标签：
题目
给定一个整数数组，请找出一个连续子数组，使得该子数组的和最大。输出答案时，请分别返回第一个数字和最后一个数字的值。（如果两个相同的答案，请返回其中任意一个）
给定 [-3, 1, 3, -3, 4], 返回[1,4].
解题
法一：直接暴力，时间复杂度O(N2)，时间超时
public class Solution { /** * @param A an integer array * @return A list of integers includes the index of the first number and the index of the last number */ public ArrayList<Integer> continuousSubarraySum(int[] A) { // Write your code here ArrayList<Integer> result = new ArrayList<Integer>(); int max = Integer.MIN_VALUE; for(int i = 0;i<A.length;i++){ int sum = 0; for(int j = i;j<A.length; j++){ sum += A[j]; if(sum>max){ max = sum; result.clear(); result.add(i); result.add(j); } } } return result; } }
然后想到有过求最大子数组的和,只是返回最大子数组对于的和,本题是返回子数组的开始和结束的下标.
根据之前做题,突然想到,通过定义一个数组,来保存子数组的右边界是该元素时候的最大和,求出所有和的最大值就是最大子数组和的最大值.
public class Solution { /** * @param nums: A list of integers * @return: A integer indicate the sum of max subarray */ public int maxSubArray(int[] nums) { // write your code int max = Integer.MIN_VALUE; int d[] = new int[nums.length];// 以i结束的元素的最大子数组之和 d[0] = nums[0]; max = d[0]; for(int i=1 ;i<nums.length ; i++){ d[i] = Math.max(d[i-1]+nums[i],nums[i]); max = Math.max(d[i],max); // System.out.println(d[i]); } return max; } }
可以看出,上面的数组其实可以换成两个变量的.之前看的网上的程序就是定义两个变量的.
本题是求的最大子数组的两个边界下标.
根据上面的思想,这个数组的下标是该子数组的右下标,而数组的值是子数组的左下标.。。。。然而发现实现不了。。。
网上就找到下面的程序，很好理解，但是自己写就会写乱。。。
public class Solution { /** * @param A an integer array * @return A list of integers includes the index of the first number and the index of the last number */ public ArrayList<Integer> continuousSubarraySum(int[] A) { // Write your code here ArrayList<Integer> result = new ArrayList<Integer>(); int begin = 0; int end = 0; int sum = A[0]; int maxsum = A[0]; int maxbegin = 0; int maxend = 0; for(int i = 1;i<A.length;i++){ if(sum <= 0){ if(A[i] > sum){ begin = i; end = i; sum = A[i]; } if(A[i] >= maxsum){ maxbegin = i; maxend = i; maxsum = A[i]; } }else{ sum +=A[i]; if(sum> 0){ end = i; } if(sum > maxsum){ maxbegin = begin; maxend = i; maxsum = sum; } } } result.add(maxbegin); result.add(maxend); return result; } }
总耗时: 11178 ms
定义两对开始和结束的最大路径，一个用来保存当前路径的最大值得开始结束位置，一个用来保存所有路径的中最大值得开始结束位置。
当sum<0的时候 并且A[i] > sum 更新begin End sum
当A[i] >=maxsum时候更新maxbegin maxend maxsum
当sum>0 sum+=A[i]
此时若sum > 0 end 更新为当前的 i
若 sum>maxsum 时候更新maxbegin maxend maxsum
最后结束的就是答案了
class Solution: # @param {int[]} A an integer array # @return {int[]} A list of integers includes the index of the # first number and the index of the last number def continuousSubarraySum(self, A): # Write your code here begin,end,suma = 0,0,A[0] maxbegin,maxend,maxsum = 0,0,A[0] for i in range(1,len(A)): if suma < 0: if A[i] > suma : begin = i end = i; suma = A[i] if A[i]>= maxsum: maxbegin = i maxend = i; maxsum = A[i] else: suma +=A[i] if suma>0: end = i if suma > maxsum: maxbegin = begin maxend = i maxsum = suma return [maxbegin,maxend]
总耗时: 673 ms
lintcode 中等题：continuous subarray sum 联系子数组之和
标签：
原文地址：http://www.cnblogs.com/theskulls/p/4924438.html
