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machine learning(11) -- classification: advanced optimization

时间:2015-09-15 00:06:00      阅读:240      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

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  • 其它的比gradient descent快, 在某些场合得到广泛应用的求cost function的最小值的方法

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 Conjugate gradient, BFGS,L-BFGS很复杂,可以在不明白详细原理的情况下进行应用。

 可以使用Octave和matlab的函数库直接进行应用,这些软件里面的build-in libarary已经很好的实现了这些算法。

 当要使用其它的语言来实现这些算法时,如c,c++,Java等,要多试几种实现,因为不同的实现方法在性能上相差很大。

machine learning(11) -- classification: advanced optimization

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原文地址:http://www.cnblogs.com/yan2015/p/4808850.html

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