machine learning(13) --Regularization:Regularized linear regression

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• Gradient descent
  • without regularization

• • with regularization

• • • θ₀与原来是的没有regularization的一样
    • θ_1-n和原来相比会稍微变小(1-αλ⁄m)<1

• Normal equation
  • without regularization

• • with regularization

• 在normal equation中，当X^TX不可逆时

• • 若m<=n时，会出现矩阵不可逆的情况
  • 虽然在octave中pinv当X不可逆时也可以计算，但如果使用的语言或者是使用inv这种时，当X不可逆时就无法计算
  • Regularization考虑到了这一点，当+后，矩阵一定可逆。

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原文地址：http://www.cnblogs.com/yan2015/p/4849248.html