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在c#中,List是顺序线性表(非链表),用一组地址连续的存储单元依次存储数据元素的线性结构。
哈希表也叫散列表,是一种通过把关键码值映射到表中一个位置来访问记录的数据结构。c#中的哈希表有Hashtable,Dictionary,Hashtable继承自Map,实现一个key-value映射的关系。Dictionary则是一种泛型哈希表,不同于Hashtable的key无序,Dictionary是按照顺序存储的。哈希表的特点是:1.查找速度快,2.不能有重复的key。
在c#中,我们实例化list时,如果不指定容量,则内部会生成一个静态的空数组,有添加操作时,实例化为一个长度为4的数组,满了以后,自动扩充为两倍的容量。
哈希表也是类似的情况,先默认生成一个长度为11的哈希表,满后,自动添加,而添加规则是内部循环素数数组,稍大于当前的长度,比如15 ,则长度设定为17。在哈希表创建可分为确定哈希函数,解决哈希冲突两个步骤。
下面进行两个实验,实验一,比较Hashtable,Dictionary,List三者在不同长度时的创建速度,实验二比较三者在不同时间时的查找速度。(实验代码在最后)
硬件:intel core 2 quad cpu @ 2.66GHZ,4GB内存。
软件:windows 2008,2010 VS编译环境。
表1.三者的创建时间
长度\类型 |
Hashtable |
Dictionary |
List |
1 |
0.001s |
0s |
0s |
10 |
0S |
0S |
0s |
100 |
0S |
0S |
0s |
1000 |
0.003s |
0.005s |
0.001s |
10000 |
0.0032s |
0.003s |
0.002s |
100000 |
0.038s |
0.042s |
0.002s |
1000000 |
0.520s |
0.512s |
0.015s |
3000000 |
1.807s |
1.441s |
0.042s |
6000000 |
3.752s |
2.952s |
0.087s |
8000000 |
4.744s |
3.740s |
0.102s |
表2.三者的查找时间
长度\类型 |
Hashtable |
Dictionary |
List |
1 |
0s |
0s |
0s |
10 |
0s |
0s |
0s |
100 |
0s |
0s |
0s |
1000 |
0s |
0s |
0s |
10000 |
0s |
0s |
0.001s |
100000 |
0s |
0s |
0.010s |
1000000 |
0s |
0s |
0.009s |
3000000 |
0s |
0s |
0.009s |
6000000 |
0s |
0s |
0.058s |
8000000 |
0s |
0s |
0.077s |
实验一表明:哈希表比list需要花费更多的时间建立数据结构,这是因为哈希表花费时间去解决哈希冲突,而list不需要。但需要注意的是建立操作只需要执行一次。
实验二表明:哈希表的查找速度几乎不需要花费时间,这是因为哈希表在添加一对元素(key-value)时,就已经记录下value的位置,所以查找时就会非常的快。哈希的查找复杂度O(1),list 的查找复杂度是O(n)。
哈希表的高速查找是空间换时间的典型应用,前期的建立时间随着数量级的增加而增加,后期的查找则永远是O(1)。所以我们得出结论:如果面对海量数据,且需要大量搜索,那建议使用哈希表。而当面对小量数据(数量级由服务器决定)时,使用List更合适。
最后友情提醒:第一,虽然在查找上哈希占有优势,但不足的是1.占有空间大,2.不能有重复健。第二,如果需要使用哈希表,建议多使用Dictionary。Dictionary的运行时间比hashtable稍快,而且Dictionary是类型安全的,这有助于我们写出更健壮更具可读性的代码,省去我们强制转化的麻烦。Dictionary是泛型的,当K或V是值类型时,其速度远远超过Hashtable。
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原文地址:http://www.cnblogs.com/sukb0917/p/4826833.html