Python中常见的数据类型总结（三）

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4.通用的序列操作方法

（1）索引

在访问序列元素中用到，如下：

>>> L = [‘a‘,‘b‘,‘c‘]>>> L[1]‘b‘>>> T = (1,2,3)>>> T[0]1 >>> str = "Python">>> str[4]‘o‘

（2）分片

分片用来访问一定范围内的元素，分片通常通过冒号相隔的两个索引来实现，常见的有如下几种：

>>> a = list(range(10))>>> a [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]>>> b = a[1:5]>>> b [1, 2, 3, 4]>>> c = a[-3:-1]>>> c [7, 8]>>> d = a[1:10:2]>>> d [1, 3, 5, 7, 9]

二 映射（字典）

映射中的每个元素都有一个专业的名字，叫做键。字典是Python中唯一内建的映射类型，下来我们对其进行详细介绍：

（1）键类型

字典（dict）是一个存放无序的键值映射（key/value）类型数据的容器字典的键可以是数

字、字符串或者是元组，键必须唯一。在Python中，数字、字符串和元组都被设计成不可变类型，而常见的列表以及集合（set）都是可变的，所以列表和集合不能作为字典的键。键可以为任何不可变类型，这正是Python中的字典最强大的地方。

（2）创建

>>> d = {}>>> d[1] = 1 >>> d {1: 1}>>> d[‘cat‘] = ‘Lucy‘>>> d {1: 1, ‘cat‘: ‘Lucy‘}

（3）查找

dict是通过key来查找value，表示的是意义对应的关系，可以通过d[key]的方式来访问dict：

>>> d[‘cat‘]‘Lucy‘

（4）遍历

>>> d = {}>>> d[‘cat‘] = ‘Lucy‘>>> d[‘dog‘] = ‘Ben‘>>> for key in d: print(key + ":",d[key])

结果

cat: Lucy

dog: Ben

（5）优缺点

dict的第一个特点是查找速度快，而且查找的速度与元素的个数无关，而list的查找速度是随着元素的增加而逐渐下降的；第二个特点是存储的key-value序对是没有顺序的；第三个特点是作为key得到元素是不可变的，所以list不能作为key。

dict的缺点是占用内存大，还会浪费很多内容。

转载至：（作者：怪人_杨 来源：http://www.cnblogs.com/ybjourney/p/4767726.html）

Python中常见的数据类型总结（三）

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原文地址：http://www.cnblogs.com/Grace7582/p/4808350.html