小蚂蚁学习mysql性能优化（4）--SQL以及索引优化--具体一些优化方法

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max（）的优化

例如：explain select max(`payment_date`)  from payment; 可以查看到row的行数非常的多，也就是说扫描了整张表。

为payment_date加上一个索引。

create index idx_payment on payment (`payment_date`);

执行sql语句    explain select max(`payment_date`) from payment order by payment_date; 可以看到rows为null。

extra:    select tables optinized away;

并没有扫描整个表，只是通过索引拿出。

索引是通过顺序排列的，所以，通过索引的统计信息就非常清楚的知道，最后一个payment_date的数值是什么样子的。因此并不需要对表的操作，这样就大大的增加了这条sql的执行效率，同时尽可能大的减少了IO操作，这样的话，不管数据量有多大，执行效率基本上是恒定的。

思路：对于max（）的查询，可以通过索引的方式来优化它。

count（*）和count（num）的区别

如果num某行为null，count（num）是不包含在内的。而count（*）这是会包含在内的。这就是为什么有时会出现差异的原因。

例如：

    id            num

    1                1

    2                2

    3                null

count（*）=3  但是 count（id）=2

子查询的优化

子查询用连接方式查询时要注意是否是1对多的关系，如果是，数据结果就会出现重复，需要用distinct去重。

limit（）优化

优化步骤1：使用有索引的列或者主键的列进行order by操作。道理和max（）一样。

优化步骤2：记录上次返回的主键，在下次查询时使用主键过滤。

    例如：select file_id,description from file where file_id >55 and file_id <= 60 order by film_id limit 1,5;

这种做法的缺点是万一主键缺失的情况下，拿出来的就不一定是5条了。

d=====(￣▽￣*)b 中心优化思想：避免数据量大时扫描过多的记录。

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