标签：
因为有这方面的需要所以，对模板查找搜寻了相关资料，只是对于算法的东西很难看得动，特别是opencv涉及的很多的数学方法。
所以只为了实现这个功能，因为需求比较简单，在网上也搜寻到了相关代码，就直接拿来用了，这里也相当于转载一下：
代码上，亲测可以用的，效果也不错，确实将嘴巴给找出来了。
原文：http://www.itstrike.cn/Question/645ffff0-2862-46b6-a421-b76a37dfc660.html
class MatchingDemo {
public void run(String inFile, String templateFile, String outFile, int match_method) {
System.out.println("\nRunning Template Matching");
Mat img = Highgui.imread(inFile);
Mat templ = Highgui.imread(templateFile);
// / Create the result matrix
int result_cols = img.cols() - templ.cols() + 1;
int result_rows = img.rows() - templ.rows() + 1;
Mat result = new Mat(result_rows, result_cols, CvType.CV_32FC1);
// / Do the Matching and Normalize
Imgproc.matchTemplate(img, templ, result, match_method);
Core.normalize(result, result, 0, 1, Core.NORM_MINMAX, -1, new Mat());
// / Localizing the best match with minMaxLoc
MinMaxLocResult mmr = Core.minMaxLoc(result);
Point matchLoc;
if (match_method == Imgproc.TM_SQDIFF || match_method == Imgproc.TM_SQDIFF_NORMED) {
matchLoc = mmr.minLoc;
} else {
matchLoc = mmr.maxLoc;
}
// / Show me what you got
Core.rectangle(img, matchLoc, new Point(matchLoc.x + templ.cols(),
matchLoc.y + templ.rows()), new Scalar(0, 255, 0));
// Save the visualized detection.
System.out.println("Writing "+ outFile);
Highgui.imwrite(outFile, img);
}
}
public class TemplateMatching {
public static void main(String[] args) {
System.loadLibrary("opencv_java246");
new MatchingDemo().run(args[0], args[1], args[2], Imgproc.TM_CCOEFF);
}
}
目标图像：
模板图像：
查找后图像：
标签：
原文地址：http://www.cnblogs.com/caoRM/p/4861741.html
