Linux下部署solrCloud

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1. 准备工作

这里我只是把我的师兄教我的关于Solrcloud搭建的过程，以及需要注意的地方文档化了。感谢他教会了我很多。

1.机子IP

三台安装linux系统的机子的IP地址为：

172.24.133.11

172.24.133.21

172.24.133.31

2.软件版本

使用的tomcat的版本是：apache-tomcat-8.0.26

使用的solr的版本是：solr-5.3.0

使用的zookeeper的版本是：zookeeper-3.4.6

3.软件解压目录

tomcat、zookeeper已经solr的解压后放置的目录为：/usr/local/apache/，如下图所示：

2. solr部署到tomcat

1.找到solr工程

solr实际上是一个web服务，所以我们需要将solr部署到tomcat下。我们需要找到solr.war这个文件。solr不同版本之间solr.war的目录是不同的。为了方便展示目录，使用win7下的目录结构，相对路径和linux上是一样的。

在win7的D盘目录下有solr5.2.1的解压包，如下图是solr5.2.1下solr.war所在的目录：

我们需要将这个solr.war解压出来，例如：

如果是solr5.3.0那么我们是找不到solr.war的，但是我们能够找到webapp，我们要做的就是将这个文件夹重命名为solr即可。

拥有文件夹solr之后我们需要做的事情是复制必要的jar包到这个文件夹中，具体的操作如下：找到如下的jar包

将这些jar包复制到

还需要复制log4j.properties文件到solr工程，具体目录如下：

将log4j.properties复制到如下目录：

2. 拷贝solr工程到tomcat

好吧，现在我们需要将solr这个文件放置到tomcat下，具体的目录如下所示：

在linux上的目录结构也是一样的。最后solr要存放到tomcat目录下即可：

3.建立solrhome文件夹

solrhome文件夹是用于存放solr的索引的，也就是全文检索的数据。solrhome这个文件夹需要自己手动创建，位置可以任意并且名称是任意的。例如：

你需要在solr5.3.0里边找到以下两个文件并复制到multicore文件夹下：

4.修改solr工程的web.xml

虽然放置索引的位置已经找到，但是需要告诉solr项目，solrhome的目录在哪里，要不然它就找不到了。

linux下使用的代码：

修改web.xml文件中的如下红框中内容：

注意得要把注释的给去除：

启动tomcat输入地址localhost:8080/solr，能够看到如下的界面，说明你成功了:

如果你需要部署zookeeper集群那么你还需要进行如下的操作：

修改solrhome中的solr.xml文件，本文使用的路径为：/solr/solrhome/multicore/。添加或修改solr.xml文件中的内容：

3. zookeeper

通过上面的介绍你已经成功将solr部署到tomcat上了，但是往往需要使用zookeeper配合solr一起使用。简单讲zookeeper可以很好的管理solr服务器中的数据，可以让多个solr服务器中的数据保持同步。分别在那三台linux系统中部署zookeeper。

1.修改zoo.cfg文件中的配置

找到zoo_sample.cfg文件，重命名为：zoo.cfg，或者复制一份然后重命名为zoo.cfg。

按照一下所示对zoo.cfg文件进行添加或修改参数：

server.A=B：C：D：其中 A 是一个数字，表示这个是第几号服务器，最好是使用本机ip地址的后几位数字，这样不易重复；B 是这个服务器的 ip 地址；C 表示的是这个服务器与集群中的 Leader 服务器交换信息的端口；D 表示的是万一集群中的 Leader 服务器挂了，需要一个端口来重新进行选举，选出一个新的 Leader，而这个端口就是用来执行选举时服务器相互通信的端口。如果是伪集群的配置方式，由于 B 都是一样，所以不同的 Zookeeper 实例通信端口号不能一样，所以要给它们分配不同的端口号。

initLimit：这个配置项是用来配置 Zookeeper 接受客户端（这里所说的客户端不是用户连接 Zookeeper 服务器的客户端，而是 Zookeeper 服务器集群中连接到 Leader 的 Follower 服务器）初始化连接时最长能忍受多少个心跳时间间隔数。当已经超过 10 个心跳的时间（也就是 tickTime）长度后 Zookeeper 服务器还没有收到客户端的返回信息，那么表明这个客户端连接失败。总的时间长度就是 10*2000=20 秒。
syncLimit：这个配置项标识 Leader 与 Follower 之间发送消息，请求和应答时间长度，最长不能超过多少个 tickTime 的时间长度，总的时间长度就是 5*2000=10 秒。

tickTime：这个时间是作为 Zookeeper 服务器之间或客户端与服务器之间维持心跳的时间间隔，也就是每隔tickTime 时间就会发送一个心跳。
dataDir：顾名思义就是 Zookeeper 保存数据的目录，data目录得要自己创建，具体操作看下一步

clientPort：这个端口就是客户端连接 Zookeeper 服务器的端口，Zookeeper 会监听这个端口，接受客户端的访问请求。

2. 建立data目录

建立data目录用于存放zookeeper的数据，例如：

在data文件夹中建立myid文件。

myid中的值必须与server.A=B：C：D 中的A是一样的。根据zoo.cfg中胡配置信息。

server.11=172.24.133.11:6888:8888

server.21=172.24.133.21:6888:8888

server.31=172.24.133.31:6888:8888

myid在172.24.133.11这个机子上的值为11；myid在172.24.133.21这个机子上的值为21；myid在172.24.133.31这个机子上的值为31

实际上zookeeper集群的配置也只有myid中的内容是不一样的，它的作用就是用于表示不同的zookeeper的机子。

4. 上传schema.xml和solrconfig.xml

首先需要在任意的目录构建一个，比如：

schema.xml里边定义了solr服务器中的索引；solrconfig.xml则是solr的相关配置；其他的文件里边是没有内容的，只要创建就好。我的配置文件的：下载

上传E:\111\schemaless_search\conf中内容到/configs/solrcloud/schemaless_search。

public static void main(String[] args) throws Exception {

// TODO Auto-generated method stub

// zookeeperIP地址和端口号

String zkServerAddress = "127.0.0.1:2181";

String schemeless = "schemaless_search";

// E:\111\schemaless_search\conf

File config = new File("E:/111/" + schemeless + "/conf");

System.out.println(config.exists());

SolrZkClient client = new SolrZkClient(zkServerAddress, 1000, 1000, new OnReconnect() {

@Override

public void command() {}

});

ZkConfigManager configManager = new ZkConfigManager(client);

// 默认添加路径：/configs 云端目录为：/configs/solrcloud/schemaless_search

configManager.uploadConfigDir(Paths.get("E:/111/" + schemeless + "/conf"), "solrcloud/" + schemeless);

client.close();

System.out.println("结束");

}

使索引生效：

  public static void main(String[] args) throws Exception {
        // TODO Auto-generated method stub
        String collectionName = "schemaless_search";
        // solr服务器的IP
        CloudSolrClient client = new CloudSolrClient("172.24.133.13");
        CollectionAdminRequest.Delete delete = new CollectionAdminRequest.Delete();
        // 如果存在schemaless_search文件夹则先删除
        delete.setCollectionName(collectionName);
        CollectionAdminResponse response;
        try {
            response = delete.process(client);
            System.out.println(response);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
        
        CollectionAdminRequest.Create create = new CollectionAdminRequest.Create();
        create.setCollectionName(collectionName);
        // 目录/configs/solrcloud/schemaless_search下找到文件并加载
        create.setConfigName("solrcloud/" + collectionName);
        create.setNumShards(2);
        create.setMaxShardsPerNode(2);
        create.setReplicationFactor(2);
        response = create.process(client);
        client.close();
    }

到目前为止所有的配置都完成了，访问solr服务器的可以看到下图。

Linux下部署solrCloud

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原文地址：http://www.cnblogs.com/xiaoheike/p/4817139.html