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如果列表元素可以按照某种算法推算出来，那么我们不必创建完整的list，从而节省大量的空间。
在Python中，这种一边循环一边计算的机制，称为生成器（Generator）。
>>> L = [x * x for x in range(10)] >>> L [0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]
>>> g = (x * x for x in range(10)) >>> g <generator object <genexpr> at 0x104feab40>
L为列表推导式生成的列表
g为生成器，可以通过next(g)的方式调用，有更多的元素时，抛出StopIteration的错误。
也可以通过for i in g:的方式循环调用
输出型
def fib(): a, b = b, a+b while b < 100: yield b a, b = b, a+b a = fib() #此时，a就是一个生成器
for i in a:
print(i)
函数中，遇到yield就会中断，下次又继续执行，直到没有yield语句可以执行时，抛出异常。
接收输入型
def reciver(): while True: n = (yield) print "Got %s" % n
r = reciver() next(r) r.send(1) r.send(‘2‘)
输入输出型
def get(): n = 0 result = None while True: n = (yield result) result = n*10 t = get() next(t) for i in range(10): print(t.send(str(i))) t.close()
传递参数
def countdown(n): print("counting down from %d" % n) while n > 0: yield n n -= 1 c = countdown(10) print next(c) print next(c) for i in countdown(10): print(i)print sum(countdown(10))
要先执行next()函数，然后才能发送数据，如果忘记的话就会报错。
这怎么办？用装饰器来自动执行：
def coroutine(func): def start(*args,**kwargs): g = func(*args,**kwargs) next(g) return g return start @coroutine def reciver(): while True: n = (yield) print "Got %s" % n r = reciver() r.send(1) r.send(‘2‘)
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原文地址：http://www.cnblogs.com/roronoa-sqd/p/4899433.html
