学习Mongodb(一)

时间：2015-10-21 21:07:05 阅读：315 评论：0 收藏：0 [点我收藏+]

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图片摘录自陈彦铭出品2012.5的《10天掌握MongDB》

MongoDB的特点
--->面向集合存储,易于存储对象类型的数据
--->模式自由
--->支持动态查询
--->支持完全索引,包含内部对象
--->支持查询
--->支持复制和故障恢复
--->使用高效的二进制数据存储,包括大型对象(如视频等)
--->自动处理碎片,以支持云计算层次的扩展性
--->支持 Python,PHP,Ruby,Java,C,C#,Javascript,Perl 及 C++语言的驱动程序,社区中也提供了对 Erlang 及.NET 等平台的驱动程序
--->文件存储格式为 BSON(一种 JSON 的扩展)
--->可通过网络访问

MongoDB的功能
---->面向集合的存储:适合存储对象及 JSON 形式的数据
---->动态查询:MongoDB 支持丰富的查询表达式。查询指令使用 JSON 形式的标记,可轻易
查询文档中内嵌的对象及数组
---->完整的索引支持:包括文档内嵌对象及数组。MongoDB 的查询优化器会分析查询表达
式,并生成一个高效的查询计划
---->查询监视:MongoDB 包含一系列监视工具用于分析数据库操作的性能
---->复制及自动故障转移:MongoDB 数据库支持服务器之间的数据复制,支持主-从模式及服务器之间的相互复制。复制的主要目标是提供冗余及自动故障转移
---->高效的传统存储方式:支持二进制数据及大型对象(如照片或图片)
---->自动分片以支持云级别的伸缩性:自动分片功能支持水平的数据库集群,可动态添加额外的机器

MongoDB的适用场合
--->网站数据:MongoDB 非常适合实时的插入,更新与查询,并具备网站实时数据存储所需的复制及高度伸缩性
--->缓存:由于性能很高,MongoDB 也适合作为信息基础设施的缓存层。在系统重启之后,由 MongoDB 搭建的持久化缓存层可以避免下层的数据源过载
--->大尺寸,低价值的数据:使用传统的关系型数据库存储一些数据时可能会比较昂贵,在此之前,很多时候程序员往往会选择传统的文件进行存储
--->高伸缩性的场景:MongoDB 非常适合由数十或数百台服务器组成的数据库。MongoDB的路线图中已经包含对 MapReduce 引擎的内置支持
--->用于对象及 JSON 数据的存储:MongoDB 的 BSON 数据格式非常适合文档化格式的存储及查询

MongoDB简介
---->Mongo DB 是目前在IT行业非常流行的一种非关系型数据库(NoSql),其灵活的数据存储方式备受当前IT从业人员的青睐。
---->Mongo DB很好的实现了面向对象的思想(OO思想),在Mongo DB中每一条记录都是一个Document对象。Mongo DB最大的优势在于所有的数据持久操作都无需开发人员手动编写SQL语句,直接调用方法就可以轻松的实现CRUD操作。

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