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思想
快速排序采用的思想是分治思想。
快速排序是找出一个元素（理论上可以随便找一个）作为基准(pivot),然后对数组进行分区操作,使基准左边元素的值都不大于基准值,基准右边的元素值 都不小于基准值，如此作为基准的元素调整到排序后的正确位置。递归快速排序，将其他n-1个元素也调整到排序后的正确位置。最后每个元素都是在排序后的正 确位置，排序完成。所以快速排序算法的核心算法是分区操作，即如何调整基准的位置以及调整返回基准的最终位置以便分治递归。
举例说明一下吧，这个可能不是太好理解。假设要排序的序列为
2 2 4 9 3 6 7 1 5 首先用2当作基准，使用i j两个指针分别从两边进行扫描，把比2小的元素和比2大的元素分开。首先比较2和5，5比2大，j左移
2 2 4 9 3 6 7 1 5 比较2和1，1小于2，所以把1放在2的位置
2 1 4 9 3 6 7 1 5 比较2和4，4大于2，因此将4移动到后面
2 1 4 9 3 6 7 4 5 比较2和7，2和6，2和3，2和9，全部大于2，满足条件，因此不变
经过第一轮的快速排序，元素变为下面的样子
[1] 2 [4 9 3 6 7 5]
之后，在把2左边的元素进行快排，由于只有一个元素，因此快排结束。右边进行快排，递归进行，最终生成最后的结果。
1 package test.sort; 2 3 public class quickSort { 4 public static void main(String[]args){ 5 int[]data={1,2,5,8,9,6,3,1,7}; 6 quickSort(data,0,data.length-1); 7 for(int i=0;i<data.length;i++){ 8 System.out.print(data[i] + " "); 9 } 10 } 11 12 private static void quickSort(int[] data, int left, int right) { 13 if(left<right){ 14 int key=data[left]; 15 int low=left; 16 int high=right; 17 while(low<high){ 18 while(low<high&&data[high]>=key){ 19 high--; 20 } 21 data[low]=data[high]; 22 while(low<high&&data[low]<=key){ 23 low++; 24 } 25 data[high]=data[low]; 26 } 27 data[low]=key; 28 quickSort(data, left, low-1); 29 quickSort(data, low+1, right); 30 } 31 } 32 }
分析
快速排序的时间主要耗费在划分操作上，对长度为k的区间进行划分，共需k-1次关键字的比较。
最坏情况是每次划分选取的基准都是当前无序区中关键字最小(或最大)的记录，划分的结果是基准左边的子区间为空(或右边的子区间为空)，而划分所得的另一个非空的子区间中记录数目，仅仅比划分前的无序区中记录个数减少一个。时间复杂度为O(n*n)
在最好情况下，每次划分所取的基准都是当前无序区的"中值"记录，划分的结果是基准的左、右两个无序子区间的长度大致相等。总的关键字比较次数：O(nlgn)
尽管快速排序的最坏时间为O(n2)，但就平均性能而言，它是基于关键字比较的内部排序算法中速度最快者，快速排序亦因此而得名。它的平均时间复杂度为O(nlgn)。
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原文地址：http://www.cnblogs.com/johnjing/p/4830462.html
