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Python中常见的数据类型总结(四)

时间:2015-09-14 22:36:46      阅读:230      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

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三 集合(set)

 

dict是建立了一系列的映射关系,而set是建立一系列无序的,不重复的元素。

 

1创建

创建set的方式是调用set()并传入一个list,list的元素将作为set的元素。

>>> S = set([1,2,3])>>> S

{1, 2, 3}

重复元素在Set中自动过滤,如:

>>> S = set([1,1,2,3,4,5,4])>>> S

{1, 2, 3, 4, 5}

2
添加

add()添加,有重复元素可以添加,但不会有效果:

 

>>> S.add(4)>>> S

{1, 2, 3, 4, 5}>>> S.add(9)>>> S

{1, 2, 3, 4, 5, 9}

 

 

3
删除

>>> S.remove(9)>>> S

{1, 2, 3, 4, 5}

 

4
交集,并集

set可以看成数学意义上的无序和无重复元素的集合,因此,两个set可以做数学意义上的交集、并集:

 

>>> S1 = set([1,2])>>> S2 = set([2,3])>>> S1&S2

{2}>>> S1|S2

{1, 2, 3}

 

set和dict的唯一区别仅在于没有存储对应的value,但是,set的原理和dict一样,所以,同样不可以放入可变对象,因为无法判断两个可变对象是否相等,也就无法保证set内部“不会有重复元素”

 

 

 list,tuple,dict和set的主要区别

 

1
list

list是一个使用方括号括起来的有序元素集合;

List 可以作为以 0 下标开始的数组,任何一个非空 list 的第一个元素总是 L[0],负数索引从 list 的尾部开始向前计数来存取元素。任何一个非空的 list 最后一个元素总是 L[-1];

有分片功能,两个list可以相加;

append 向 list 的末尾追加单个元素;

insert 将单个元素插入到 list 中;

extend 用来连接 list,使用一个 list 参数进行调用;

append 接受一个参数, 这个参数可以是任何数据类型, 并且简单地追加到 list 的尾部;

index 在 list 中查找一个值的首次出现并返回索引值;

要测试一个值是否在 list 内, 使用 in, 如果值存在, 它返回 True, 否则返为 False ;

remove 从 list 中删除一个值的首次出现;

pop 可以删除 list 的最后一个元素, 然后返回删除元素的值,用索引删除制定位置的值;

 

2
tuple

tuple是不可变的list,创建了一个tuple就不能以任何方式改变它;

定义tuple是将整个元素集是用小括号括起来,是有序集合;

tuple的索引与list一样从0开始,所以一个非空的tuple的第一个元素总是t[0];

负数索引与 list 一样从 tuple 的尾部开始计数;

与 list 一样分片 (slice) 也可以使用。分割一个 tuple 时, 会得到一个新的 tuple;

没有 append、extend、remove或pop方法以及index方法;

可以使用in来查看一个元素是否存在于tuple 中。

3
dict

dict定义了键和值之间的一一对应关系,每个元素都是一个key-value对;

整个元素集合用大括号括起来,有序集合;

可以通过 key 得到value, 但不能通过vaule获取 key;

在一个 dict中不能有重复的 key, 并且 key 是大小写敏感的;

键可以是数字、字符串或者是元组等不可变类型;

用del使用key可以删除dict中的独立元素;

用clear可以清除dict中的所有元素。

 

4
set

set是建立一系列无序的,不重复的元素;

创建set的方式是调用set()并传入一个list,list的元素将作为set的元素;

set和dict的唯一区别仅在于没有存储对应的value。

 

转载至:(作者:怪人_杨 来源:http://www.cnblogs.com/ybjourney/p/4767726.html)

Python中常见的数据类型总结(四)

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原文地址:http://www.cnblogs.com/Grace7582/p/4808353.html

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