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最近开发处理ECIF相关的项目，使用存储过程跑批处理数据。定期跑批数据，每次存储过程跑批使用临时表进行数据整理，再join这张临时表将数据放入目标表，最后清空临时表。
问题：在join处理这步中执行较慢，有时半天不出结果集。
解决方案：更新数据库表统计信息 + 使用多进程执行
多进程在此不多讲。每次往临时表插入数据，数据达到几百万条，存储过程结束之后又清除表，这样会让数据库误以为该临时表数据一致为0，因数据库表统计信息并非实时。更新表统计信息能良好地估计统计数据（尤其是针对较大的分区表），并能获得更好的统计结果，最终制定出速度更快的SQL执行计划。
就是在执行join操作处理之前，先让数据库更新临时表表统计信息。
dbms_stats.gather_table_stats(ownname=>‘你的用户名‘,tabname=>‘你的表名‘,degree=>8,cascade=>true);
有关Oracle统计信息详细详见：收集oracle统计信息
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