码迷,mamicode.com
首页 > 编程语言 > 详细

利用python进行数据分析-05-pandas基础

时间:2015-10-29 21:35:21      阅读:189      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:

1、Series

series是类似于一维数组的对象,它是由一组数据以及与之相关的数据标签(即索引)组成,仅由一组数据即可产生最简单的series:

p=pd.Series([1,2,4,3])

p
Out[5]: 
0    1
1    2
2    4
3    3
dtype: int64

p.values
Out[6]: array([1, 2, 4, 3], dtype=int64)

p.index
Out[7]: Int64Index([0, 1, 2, 3], dtype=‘int64‘)

索引(index)在左,值(value)在右

p.values
Out[6]: array([1, 2, 4, 3], dtype=int64)

p.index
Out[7]: Int64Index([0, 1, 2, 3], dtype=int64)

可通过索引的方式来选取Series中的单个或一组值。

p[‘0’]

numpy数组之间的计算:(obj2)

obj2
Out[22]:
a    4
b    7
c   -5
d    3
dtype: int64

obj2[obj2>0]
Out[26]: 
a    4
b    7
d    3
dtype: int64

obj2 * 2
Out[27]: 
a     8
b    14
c   -10
d     6
dtype: int64

import numpy as np

np.exp(obj2)
Out[29]: 
a      54.598150
b    1096.633158
c       0.006738
d      20.085537
dtype: float64

如果数据放在字典中,可以直接进行调用创建series

sdata = {Ohio‘:35000,Texas‘:71000,Oregon‘:16000,Utah‘:5000}

obj3 = pd.Series(sdata)

obj3
Out[34]: 
Ohio      35000
Oregon    16000
Texas     71000
Utah       5000
dtype: int64

 

利用python进行数据分析-05-pandas基础

标签:

原文地址:http://www.cnblogs.com/groupe/p/4921490.html

(0)
(0)
   
举报
评论 一句话评论(0
登录后才能评论!
© 2014 mamicode.com 版权所有  联系我们:gaon5@hotmail.com
迷上了代码!