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数据库应用开发过程中，我们可能会遇到一个问题：应用使用了数据库连接池，每经过指定时间后，发出到数据库服务器的任何请求都会失败，而且有且仅有一次失败，之后的正常访问都没有问题。尤其是在Web应用中，如果晚上时段没有访问，而第二天第一个访客的经历就是碰到一个数据库访问错误，如果开发系统的程序员没有注意这个问题的话，可能终端用户访问会看到抛出的一堆数据库异常信息。
其实，这个问题的主要原因是，应用中数据库连接池中会保存指定数量的数据库连接实例，而这些连接实例并没有定时地检测其到数据库服务器连接是否正常；数据库服务器可以配置一个数据库连接实例的超时时间，超过时间后它会自动断开连接。也就是，被断开的那个连接此时仍然保存在应用的数据库连接池内，下次被使用的时候就会发生数据库连接断开而导致一次访问失败。
解决上述连接关闭的方案有两种值得推荐：
如果能够提供这样一种检测机制，在应用的连接池管理中定时地检测连接池中连接的有效性，就完全可以避免上面描述的问题。
在应用代码中通过异常处理机制，来实现该次业务的重新处理，也可以很好地避免。
我们举一个例子，使用Java开发的Web系统，Tomcat作为HTTP服务器，MySQL作为数据库，抛出异常的信息如下所示：
[http-bio-8080-exec-10] 2012-11-28 00:55:43 [org.shirdrn.wm.de.action.StatAction]-[WARN] com.ibatis.dao.client.DaoException: Error ending SQL Map transaction. Cause: java.sql.SQLException: Already closed. at com.ibatis.dao.engine.transaction.sqlmap.SqlMapDaoTransaction.rollback(SqlMapDaoTransaction.java:51) at com.ibatis.dao.engine.transaction.sqlmap.SqlMapDaoTransactionManager.rollbackTransaction(SqlMapDaoTransactionManager.java:85) at com.ibatis.dao.engine.impl.DaoContext.endTransaction(DaoContext.java:112) at com.ibatis.dao.engine.impl.DaoProxy.invoke(DaoProxy.java:77) at $Proxy8.selectByExample(Unknown Source) at org.shirdrn.wm.de.service.impl.StatItemsServiceImpl.countItems(Unknown Source) at org.shirdrn.wm.de.action.StatAction.makeStat(Unknown Source) at org.shirdrn.wm.de.action.StatAction.doGet(Unknown Source) at javax.servlet.http.HttpServlet.service(HttpServlet.java:621) at javax.servlet.http.HttpServlet.service(HttpServlet.java:722) at org.apache.catalina.core.ApplicationFilterChain.internalDoFilter(ApplicationFilterChain.java:305) at org.apache.catalina.core.ApplicationFilterChain.doFilter(ApplicationFilterChain.java:210) at org.apache.catalina.core.StandardWrapperValve.invoke(StandardWrapperValve.java:224) at org.apache.catalina.core.StandardContextValve.invoke(StandardContextValve.java:169) at org.apache.catalina.authenticator.AuthenticatorBase.invoke(AuthenticatorBase.java:472) at org.apache.catalina.core.StandardHostValve.invoke(StandardHostValve.java:168) at org.apache.catalina.valves.ErrorReportValve.invoke(ErrorReportValve.java:98) at org.apache.catalina.valves.AccessLogValve.invoke(AccessLogValve.java:927) at org.apache.catalina.core.StandardEngineValve.invoke(StandardEngineValve.java:118) at org.apache.catalina.connector.CoyoteAdapter.service(CoyoteAdapter.java:407) at org.apache.coyote.http11.AbstractHttp11Processor.process(AbstractHttp11Processor.java:987) at org.apache.coyote.AbstractProtocol$AbstractConnectionHandler.process(AbstractProtocol.java:579) at org.apache.tomcat.util.net.JIoEndpoint$SocketProcessor.run(JIoEndpoint.java:307) at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor$Worker.runTask(ThreadPoolExecutor.java:886) at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor$Worker.run(ThreadPoolExecutor.java:908) at java.lang.Thread.run(Thread.java:619) Caused by: java.sql.SQLException: Already closed. at org.apache.commons.dbcp.PoolableConnection.close(PoolableConnection.java:84) at org.apache.commons.dbcp.PoolingDataSource$PoolGuardConnectionWrapper.close(PoolingDataSource.java:181) at com.ibatis.sqlmap.engine.transaction.jdbc.JdbcTransaction.close(JdbcTransaction.java:81) at com.ibatis.sqlmap.engine.transaction.TransactionManager.end(TransactionManager.java:93) at com.ibatis.sqlmap.engine.impl.SqlMapExecutorDelegate.endTransaction(SqlMapExecutorDelegate.java:734) at com.ibatis.sqlmap.engine.impl.SqlMapSessionImpl.endTransaction(SqlMapSessionImpl.java:176) at com.ibatis.sqlmap.engine.impl.SqlMapClientImpl.endTransaction(SqlMapClientImpl.java:153) at com.ibatis.dao.engine.transaction.sqlmap.SqlMapDaoTransaction.rollback(SqlMapDaoTransaction.java:49) ... 25 more
我们通过上面给出的第二种方案来解决，对应异常中实现的代码，进行异常处理的逻辑如下所示：
protected void doGet(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response) throws ServletException, IOException {
boolean retry = false;
String type = request.getParameter(RequestParams.ITEM_TYPE);
String top = request.getParameter(RequestParams.TOP_N);
Byte itemType = Byte.parseByte(type);
Integer topN = super.topN;
if(top!=null) {
try {
topN = Integer.parseInt(top);
} catch (Exception e) {}
}
Target target = itemNames.get(itemType);
try {
makeStat(request, response, itemType, topN, target);
} catch (Exception e) {
LOG.warn("", e);
// com.ibatis.dao.client.DaoException: Error ending SQL Map transaction. Cause: java.sql.SQLException: Already closed.
if(!retry && e instanceof DaoException) {
LOG.warn("Try to obtain database connection again.");
retry = true;
this.makeStat(request, response, itemType, topN, target);
} else {
response.sendError(500, e.toString());
return;
}
}
request.getRequestDispatcher(target.url).forward(request, response);
}
private void makeStat(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response,
Byte itemType, Integer topN, Target target) throws IOException, ServletException {
List<StatItems> items = statItemsService.countItems(itemType, new Date(), topN);
for (StatItems statK : items) {
if(statK.getItemName()!=null && !"null".equalsIgnoreCase(statK.getItemName())) {
pieDataset.setValue(statK.getItemName().trim() + " (" + statK.getPercentage() + ")", statK.getItemValue());
}
}
String imageUrl = super.generateImage(pieDataset, target.title, request);
request.setAttribute("items", items);
request.setAttribute("imageUrl", imageUrl);
if(items!=null && !items.isEmpty() && items.size()<topN) {
topN = items.size();
}
request.setAttribute("topN", topN);
}
上面代码，判断如果是发生连接失败，则保存请求参数，再重新处理该请求。
另一种不推荐的方案，就是修改数据库服务器的连接超时配置。因为在实际项目中，通常应用上线的相关人员未必是DBA，对于修改数据库服务器的配置可能会给其它上线业务带来风险。解决方法如下：
以MySQL为例，查看文件/etc/my.cnf，查询有关超时配置的参数：
mysql> show variables like ‘%timeout‘; +----------------------------+----------+ | Variable_name | Value | +----------------------------+----------+ | connect_timeout | 10 | | delayed_insert_timeout | 300 | | innodb_lock_wait_timeout | 50 | | innodb_rollback_on_timeout | OFF | | interactive_timeout | 28800 | | lock_wait_timeout | 31536000 | | net_read_timeout | 30 | | net_write_timeout | 60 | | slave_net_timeout | 3600 | | wait_timeout | 28800 | +----------------------------+----------+
我们可以在属性组mysqld下面修改如下两个参数：
interactive_timeout
wait_timeout
MySQL数据库服务器配置的连接超时时间默认是8小时，如果修改的超时时间足够长的话，就不会出现前面发生的连接断开的问题。但是，如果有很多应用都在使用数据库连接池，大量的数据库连接资源一直被占用，严重的话可能使数据库服务器宕机，而且，也会使一些攻击者伪造大量请求，使数据库服务器负荷过载而宕机，从而影响应用处理业务。
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