数据库 | SQL

标签：

SQL（结构化查询语言） 是用于访问和处理数据库的标准的计算机语言。

用于访问处理的数据库有 Mysql、Oracle、DB2等，Mysql 在 Web 中会常用到，而 Oracle、DB2 是目前大多数金融公司的首选。

第一步：简单了解数据库

数据库是由表、关系、操作组成

    存储数据：表、约束、触发器

    操作数据：insert、update、delete T-sql 函数 存储过程 触发器

    查询数据：select

 

数据类型

    整数：int, smallint, tinyint, bigint;

    浮点数：real, float, decimal;

    二进制：binary, varbinary;

    逻辑：bit;

    字符：char, nchar, varchar, nvarchar;

    文本和图形：text, ntext, image;

    日期和时间：datetime, smalldatetime;

    货币：money, smallmoney

 

数据库的创建和删除；数据库表的创建、修改和删除

 

数据完整性

    实体完整性：Primary Key, Unique Key, Unique Index, Identity Column;

    域完整性：Default, Check, Triggers, Procedure;

    Create Table中得全部列级和表级约束

 

5 种约束：主键约束（Primary Key Constraint）、默认约束（Default Constraint）、检查约束（Check Constraint）、唯一性约束（Unique Constraint）、外键约束（Foreign Key Constraint）

 

数据库规范化：

    将数据库的结构精简为最简单的形式；

    从表中删除冗余列；

    标识所有依赖于其他数据库的数据

 

数据库三范式：

    第一范式，无重复的列；

    第二范式，非主属性非部分依赖于主关键字；

    第三范式，属性不依赖于其他非主属性

第二步：先不断练习初级命令

一些最重要的 SQL 命令

• SELECT（distinct） - 从数据库中提取数据（唯一）
• UPDATE - 更新数据库中的数据
• DELETE - 从数据库中删除数据
• INSERT INTO - 向数据库中插入新数据
• CREATE DATABASE - 创建新数据库
• ALTER DATABASE - 修改数据库
• CREATE TABLE - 创建新表
• ALTER TABLE - 变更（改变）数据库表
• DROP TABLE - 删除表
• CREATE INDEX - 创建索引（搜索键）
• DROP INDEX - 删除索引

SQL的4个部分：

    数据定义语言DDL（Data Definition Language）

    用来定义数据的结构：create、alter、drop

    数据控制语言DCL（Data Contral Language）

    控制数据库组建的存取许可、存取权限等命令：grant、revoke

    数据操纵语言 DML（Data Manipulation Language）

    数据操作：insert、update、delete

    数据查询语言DQL（Data Query Language）：select

 

SQL中的运算符：算术运算符、位运算符、比较运算符、逻辑运算符、通配运算符、字符串连接符、赋值运算符

简单查询

简单查询，使用TOP子句

查询结果排序 order by

带条件的查询 where，使用算术表达式，使用逻辑表达式，使用 between 关键字，使用 in 关键字，模糊查询 like

在查询中使用聚合函数：sum(x), avg(x), min(x), max(x), count(x), count(*)

使用分组查询 group by，having子句

distinct关键字

列别名

拾遗：

select A.x+A.y as sum from A where (A.x+A.y) > 100;

第三步：进阶

持续更新……

尽量使用 JOIN 进行表的连接，永远不要在 FROM 后面使用逗号连接表。（表引用） 

DISTINCT 的确是一种很耗费资源的操作（不要滥用）

尽管没有严格的规定说明你何时应该使用 IN ，何时应该使用 EXISTS ，但是这些事情你还是应该知道的：

• IN比 EXISTS 的可读性更好

• EXISTS 比IN 的表达性更好（更适合复杂的语句）

• 二者之间性能没有差异（但对于某些数据库来说性能差异会非常大）

not IN、EXISTS

派生表：

　　取个名：from (select name from gradelist)namelist

数据库 | SQL

标签：

原文地址：http://www.cnblogs.com/excavator/p/4868669.html