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我们都知道Python中的tuple是一个非常高效的集合对象，但是我们只能通过索引的方式访问这个集合中的元素，比如下面的代码：
1 Bob=(‘bob‘,30,‘male‘) 2 print‘Representation:‘,Bob 3 4 Jane=(‘Jane‘,29,‘female‘) 5 print‘Field by index:‘,Jane[0] 6 7 for people in[Bob,Jane]: 8 print"%s is %d years old %s" % people
其中Jane[0]就是通过索引访问的一种方式。但是如果tuple中的元素很多的时候操作起来就比较麻烦，有可能会由于索引错误导致出错。我们今天介绍的namedtuple对象就如它的名字说定义的那样，你可以给tuple命名，具体用户看下面的例子：
1 import collections 2 3 Person=collections.namedtuple(‘P‘,‘name age gender‘) 4 print‘Type of Person:‘,type(Person) 5 6 Bob=Person(name=‘B‘,age=30,gender=‘male‘) 7 print‘Representation:‘,Bob 8 9 Jane=Person(name=‘J‘,age=29,gender=‘female‘) 10 print ‘Field by Name:‘,Jane.name 11 12 for people in[Bob,Jane]: 13 print"%s is %d years old %s" % people
来解释一下nametuple的几个参数，以Person=collections.namedtuple(‘P’,‘name age gender’)为例，其中’Person’是这个namedtuple的名称，后面的’name age gender’这个字符串中三个用空格隔开的字符告诉我们，我们的这个namedtuple有三个元素，分别名为name,age和gender。我们在创建它的时候可以通过Bob=Person(name=’Bob’,age=30,gender=’male’)这种方式，这类似于Python中类对象的使用。而且，我们也可以像访问类对象的属性那样使用Jane.name这种方式访问namedtuple的元素。其输出结果如下：
1 Type of Person: <type ‘type‘> 2 Representation: P(name=‘B‘, age=30, gender=‘male‘) 3 Field by Name: J 4 B is 30 years old male 5 J is 29 years old female
但是在使用namedtyuple的时候要注意其中的名称不能使用Python的关键字，如：class def等；而且也不能有重复的元素名称，比如：不能有两个’age age’。如果出现这些情况，程序会报错。但是，在实际使用的时候可能无法避免这种情况，比如:可能我们的元素名称是从数据库里读出来的记录，这样很难保证一定不会出现Python关键字。这种情况下的解决办法是将namedtuple的重命名模式打开，这样如果遇到Python关键字或者有重复元素名时，自动进行重命名。看下面的代码：
1 import collections 2 3 with_class=collections.namedtuple(‘Person‘,‘name age class gender‘,rename=True) 4 print with_class._fields 5 6 two_ages=collections.namedtuple(‘Person‘,‘name age gender age‘,rename=True) 7 print two_ages._fields
其输出结果为：
1 (‘name‘, ‘age‘, ‘_2‘, ‘gender‘) 2 (‘name‘, ‘age‘, ‘gender‘, ‘_3‘)
我们使用rename=True的方式打开重命名选项。可以看到第一个集合中的class被重命名为 ‘_2′ ； 第二个集合中重复的age被重命名为 ‘_3′这是因为namedtuple在重命名的时候使用了下划线 _ 加 元素所在索引数的方式进行重命名。
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原文地址：http://www.cnblogs.com/yinguo/p/4841798.html
