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Python中的装饰器

时间:2015-09-22 06:36:24      阅读:136      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

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                                                    Python中的装饰器

假定现有如下需求:

已经定义了一个函数,想在运行时动态增加其功能,又不想改动函数本身的代码。应该如何实现呢?
比如现在定义了f1函数如下:
  def f1(x):
        return x*2
    print f1(5)

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那么,现在想加入一个打印日志的方法,打印出调用的是哪个方法的方法。一般做法是这样:
    def f1(x):
        print call f1()
        return x*2
    print f1(5)

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那有没有更简单明了的方法呢,我上篇博文中有写的高阶函数,那么我们想到高阶函数是可以把函数当参数并且可以返回函数的。那么,再次,那么,是不是可以接收一个函数,对其进行一定包装(比如此处加一个打印日志的功能),然后返回一个新函数呢?自然可以,请看:
    def new_fn(f):
        def fn(x):
            print call+  f.__name__+() by decorator
            return f(x)
        return fn
    f1=new_fn(f1)
    print f1(5)

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当然,Python给我们提供了语法糖,可以让代码看起来更简洁一些的调用。我们只需要有装饰器函数前加上“@”,然后在后面做相应调用原函数的操作就可以了。也就是这样:
    def new_fn(f):
        def fn(x):
            print call +f.__name__+() using @
            return f(x)
        return fn

    @new_fn#这里也就是相当于上面的f1=new_fn(f1)弄成了这个样子,写习惯了就好了。
    def f1(x):
        return x*2
    print f1(5)
  

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那用装饰器有什么好处呢?
个人认为可以简化代码,比如要打印日志加上“@log”就好。并且其有点AOP的思想,类似于C#中MVC的Filter。
 
 
 
 
 

Python中的装饰器

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原文地址:http://www.cnblogs.com/anmutu/p/4827807.html

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