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指数变换的基本表达式为：y=bc(x-a)-1
其中参数b、c控制曲线的变换形状，参数a控制曲线的位置。
指数变换的作用是扩展图像的高灰度级、压缩低灰度级。可以用于亮度过高的图像
newimg=np.array(np.power(b,c*(img-a))-1,np.uint8) cv2.imshow(‘src‘,img) cv2.imshow(‘dst‘,newimg) cv2.waitKey() cv2.destroyAllWindows()
数学之路-python计算实战(13)-机器视觉-图像增强,布布扣,bubuko.com
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原文地址：http://blog.csdn.net/myhaspl/article/details/37776013
