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今天阅读了关于Python函数式编程的系列文章，地址在这里：
http://www.cnblogs.com/huxi/archive/2011/06/24/2089358.html
里面提到了四个内建迭代函数：reduce、map、filter、zip。其中zip是供同时迭代多个迭代器用的，这里就不讨论了。主要讨论剩下的三个。
我发现一个有意思的事情，就是剩下的三个函数，reduce、map和filter，三者可以相互转换。例如以reduce为基础，可以实现map和filter函数如下：
1 def _map(func, iterable): 2 return reduce(lambda lst, x: lst.append(func(x)) or lst, iterable, []) 3 4 def _filter(func, iterable): 5 return reduce(lambda lst, x: lst.append(x) or lst if func(x) else lst, iterable, [])
上面的or操作符是用作流程控制的， lst.append(x) or lst 会将x添加到lst中去， 然后返回lst，因为lst.append(x)会返回None。
基于map或filter去实现其他的函数也是可以的，只不过它们都不像基于reduce实现的map和filter那样简洁。贴出实现如下：
这个是基于map去实现reduce和filter：
1 #map as the base 2 3 def _reduce(func, iterable, init): 4 result = init 5 map(lambda x: result = func(result, x), iterable) 6 return result 7 8 def _filter(func, iterable): 9 lst= [] 10 map(lambda x: lst.append(x) if func(x), iterable) 11 return lst
这个是基于filter去实现另外两者：
1 #filter as the base 2 3 def _reduce(func, iterable, init): 4 result = init 5 filter(lambda x: result = func(result, x), iterable) 6 return result 7 8 def _map(func, iterable): 9 lst = [] 10 filter(lambda x: lst.append(func(x)), iterable) 11 return lst
可以发现它们大同小异，不是很有意思。
Python一个有意思的地方：reduce、map、filter
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原文地址：http://www.cnblogs.com/starstone/p/4809768.html
