码迷,mamicode.com
首页 > 编程语言 > 详细

python 2.7 中文教程及自动化测试介绍(1)

时间:2015-09-16 12:57:10      阅读:360      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:

简介

Python是一门简单易学,功能强大的编程语言。它具有高效的高层次数据结构,简单但有效的方式支持面向对象编程,语法优雅,动态类型,解释执行。使之成为多数平台上很多领域的脚本和快速应用开发的理想语言。

Python解释器及其丰富的标准库的源码或者二进制版本可以从http://www.python.org/免费获取和转发。该还包含很多免费的第三方Python模块、程序、工具的发布链接及附加文档。

Python的解释器很容易用C或C++(或其他c可以调用的语言)扩展新功能和数据类型。 Python也适用于作为定制应用的扩展语言。

本教程向读者通俗地介绍Python语言和系统的基本概念和特点。配合Python解释器边学边练最佳,所有例子已经自包含在教程中,也可离线阅读。

标准对象和模块参见The Python Standard LibraryThe Python Language Reference提供了Python更正式的说明。要用C或C++编写扩展参见Extending and Embedding the Python InterpreterPython/C API Reference Manual

本教程不会面面俱到。它介绍了许多Python的最引人注目的特性,会让你了解python风格。看完之后可阅读和编写Python模块。

所有例子基于linux演示,不考虑Windows。




开胃菜

如果你做很多电脑上工作,最终你发现,有些任务你想实现自动化。例如你在大量的文本文件上执行搜索和替换,或通过复杂的方式重命名和重整一批照片文件。也许你想编写小型的自定义数据库,或者专门的图形用户界面应用程序,或简单的游戏。

如果你是个专业的软件开发,你可能处理几个C/C++/Java库,编写/编译/测试/重编译周期太慢。也许你正在为库编写测试套件,发现书写测试代码是个体力活。或者应用程序需要一门扩展语言,但是不想设计和实施新的语言。

Python就是你需要的语言。

你 可以为这些任务写Unix shell脚本或Windows批处理文件,但shell脚本更适合移动文件和更改文本数据,不擅长图形用户界面的应用程序或游戏。你可以写一个 C/C++/Java程序,但需要消耗大量开发时间。 Python易于使用,可用于Windows,Mac OS X和Unix操作系统,并帮助你更快速地完成工作。

Python虽然使用简单,但是真正的编程语言。跟shell脚本或批处理文件比,它提 供更多的结构并支持大型程序。Python比C提供了更多的错误检查。它是更高级别的语言,内置了的高级数据类型,如灵活的数组和字典。基于这些通用数据 类型, Python相对Awk甚至是Perl可以处理很多领域的难题,很多东东在python中会比其他语言处理起来更容易。

Python允许你分割程序为模块,以便在其他Python程序重复使用。它包含了丰富的标准模块,你可以调用或学习。一些模块提供如文件I/O,系统调用,socket,甚至像Tk图形用户界面接口。

Python是解释语言,程序开发时不需要编译和链接而节省可观的时间。解释器可交互使用,方便试验的语言特性,写信手而用的程序,还可在自下而上的程序开发时测试功能,同时是方便的桌面计算器。

Python编写的应用程序紧凑,可读性好。 Python程序通常同样的C ,C++或Java程序要短得多,原因如下:

  • 高级数据类型允许你在单条语句中表示复杂的操作;

  • 语句的组织依赖于缩进而不是开始和结束的括号;

  • 变量或参数声明不是必须的。

Python是可扩展的:懂C的话很容易添加新的内置函数或模块到解释器,可以最快速度执行关键操作或链接Python程序到二进制库(如供应商特定的图形库)。等你熟悉之后,可以链接Python解释器到C应用程序,并用它作为扩展或命令语言。

Python的名字来源于英国广播公司(BBC)节目"Monty Python’s Flying Circus",与爬行动物无关。

现在大家已经对Python产生了兴趣,想了解更多。学习一门语言的最好方式就是使用它,让我们首先学习Python解释器。

教程的其他部分通过实例介绍了Python语言和系统的各种特性。先是简单表达式,语句和数据类型,然后函数和模块,最后是高级概念比如异常和用户定义的类。


解释器

解释器的操作有些像Unix Shell:当标准输入连接到tty设备时,它读取并以交互方式执行命令;当文件名参数或以文件作为标准输入设备时,它读取并执行文件中脚本。

调用python解释器

Python的解释器在linux上通常安装在/usr/bin/python,/usr/local/bin/python,/usr/local/bin/python等地方。Windows一般位于C:\Python27,且一般需要设置PATH环境变量。

#python
Python 2.7.5 (default, Jun 17 2014, 18:11:42) 
[GCC 4.8.2 20140120 (Red Hat 4.8.2-16)] on linux2
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.

退出解释器:Linux上Control-D,Windows上Control-Z,统一的方式:quit()。

解释器的行编辑功能并不复杂。在Unix上,解释器可能已启用了GNU readline库,它增加了更多的交互编辑和历史记录功能。输入Control-P,如果发出哔哔声表示支持readline;见附录交互式输入编辑和历史替换https://docs.python.org/2/tutorial/interactive.html#tut-interacting

解释器的操作有些像Unix Shell:当标准输入连接到tty设备时,它读取并以交互方式执行命令;当文件名参数或以文件作为标准输入设备时,它读取并执行文件中脚本。 启动解释器的第二个方法是python -c command [arg] ...,执行command中的语句,等同于Shell的-c选项。因为Python语句通常会包括空格或其他shell的特殊字符是特殊的外壳,建议使 把command放在单引号中。注意因为缩进原因,开始的引号后面不能有空格。

$ python -c "print ‘Hello‘"
Hello
$ python -c ‘print "Hello"‘
Hello

一些Python模块也作为脚本使用:python -m module [arg] ...。

使用脚本文件时,-i参数可以进入交互模式。

比如有test.py文件如下:

print("Hello")
print("World!")

执行:

$ python -i test.py
Hello
World!
>>>


参数传递

脚本名和附加参数转换成字符串列表传递给sys模块中的argv变量。导入sys模块访问这个列表。列表的长度至少为1,在无脚本无参数时,sys.argv[0]是空字符串。当脚本名为"-"(即标准输入),sys.argv[0]为"-"。使用-c参数时,sys.argv中[0]设置为‘-c‘。使用-m参数sys.argv中[0]设置为模块的全名。-c或-m之后的选项留在sys.argv中待命令或模块来处理。

可以用sys.argv来处理参数:

#!/usr/bin/env python
# encoding: utf-8

import sys

print "script name is", sys.argv[0]
if len(sys.argv) > 1:
    print "there are", len(sys.argv)-1, "arguments:"
    for arg in sys.argv[1:]:
        print arg
else:
    print "there are no arguments!"
$ ./test.py 1 2 3
script name is ./test.py
there are 3 arguments:
1
2
3

注意:通常python标准模块argparse处理参数会更合适。

交互模式

当tty读取命令时解释器为交互模式。主命令提示符为(>>>),从命令提示符(...)用于续行。

$ python
Python 2.7.6 (default, Jun 22 2015, 17:58:13) 
[GCC 4.8.2] on linux2
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> the_world_is_flat = 1
>>> if the_world_is_flat:
...     print "Be careful not to fall off!

错误处理

当错误发生时,解释器打印错误信息和栈跟踪。在交互模式下,它返回主提示符;在文件输入时,打印栈跟踪器后以非零退出状态退出。有些错误致命的,无条件以非零退出的退出,比如内部不一致和内存耗尽。所有的错误信息都写入标准错误流;正常输出写入标准输出。

输入中断符(通常是Control-C或DEL)可以取消输入,命令执行时输入中断引发一个KeyboardInterrupt异常。

执行python脚本

Linux系统中,Python脚本可直接执行,就像shell脚本,在文件首行添加如下:

#! /usr/bin/env python

并添加可执行权限:

chmod +x myscript.py

Windows系统中Python的安装程序会自动关联*.py到python.exe,双击即可运行。*.pyw则不会出现windows控制台。

源码编码

使用的编码ASCII(默认)以外的字符Python的源文件,可以在行#!之后定义源文件编码:

# -*- coding: encoding -*-

根据这个声明,源文件中的所有字符将用该编码的编码,并可能在用选定的编码书写Unicode字符串。编码列表可以在Python库参考手册的codecshttps://docs.python.org/2/library/codecs.html#module-codecs部分找到。实例:

# -*- coding: iso-8859-15 
# -*-currency = u"€"
print ord(currency)

一般推荐使用utf-8的格式,在网络上比较通用,可以这样设置:

# coding=utf-8

特殊的中文处理可以使用gbk。通常为了正确显示所有的字符,编辑器必须支持utf-8等格式,并有相应的字体。


交互式启动文件(非常用)

交互式使用Python的时候,常常需要在解释器启动时执行一些标准命令。可设置环境变量PYTHONSTARTUP表示启动命令文件,类似Unix shell的.profile文件。

文件只对交互会话有效,当 Python 从脚本中读取命令或以终端/dev/tty做为外部命令源(行为和交互式会话类似)。它与解释器执行的命令在同一命名空间,这样它定义或导入的对象可以在 解释器中使用。也可以在这个文件中改变提示符sys.ps1和sys.ps2。

加载其他文件的方式:

if os.path.isfile(‘.pythonrc.py‘):
    execfile(‘.pythonrc.py‘)

在脚本中使用启动文件如下:

import os
filename = os.environ.get(‘PYTHONSTARTUP‘)
if filename and os.path.isfile(filename):
    execfile(filename)

自定义模块(非常用)

Python有两个hook: sitecustomize 和 usercustomize。使用它们首先需要知道site-packages目录,方法如下:

>>> import  site 
>>> site.getusersitepackages() 
‘/root/.local/lib/python2.7/site-packages‘


现在你可以在site-packages的目录下创建文件usercustomize.py,放入你想添加的任何内容。 该文件会影响 python 的每次调用,除非启动的时候加入-s选项禁止自动导入。

类似的有sitecustomize,但是一般由管理员在全局site-packages创建,在usercustomize之前导入,更多资料参见site模块https://docs.python.org/2/library/site.html#module-site


非正式教程

下面的例子中,输入和输出分别由>>>和...开始。

Python中的注释以#字符起始,到行尾。实例如下:

Python 2.7.6 (default, Jun 22 2015, 17:58:13) 
[GCC 4.8.2] on linux2
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> the_world_is_flat = 1
>>> if the_world_is_flat:
...     print "Be careful not to fall off!"
... 
Be careful not to fall off!


将Python当做计算器

数值

解释器像简单的计算器:可以输入表达式,它会返回值。表达式语法很简单:运算符 + , - , * 和 / 与其它语言一样(例如Pascal或C);括号用于分组。例如:

>>> 2 + 2
4
>>> 50 - 5*6
20
>>> (50 - 5.0*6) / 4
5.0
>>> 8 / 5.0
1.6

"/"的返回类型取决于操作数。如果两个操作数都是int类型,执行地板除(参见https://docs.python.org/2/glossary.html#term-floor-division)和返回int。如果操作数有浮点数,执行经典除法和并返回浮点数,浮点数的地板除可以使用//。取余使用%

>>> 17 / 3  # int / int -> int
5
>>> 17 / 3.0  # int / float -> float
5.666666666666667
>>> 17 // 3.0  # explicit floor division discards the fractional part
5.0
>>> 17 % 3  # the % operator returns the remainder of the division
2
>>> 5 * 3 + 2  # result * divisor + remainder
17


"**"表示乘方:

>>> 5 ** 2  # 5 squared
25
>>> 2 ** 7  # 2 to the power of 7
128


等号( ‘=‘ )用于给变量赋值:

>>> width = 20
>>> height = 5*9
>>> width * height
900

同一值可以同时赋给几个变量:

>>> x = y = z = 0  # Zero x, y and z
>>> x
0
>>> y
0
>>> z
0

变量在使用前必须"定义"(赋值),否则会出错:

>>> n
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
NameError: name ‘n‘ is not defined


支持浮点数,混合计算时会自动整型转为浮点数:

>>> 3 * 3.75 / 1.5
7.5
>>> 7.0 / 2
3.5

交互模式中,最近表达式的值赋给变量 _ 。更方便连续计算把Python当作桌面计算器,例如:

>>> tax = 12.5 / 100
>>> price = 100.50
>>> price * tax
12.5625
>>> price + _
113.0625
>>> round(_, 2)
113.06

此变量对于用户是只读的。

除了int和float,还有fractions(https://docs.python.org/2/library/fractions.html#fractions.Fraction)和decimal(https://docs.python.org/2/library/decimal.html#decimal.Decimal)。

下面的复数部分很少使用,通常可以不阅读。

支持复数,虚数带有后缀j或J,有非零实部的复数写为(real+imagj),或者用complex(real, imag)函数创建。

>>> 1j * 1J
(-1+0j)
>>> 1j * complex(0,1)
(-1+0j)
>>> 3+1j*3
(3+3j)
>>> (3+1j)*3
(9+3j)
>>> (1+2j)/(1+1j)
(1.5+0.5j)

复数的实部和虚部总是记为两个浮点数。要从复数z中提取实部和虚部,使用z.real和 z.imag。

>>> a=1.5+0.5j
>>> a.real
1.5
>>> a.imag
0.5

浮点数和整数转换函数(float(), int()和long())不适用于复数。没有方法把复数转成实数。函数abs(z)用于取模(为浮点数)或z.real取实部:

>>> a=3.0+4.0j
>>> float(a)
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: can‘t convert complex to float
>>> a.real
3.0
>>> a.imag
4.0
>>> abs(a)  # sqrt(a.real**2 + a.imag**2)
5.0



字符串

字符串可以包含在单引号或双引号中。

>>> ‘spam eggs
‘‘spam eggs‘
>>> ‘doesn\‘t‘
"doesn‘t"
>>> "doesn‘t"
"doesn‘t"
>>> ‘"Yes," he said.‘
‘"Yes," he said.‘
>>> "\"Yes,\" he said."
‘"Yes," he said.‘
>>> ‘"Isn\‘t," she said.‘
‘"Isn\‘t," she said.‘

解释器按照字符串被输入的方式显示字符串,通常包含在单引号中,如果内容包含包含单引号,则包含在双引号中。

print会以更可视的格式显示:

>>> ‘"Isn\‘t," she said.‘
‘"Isn\‘t," she said.‘
>>> print ‘"Isn\‘t," she said.‘
"Isn‘t," she said.
>>> s = ‘First line.\nSecond line.‘  # \n means newline
>>> s
‘First line.\nSecond line.‘
>>> print s  # with print, \n produces a new line
First line.
Second line.

字符串前面添加‘r‘表示原始字符串,里面的反斜杠不会转义:

>>> print ‘C:\some\name‘  # here \n means newline!
C:\some
ame
>>> print r‘C:\some\name‘  # note the r before the quote
C:\some\name

跨行的字符串多使用三引号,即三个单引号或者三个双引号:

>>> print """... Usage: thingy [OPTIONS]
...      -h                        Display this usage message
...      -H hostname               Hostname to connect to
... """
Usage: thingy [OPTIONS]
     -h                        Display this usage message
     -H hostname               Hostname to connect to

>>> print """
... Usage: thingy [OPTIONS]
...      -h                        Display this usage message
...      -H hostname               Hostname to connect to
... """

Usage: thingy [OPTIONS]
     -h                        Display this usage message
     -H hostname               Hostname to connect to

注意第一个三引号后面有反斜杠,就不会输出第一个换行符。末尾的反斜杠表示续行。


字符串可用+操作符连接,用*重复:

>>> 3 * ‘un‘ + ‘ium‘
‘unununium‘


相邻字符串文本会自动连接,它只用于字符串文本,不能用于字符串表达式和变量(需要使用加号)等:

>>> ‘Py‘ ‘thon‘
‘Python‘
>>> prefix ‘thon
  File "<stdin>", line 1
    prefix ‘thon
               ^
SyntaxError: EOL while scanning string literal
>>> (‘un‘ * 3) ‘ium‘
  File "<stdin>", line 1
    (‘un‘ * 3) ‘ium‘
                   ^
SyntaxError: invalid syntax
>>> prefix + ‘thon‘
‘Python‘
# 在拆分长字符串时很有用。
>>> text = (‘Put several strings within parentheses ‘
...             ‘to have them joined together.‘)
>>> text
‘Put several strings within parentheses to have them joined together.‘


命令行自动化与pexpect

预计9.18整理完毕



联系作者:徐荣中 python开发自动化测试群113938272 微博 http://weibo.com/cizhenshi

原英文地址:https://docs.python.org/2/tutorial/



python 2.7 中文教程及自动化测试介绍(1)

标签:

原文地址:http://my.oschina.net/u/1433482/blog/506733

(0)
(0)
   
举报
评论 一句话评论(0
登录后才能评论!
© 2014 mamicode.com 版权所有  联系我们:gaon5@hotmail.com
迷上了代码!