flume 参考文档 (三)

Flume Source

   

   

1、Flume’s Tiered Event Sources

collectorSource[(port)]	Collector source，监听端口汇聚数据
autoCollectorSource	通过master协调物理节点自动汇聚数据
logicalSource	逻辑source，由master分配端口并监听rpcSink

   

   

 

2、Flume’s Basic Sources

null
console	监听用户编辑历史和快捷键输入，只在node_nowatch模式下可用
stdin	监听标准输入，只在node_nowatch模式下可用，每行将作为一个event source
rpcSource(port)	由rpc框架(thrift/avro)监听tcp端口
text("filename")	一次性读取一个文本，每行为一个event
tail("filename"[,startFromEnd=false])	每行为一个event。监听文件尾部的追加行，如果startFromEnd为true，tail将从文件尾读取，如果为false，tail将从文件开始读取全部数据
multitail("filename"[, file2[,file3… ] ])	同上，同时监听多个文件的末尾
tailDir("dirname"[, fileregex=".*"[, startFromEnd=false[, recurseDepth=0]]])	监听目录中的文件末尾，使用正则去选定需要监听的文件（不包含目录），recurseDepth为递归监听其下子目录的深度
seqfile("filename")	监听hdfs的sequencefile，全路径
syslogUdp(port)	监听Udp端口
syslogTcp(port)	监听Tcp端口
syslogTcp1(port)	只监听Tcp端口的一个链接
execPeriodic("cmdline", ms)	周期执行指令，监听指令的输出，整个输出都被作为一个event
execStream("cmdline")	执行指令，监听指令的输出，输出的每一行被作为一个event
exec("cmdline"[,aggregate=false[,restart=false[,period=0]]])	执行指令，监听指令的输出，aggregate如果为true，整个输出作为一个event如果为false，则每行作为一个event。如果restart为true，则按period为周期重新运行
synth(msgCount,msgSize)	随即产生字符串event,msgCount为产生数量，msgSize为串长度
synthrndsize(msgCount,minSize,maxSize)	同上，minSize – maxSize
nonlsynth(msgCount,msgSize)
asciisynth(msgCount,msgSize)	Ascii码字符
twitter("username","pw"[,"url"])	尼玛twitter的插件啊
irc("server",port, "nick","chan")
scribe[(+port)]	Scribe插件
report[(periodMillis)]	生成所有physical node报告为事件源