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Python中的函数式编程

时间:2015-09-20 01:34:22      阅读:229      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

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                                                       Python中的函数式编程

高阶函数

高阶函数就是把函数当做参数传递的一种函数。其与C#中的委托有点相似,个人认为。
 def add(x,y,f):
        return f( x)+ f( y)
    print   add(-18,11,abs)

它将这么执行:

abs(-18) + abs(11)

结果则会是:

29

 

 

map()函数

map()是 Python 内置的高阶函数,它接收一个函数 f 和一个list,并通过把函数 f 依次作用在 list 的每个元素上,得到一个新的 list 并返回。

def f(x):
    return x* x
print map(f,[1,2,3,4,5,6,7]) #list里的每个元素都会走一遍f(x)方法

结果将会是:

[1, 4, 9, 10, 25, 36, 49]

 

 

reduce()函数

reduce()函数也是Python内置的一个高阶函数。reduce()函数接收的参数和 map()类似,一个函数 f,一个list,但行为和 map()不同,reduce()传入的函数 f 必须接收两个参数,reduce()对list的每个元素反复调用函数f,并返回最终结果值。
def f(x ,y ):
        return x* y
    print reduce(f,[1,2,3,4]) #1*2*3*4

它的结果将会是这样:

24

 

如若想给初始值呢?需要这样:  

  def f(a,b):
        return a+ b
    print reduce(f,[1,2,3,4],10) #1+2+3+4+10.这里的第三个参数是做为初始值的。

结果会是:

20

 

 

filter()函数

filter()函数是 Python 内置的另一个有用的高阶函数,filter()函数接收一个函数 f 和一个list,这个函数 f 的作用是对每个元素进行判断,返回 True或 False,filter()根据判断结果自动过滤掉不符合条件的元素,返回由符合条件元素组成的新list。
 def is_odd(x):
       return x%2==1
    print filter(is_odd,[1,2,3,4,5,6,7])

结果是:

[1, 3, 5, 7]

 

 
 

自定义排序函数

Python内置的 sorted()函数可对list进行排序:

sorted([36, 5, 12, 9, 21])
[5, 9, 12, 21, 36]

但 sorted()也是一个高阶函数,它可以接收一个比较函数来实现自定义排序,比较函数的定义是,传入两个待比较的元素 x, y,如果 x 应该排在 y 的前面,返回 -1,如果 x 应该排在 y 的后面,返回 1。如果 x 和 y 相等,返回 0。

 

 

 

 

Python中的函数式编程

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原文地址:http://www.cnblogs.com/anmutu/p/4822629.html

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