test#rming#{‘y‘: 2, ‘x‘: 1,‘age‘:100}#dict.setdefault(key ,defaultvalue) 类似get方法，能够获得给定key的value，此外setdefault还能在自动重不含有给定key的情况下设定相应的key-valuedict_test.setdefault(‘sex‘,‘male‘)#male#{‘y‘: 2, ‘x‘: 1,‘age‘:100,‘sex‘,‘male‘}#dict.copy():返回具有相同key-value的新字典，为浅复制(shallow copy)new_dict = dict_test.copy()#key in dict 是否有该键,同 dict.has_key(key)‘x‘ in new_dict#True# 从字典中删除元素del dict1[‘sex‘] # del 允许您使用 key 从一个 dictionary 中删除独立的元素dict1.clear() # clear 从一个 dictionary 中清除所有元素Python的集合(set)和其他语言类似, 是一个无序不重复元素集, 基本功能包括关系测试和消除重复元素. 集合对象还支持union(联合), intersection(交), difference(差)和sysmmetric difference(对称差集)等数学运算.由于集合是无序的,所以，sets 不支持 索引, 分片, 或其它类序列（sequence-like）的操作。
#定义一个集合set1 = {1, 2, 3, 4, 5}# 或者使用 set 函数list1 = [6, 7, 7, 8, 8, 9]set2 = set(list1)set2.add(10) # 添加新元素print set2 # set([8, 9, 6, 7]) 去掉重复内容,而且是无序的set3 = frozenset(list1)set3.add(10) # 固定集合不能添加元素#方法（所有的集合方法）：s.issubset(t) #如果s是t的子集,返回True，否则返回Falses.issuperset(t) #如果s是t的超集,返回True，否则返回Falses.union(t) #返回一个新集合, 该集合是s和t的并集s.intersection(t) #返回一个新集合, 该集合是s和t的交集s.difference(t) #返回一个新集合, 该集合是s的成员, 但不是t的成员, 即返回s不同于t的元素s.symmetric_defference(t) #返回所有s和t独有的(非共同拥有)元素集合s.copy() #返回一个s的浅拷贝, 效率比工厂要好#方法（仅适用于可变集合）:以下方法参数必须是可哈希的s.update(t) #用t中的元素 修改s，即s现在包含s或t的成员s.intersection_update(t) #s中的成员是共同属于s和t的元素s.difference_update(t) #s中的成员是属于s但不包含在t中的元素s.symmetric_difference_update(t) #s中的成员更新为那些包含在s或t中，但不是s和t共有的元素s.add(obj) #在集合s中添加对象objs.remove(obj) #从集合s中删除对象obj，如果obj不是集合s中的元素（obj not in s）,将引发keyError错误s.discard(obj) #如果obj是集合s中的元素，从集合s中删除对象objs.pop() #删除集合s中得任意一个对象，并返回它s.clear() #删除集合s中的所有元素## 集合有并集，交集，求差操作## 并集：intersection() 方法返回一个新集合，包含在两个集合中同时出现的所有元素。## 交集：union() 方法返回一个新集合，包含在两个 集合中出现的元素。## 差集：difference() 方法返回的新集合中，包含所有在 集合A出现但未在集合B中的元素。## symmetric_difference() 方法返回一个新集合，包含所有只在其中一个集合中出现的元素。# 删除元素set2.discard(6) # 当元素不存在时,不会引发异常set2.remove(6) # 与discard的区别在于，如果没有要删除的元素，remove会引发一个异常set2.pop() # 因为set是无序的，所以pop会随机的从set中删除一个元素标签：
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