标签：
连接mongodb：
mongo 192.168.18.xx:27088/ups -uusername -ppassword --mongo命令打开的是一个javascript shell。所以js语法在这里面都行得通
帮助：
help
db.help()
db.mycoll.help()
切换或创建数据库：
use testdb
创建集合：
db.createCollection("mycollection") --看增加选项参数指定集合选项
用户等基本信息查询：
db.addUser(‘name‘,‘pwd‘) --增加或修改用户密码
db.system.users.find() --查看用户列表
db.auth(‘name‘,‘pwd‘) --用户认证
db.removeUser(‘name‘) --删除用户
show users --查看所有用户
show dbs --查看所有数据库
show collections --查看所有的collection
db.printCollectionStats() --查看各collection的状态
db.copyDatabase(‘mail_addr‘,‘mail_addr_tmp‘) --拷贝数据库
db.mail_addr.drop() --删除collection
db.dropDatabase() --删除当前的数据库
插入：
db.mycollection.insert({"a":"s","sd":2}) --“_id"： 这个字段是数据库默认给我们加的GUID，目的就是保证数据的唯一性
或：db.mycollection.save({"a":"s","sd":2})
var data={"name":"limin", "age":22, "address":"shenzhen"}
db.mycollection.insert(data)
db.mycollection.find()
data.name="yyy"
db.mycollection.insert(data)
db.foo.save({‘name‘:‘ysz‘,‘address‘:{‘city‘:‘beijing‘,‘post‘:100096},‘phone‘:[138,139]}) --存储嵌套的对象
db.user_addr.save({‘Uid‘:‘yushunzhi@sohu.com‘,‘Al‘:[‘test-1@sohu.com‘,‘test-2@sohu.com‘]}) --存储数组对象
删除：
db.mycollection.remove({}) --删除mycollection中所有数据
db.mycollection.remove({"name":"eee"}) --删除满足条件的所有数据
更新：
db.mycollection.update({"name":"www"}, {"name":"eee"}) --update方法的第一个参数为“查找的条件”，第二个参数为“更新的值” 属于整体更新（但只更新一条）
db.mycollection.update({"name":"www"}, {$inc:{"age":10}}) --局部更新，age增加10
db.mycollection.update({"name":"www"}, {$set:{"age":10}}) --局部更新，age变更为10
db.mycollection.update({"name":"www"}, {"name":"eee"}，true)
db.mycollection.update({"name":"www"}, {"name":"eee"}，upsert=true) --upsert操作（将update的第三个参数设为true即可）,更新时如果根据条件没有查到，就在数据库里面新增一条
db.mycollection.update({"age":22}, {$set:{"age":32}},upsert=true,multi=true) --批量更新（在update的第四个参数中设为true即可）， 满足条件的都更新
查询:
db.mycollection.find() 或 db.mycollection.find({}) --查询所有
db.mycollection.find({"age":22}) --查询age为22的
db.mycollection.findOne({"name":"www"}) --查出一条数据
db.mycollection.find({}).limit(2) --限制查询的数据条数
db.users.find().skip(3).limit(5) --从第3条（0开始的）记录开始，返回5条记录
$where查询：
db.testy.find({"$where":function(){return this.age==22}})
或：db.testy.find({"$where":"this.age==22"}) --采用$where子句查询在速度上较常规查询慢的多。因文档需要从BSON转换成javascript对象，然后通过"$where"的表达式来运行
关系查询：
"$gt", "$gte", "$lt", "$lte", "$ne", "没有特殊关键字" （>, >=, <, <=, !=, =）：
db.mycollection.find({"age":{$lt:22}})
"无关键字“, "$or", "$in"，"$nin"（And，OR，In，NotIn）：
db.mycollection.find({"age":22, "name":"www"}) --and
db.mycollection.find({$or:[{"name":"yyy"},{"age":10}]}) --or
db.mycollection.find({"age":{$in:[22, 10]}}) --in
db.mycollection.find({"name":/^w/}) --使用正则表达式
排序：
db.mycollection.find({}).sort({"age":-1}) --以年龄降序desc
db.mycollection.find({}).sort({"age":1}) --以年龄升序asc
子对象的查询：
db.foo.find({‘address.city‘:‘beijing‘})
聚合查询：
db.mycollection.count({}) --mycollection中数据总条数
db.mycollection.count({"age":22}) --满足条件的数据条数
db.mycollection.distinct("age") --age值的不重复集合
分组group查询：
db.mycollection.group({
"key":{"age":true},
"initial":{"nihao":[]},
"$reduce":function(cur,prev){
prev.nihao.push(cur.name);
}
})
说明：
key：这个就是分组的key，我们这里是对年龄分组。
initial: 每组都分享一个”初始化函数“，特别注意：是每一组，比如这个的age=20的value的list分享一个initial函数，age=22同样也分享一个initial函数。（nihao、cur、prev是自定义的，name是待显示数据的key）
$reduce(或reduce): 这个函数的第一个参数是当前的文档对象，第二个参数是上一次function操作的累计对象，第一次为initial中的{”perosn“：[]}。有多少个文档， $reduce就会调用多少次。
db.mycollection.group({
"key":{"age":true},
"initial":{"nihao":[]},
"reduce":function(cur,prev){
prev.nihao.push(cur.name);
},
"finalize":function(prev){
prev.count=prev.nihao.length;
}
})
说明：
加上一个count属性标明每个分组中的数量
finalize:这是个函数，每一组文档执行完后，多会触发此方法，那么在每组集合里面加上count也就是它的活了。
db.mycollection.group({
"key":{"age":true},
"initial":{"nihao":[]},
"reduce":function(cur,prev){
prev.nihao.push(cur.name);
},
"finalize":function(prev){
prev.count=prev.nihao.length;
},
"condition":{"age":{$lt:25}}
})
说明：
condition:这个就是过滤条件。不满足条件的被过滤掉。
游标：
（类似延迟执行）
var cc=db.mycollection.find({}) --申明一个“查询结构”cc
cc.next() --需要的时候next读取一条
cc.forEach(function(x){print(x.age)}) --或通过for循环读取
游标枚举完了之后，游标销毁，在读取就没有数据了
例子：
var cursor = db.C.find() --定义游标
while(cursor.hasNext()){
var obj = cursor.next();
print(obj.a);
......
}
索引：
性能分析函数（explain）：db.mycollection.find({}).explain()
主要字段解释：
cursor: 这里出现的是”BasicCursor",什么意思呢，就是说这里的查找采用的是“表扫描”，也就是顺序查找，很悲催啊。
nscanned: 这里是10w，也就是说数据库浏览了10w个文档，很恐怖吧，这样玩的话让人受不了啊。
n: 这里是1，也就是最终返回了1个文档。
millis: 这个就是我们最最最....关心的东西，总共耗时114毫秒。
db.mycollection.ensureIndex({"name":1}) --使用ensureIndex在name上建立了索引。1表示按照name进行升序，-1表示按照name进行降序
db.mycollection.ensureIndex({"name":1},{"unique":true}) --建立唯一索引，重复的键值自然就不能插入
db.mycollection.ensureIndex({"name":1, "age":1}) --组合索引
db.mycollection.find({}).getIndexes()
db.mycollection.getIndexKeys() --查mycollection集合的索引信息
db.mycollection.find({}).hint({"age":1}) --按自己的方案暴力执行
db.mycollection.dropIndexes("name") --删除索引
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原文地址：http://www.cnblogs.com/yezhaohui/p/4875446.html
