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打造完美的ImageLoader——LruCache+DiskLruCache

时间:2015-09-21 21:04:34      阅读:235      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

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做android应用少不了要和网络打交道,在我刚开始学android的时候总是处理不好网络图片的加载,尤其是图片乱跳的问题,后来发现了各种缓存图片的方法:本地缓存、软引用、LruCache....

我知道的这三种方法中,第一中和其他两种并不冲突,我们完全可以缓存到本地一份,在缓存到内存中一份。软引用这样方式,第一次使用软引用的时候,感觉做一个完美的内存缓存太容易了,可惜在android2.3以后android加强了对软引用的回收,这种方式基本上算是废了。

 

LruCache登场

软引用废了,难道就没有替代品了吗? 有,android sdk中google官方添加了LruCache类, 该类使用Lru算法实现内存缓存,关于LruCache的使用,可以google一下,很简单。

 

本地缓存方案

以前我的本地缓存方案都是自己写流实现的,这种方式完全可以,而且也不是很费劲,现在也可以使用这种方式。但是,有一个更好用的方式:DiskLruCache,广域DiskLruCache,还是google一下就ok。这里说明一下,DiskLruCache并没有在SDK中需要我们自己下载,可以使用我在github上fork的:https://github.com/qibin0506/DiskLruCache 
直接将源码copy到项目中即可。

 

ImageLoader的思路

给定一个url,我们通过这个url,先去内存中取图片,如果内存中不存在,在去本地获取,本地存在的话,再添加到内存中,不存在就去网络中下载,下载完毕后,缓存到本地和内存中。

 

实现

思路很清晰,那么现在开始跟着思路实现一下代码吧。

 

public class ImageLoader {
	private static final int SUCCESS = 1;
	private static final int FAILED = 0;
	
	private static int sImageWidth;
	
	private static Context sContext;
	private static ImageLoader sInstance;
	private static ExecutorService sThreadPool = Executors.newCachedThreadPool();
	private LruCache<String, Bitmap> mLruCache;
	private DiskLruCache mDiskCache;
	
	/**
	 * 初始化ImageLoader
	 * @param context
	 * @param width 预想的图片宽度
	 */
	public static void init(Context context, int width) {
		sContext = context;
		sImageWidth = width;
	}

	/**
	 * 单例 获取ImageLoader的实例
	 * @return
	 */
	public synchronized static ImageLoader getInstance() {
		if(null == sInstance) {
			sInstance = new ImageLoader();
		}
		return sInstance;
	}
	
	private ImageLoader() {
		// begin 初始化LruCache
		int maxMemory = (int) Runtime.getRuntime().maxMemory();
		int maxSize = maxMemory / 8;
		mLruCache = new LruCache<String, Bitmap>(maxSize) {
			@Override
			protected int sizeOf(String key, Bitmap value) {
				return value.getByteCount();
			}
		};
		// end
		
		// begin 初始化DiskLruCache
		try {
			mDiskCache = DiskLruCache.open(getCacheDir(), getAppVersion(), 1, 10*1024*1024);
		} catch (Exception e) {
			e.printStackTrace();
		}
		// end
	}
	
	public void load(final String url, final OnImageListener l) {
		final Handler handler = new Handler() {
			@Override
			public void handleMessage(Message msg) {
				switch (msg.what) {
				case SUCCESS:
					l.onResult((Bitmap) msg.obj);
					break;
				case FAILED:
					l.onResult(null);
					break;
				}
			}
		};
		
		// 从memory中获取
		Bitmap bmp = getFromLru(url);
		if(null != bmp) {
			System.out.println("--getFromLru");
			Message msg = handler.obtainMessage(SUCCESS, bmp);
			msg.sendToTarget();
			return;
		}
		
		// 如果memory中没有
		// 从disk中获取
		bmp = getFromDisk(url);
		if(null != bmp) {
			System.out.println("---getFromDisk");
			Message msg = handler.obtainMessage(SUCCESS, bmp);
			msg.sendToTarget();
			return;
		}
		
		// 如果disk中没有, 则从网络中下载
		sThreadPool.execute(new Runnable() {
			@Override
			public void run() {
				System.out.println("----getFromNet");
				DefaultHttpClient client = null;
				try {
					client = new DefaultHttpClient();
					HttpGet get = new HttpGet(url);
					HttpResponse response = client.execute(get);
					if(200 == response.getStatusLine().getStatusCode()) {
						InputStream in = response.getEntity().getContent();
						Bitmap bmp = BitmapFactory.decodeStream(in);
						bmp = scaleImage(bmp);
						
						// 缓存到本地
						addToDisk(url, bmp);
						// 缓存到memory
						addToLru(url, bmp);
						Message msg = handler.obtainMessage(SUCCESS, bmp);
						msg.sendToTarget();
					}
				} catch (Exception e) {
					e.printStackTrace();
					handler.sendEmptyMessage(FAILED);
				} finally {
					if(null != client) {
						client.getConnectionManager().shutdown();
					}
				}
			}
		});
	}
	
	// 缩放图片
	private Bitmap scaleImage(Bitmap bmp) {
		int sample = bmp.getWidth() / sImageWidth;
		int height = bmp.getHeight() / sample;
		return ThumbnailUtils.extractThumbnail(bmp, sImageWidth, height);
	}
	
	// 从memory中获取
	private Bitmap getFromLru(String url) {
		return mLruCache.get(Encrypt.md5(url));
	}
	
	// 添加到内存中
	private void addToLru(String url, Bitmap bmp) {
		if(getFromLru(url) == null) {
			System.out.println("++addToLru");
			mLruCache.put(Encrypt.md5(url), bmp);
		}
	}
	
	// 从本地缓存获取
	private Bitmap getFromDisk(String url) {
		Bitmap bmp = null;
		try {
			DiskLruCache.Snapshot snapshot = mDiskCache.get(Encrypt.md5(url));
			InputStream in = snapshot.getInputStream(0);
			bmp = BitmapFactory.decodeStream(in);
			addToLru(url, bmp); // 这里可以断言 内存中肯定没有
			in.close();
		} catch (Exception e) {
		}
		return bmp;
	}
	
	// 添加到本地缓存
	private void addToDisk(String url, Bitmap bmp) throws Exception {
		System.out.println("+++addtoDisk");
		ByteArrayOutputStream baos = new ByteArrayOutputStream();
		bmp.compress(CompressFormat.PNG, 100, baos);
		byte[] buf = baos.toByteArray();

		DiskLruCache.Editor editor = mDiskCache.edit(Encrypt.md5(url));
		OutputStream out = editor.newOutputStream(0);
		out.write(buf);
		out.flush();
		editor.commit();
	}
	
	// 获取缓存目录
	private File getCacheDir() {
		File dir = null;
		if(Environment.MEDIA_MOUNTED.equals(Environment.getExternalStorageState())) {
			dir = new File(sContext.getExternalCacheDir().getPath() + File.separator + "images" + File.separator);
		}else {
			dir = new File(sContext.getCacheDir().getPath() + File.separator + "images" + File.separator);
		}
		return dir;
	}
	
	// 获取软件版本
	private int getAppVersion() {
		PackageInfo pi;
		try {
			pi = sContext.getPackageManager().getPackageInfo(sContext.getPackageName(), 0);
			return pi.versionCode;
		} catch (NameNotFoundException e) {
			e.printStackTrace();
		}
		return 0;
	}
	
	public interface OnImageListener {
		public void onResult(Bitmap bmp);
	}
}

可以看到ImageLoader中有一个init方法,该方法主要是初始化ImageLoader类中的context和我们预想的图片的宽度,为什么没有高度? 高度要根据宽度比自动计算的。

27~32行,获取ImageLoader的实例, 因为ImageLoader是单例的。

构造方法中,36~43行初始化LruCache,47~51行初始化DiskLruCache, DiskLruCache的静态方法open接收4个参数,分别是:缓存的路径,软件的版本号,一个key对应多少文件,最大缓存的大小。

load方法中,71~77行,从memory中尝试获取图片,如果获取到了,则发送消息,并停止执行。81~87行,如果从memory中获取不到,则尝试从本地缓存中获取,如果获取到了,则发送消息,并停止执行。94~110行,从网络下载图片,并添加到本地缓存和memory中。

scaleImage方法,是一个简单的缩放图片功能,使用了ThumbnailUtils.extractThumbnail,如果在低版本中,需要自己去实现。

131~141行,是从memory中获取和添加到memory中。

144~169行,是从本地缓存中获取和添加到本地缓存。

剩下的两个方法是获取缓存路径和软件版本号。

 

ImageLoader定义好了以后,怎么使用呢? 很简单,调用load方法就行。

首先自定义一个Adapter继承自BaseAdapter,

 

public class ImageAdapter extends BaseAdapter {
	private Context mContext;
	private String[] mData;

	public ImageAdapter(Context context, String[] data) {
		mContext = context;
		mData = data;
		initImageLoader();
	}
	
	private void initImageLoader() {
		WindowManager wm = (WindowManager) mContext.getSystemService(Context.WINDOW_SERVICE);
		DisplayMetrics dm = new DisplayMetrics();
		wm.getDefaultDisplay().getMetrics(dm);
		ImageLoader.init(mContext, dm.widthPixels / 3);
	}
	
	@Override
	public int getCount() {
		return mData.length;
	}

	@Override
	public Object getItem(int position) {
		return mData[position];
	}

	@Override
	public long getItemId(int position) {
		return position;
	}

	@Override
	public View getView(int position, View convertView, ViewGroup parent) {
		final ViewHolder holder;
		if(null == convertView) {
			convertView = View.inflate(mContext, R.layout.image_item, null);
			holder = new ViewHolder();
			holder.imageView = (ImageView) convertView.findViewById(R.id.iv);
			convertView.setTag(R.id.iv, holder);
		}else {
			holder = (ViewHolder) convertView.getTag(R.id.iv);
		}
		
		holder.imageView.setImageResource(R.drawable.ic_launcher);
		
		ImageLoader imageLoader = ImageLoader.getInstance();
		imageLoader.load(mData[position], new ImageLoader.OnImageListener() {
			@Override
			public void onResult(Bitmap bmp) {
				holder.imageView.setImageBitmap(bmp);
			}
		});
		
		return convertView;
	}
	
	class ViewHolder {
		ImageView imageView;
	}
}

标准的BaseAdapter,需要注意到是第45行,主要是为了解决图片跳动的问题。

 

最后看一下效果吧:

技术分享

 

图片借用了郭神的, 实在是懒得自己去找了。 效果还不错,挺顺畅的。

打造完美的ImageLoader——LruCache+DiskLruCache

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原文地址:http://www.cnblogs.com/likeju/p/4826997.html

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