python 数据挖掘中的数值计算

标签：

一、环境安装

环境配置：

OS：Red Hat 4.4.7-11  

    查看命令：uname -a             ： 电脑以及操作系统的相关信息

                  cat /proc/version   ： 正在运行的内核版本

                  cat /etc/issue        ： 发行版本信息 

安装numpy插件：yum install numpy

获得的安装包信息如下：

================================================================================================================
Package Arch Version Repository Size
================================================================================================================
Installing:
numpy x86_64 1.4.1-9.el6 base 2.3 M
Installing for dependencies:
atlas x86_64 3.8.4-2.el6 base 2.8 M
libgfortran x86_64 4.4.7-16.el6 base 267 k
python-nose noarch 0.10.4-3.1.el6 base 220 k
python-setuptools noarch 0.6.10-3.el6 base 336 k

Transaction Summary
================================================================================================================
Install 5 Package(s)

Total download size: 6.0 M
Installed size: 24 M
Is this ok [y/N]: y

二、数值操作

1、计算两个向量之间的欧氏距离

     vector_one = array([0,1,1,0,0,0])

     vector_two = array([1,0,0,1,0,0])

     dist = linalg.norm(vector_one-vector_two)    ###result = 2.0

2、创建矩阵

     martix = array([[1,0,0,0,0,0],[0,1,0,0,0,0],[0,0,1,0,0,0],[0,0,0,1,0,0],[0,0,0,0,1,0],[0,0,0,0,0,1],[1,1,1,1,1,1]])

     获得矩阵的行数和列数：

     行数：martix.shape[0]    列数：martix.shape[1]

python 数据挖掘中的数值计算

标签：

原文地址：http://www.cnblogs.com/DMandAlgorithm/p/4809584.html