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对Union Find算法不熟悉，可参看
http://blog.csdn.net/dm_vincent/article/details/7655764
http://blog.csdn.net/dm_vincent/article/details/7769159
个人觉得该博文阐述非常通俗易懂，第二个链接是博主举的几个应用例子。
几个需要思考的问题：
这种算法通常应用于什么场景？怎么用？
如何将问题归约到union-find或者说union的目的是什么？
怎么union，即两个元素满足什么条件时可以union？
>>两个元素有关联
题目 | union 什么 | union目的 |
Graph Valid Tree | 一条边的两个顶点 | 若union两个顶点时发现根一样，说明已经在同一棵树中，说明输入graph存在环，非tree；union结束后，计数有多少个不同的根，当且仅当存在一个根时事vaild tree |
Subtree Sum | 节点同其父节点 | 将以指定id节点为根的所有节点union在一起，对这个union中的元素值求和 |
Number of Islands | 两个相邻的1元素 | union后计数union集合数量（通过计数union数组中根节点数量） |
Surrounded Regions | 所有从边界可达的O元素union在一起 | union完成后那些没有在边界可达O集合中的O是需要翻转的 |
union的目的，Graph
Graph Valid Tree
Subtree Sum
Number of Islands
https://leetcode.com/problems/surrounded-regions/
此题debug了很久，一个20*20的case 总是通不过，原因是oRoot的rank值设置得不够大，
会被矩阵中的其他元素超过从而oRoot不再是oRoot导致整个矩阵的O将全部被改为X。
Surrounded Region
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原文地址：http://www.cnblogs.com/googlerla/p/4831239.html
