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通过上一步，环境已搭建好了。
下面开始实战，
首先，编写链接mysql的函数conn_sql.py
import pymysql
def sql_conn(u,pwd,h,db):
conn=pymysql.connect(user=u,passwd=pwd,host=h,db=db)
#print("连接数据库"+db+"成功了！！")
return conn
在编写，查询数据库的语句:sql.py
import pymysql
import conn_sql
def dd_cz(dd_h):
conn=conn_sql.sql_conn("数据库连接名称","数据库密码","数据库ip","数据库名称")
cursor=conn.cursor()
cursor.execute("select count(id) from user where ordnum=%s",dd_h)
data=cursor.fetchone()
#print(‘data=‘,data)
return data
注意点：（在测试时，有一个问题就是，在cursor.execute("select count(id) from user where ordnum=%s" % dd_h) 这句话中的参数引导时，如果换成%号，会出现数据库报错。所以一定要用，）
在创建zx_duibi.py
import xlrd,sys
import xdrlib
import os
from sql import dd_cz
#打开Excel文件读取数据
def open_excel(file="1.xls"):
try:
data=xlrd.open_workbook(file)
print("open sucess!")
return data
except Exception:
print(str(e))
#根据索引获取Excel表格中的数据
#参数:file：Excel文件路径 colnameindex：表头列名所在行的索引
#by_index：表的索引
def excel_table_byindex(file="1.xls",colnameindex=0,by_index=0):
#打开表
data=open_excel(file)
#获取工作表
table=data.sheets()[by_index]
nrows=table.nrows #行数
#获取某一行数据
colnames=table.row_values(colnameindex)
list=[]
#3跳转行数
for rownum in range(1,nrows):
#获取某一行的值
row=table.row_values(rownum)
if row:
col_l={}
col_l[colnames[3]]=row[3]
list.append(col_l)
return list
def main():
tables=excel_table_byindex()
#excel总数
i=0
#不存在的
j=0
for row in tables:
#根据exl表中的数据，查询数据库中的数据
ddh=dd_cz(row["列标题"])
#列标题是否存在
ddh_cz=ddh[0]
if ddh_cz == 0:
print("列标题：%s，不存在"%(row["列标题"]))
j+=1
else:
print("存在:%s"%(row["列标题"]))
i+=1
print("总数为:%s" % i )
print("不存在为:%s"%j)
if __name__=="__main__":
main()
至此根据excel的数据和数据中的数据做对比的程序就ok了
参考文档：
mysql操作为：好人
excel操作为：好人
通过读取excel数据和mysql数据库数据做对比（二）-代码编写测试
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原文地址：http://www.cnblogs.com/kllay/p/4814183.html
