标签:python 装饰器
从一开始学习python的时候,就一直不是很理解装饰器是个什么东东,再看了很多篇博文和自己动手敲了好多代码后,算是略有了解。
我理解的装饰器是: 在不改变原有函数调用的情况下,对其进行包装,使其变成另外一种函数来使用,一般的用途是 插入日志、性能测试、事务处理等。
def host_restrict(tags=[], names=[]): def decorator(f): @functools.wraps(f) def decorated(*args, **kwargs): host_info = hosts.get(env.host) if not host_info: return f(*args, **kwargs) if tags and host_info[0] not in tags: raise StandardError(‘Tag %s not in %s‘ % (host_info[0], tags)) if names and not set(names).intersection( set([s for s in host_info[1].split(‘ ‘) if s.strip()])): raise StandardError( ‘Name %s not in %s‘ % (host_info[1], names)) return f(*args, **kwargs) return decorated return decorator
公司的这个装饰器是用来约束 用户输入的信息的。
特此记录装饰器的用法,把装饰器分为 有参数的装饰器、无参数的装饰器和functions模块。
1 无参数的装饰器
def foo1(func): def decorator(): print ‘一些列相关操作‘ return func() return decorator
2 有参数的装饰器
2.1 原函数带参数
def foo1(func): def decorator(*args,**kwargs): print ‘一些列相关操作‘ return func(*args,**kwargs) return decorator
2.2 装饰器带参数
# arg为装饰器的参数 def foo3(arg): def decorator(func): def decoratod(*args,**kwargs): print ‘可以对arg进行判断,计算等相关操作‘ return func(*args,**kwargs) return decoratod return decorator
3 functions 模块
这个装饰器能将装饰过的函数的特殊属性保留。一般在使用反射的使用会很有用。
# arg为装饰器的参数 def foo4(arg): def decorator(func): @functools.wraps(func) def decoratod(*args,**kwargs): print ‘可以对 arg 进行一些判断等相关操作‘ return func(*args,**kwargs) return decoratod return decorator
下面是参考资料,当初有不少地方没看明白,真正练习后才明白些:
1. Python装饰器学习 http://blog.csdn.net/thy38/article/details/4471421
2. Python装饰器与面向切面编程 http://www.cnblogs.com/huxi/archive/2011/03/01/1967600.html
3. Python装饰器的理解 http://apps.hi.baidu.com/share/detail/17572338
4. Python装饰器学习(九步学习) http://www.cnblogs.com/rhcad/archive/2011/12/21/2295507.html
本文出自 “一个奋斗的小运维” 博客,请务必保留此出处http://yucanghai.blog.51cto.com/5260262/1702164
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