首先得安装各种库。。。。
诸如mysql,pandas,numpy之类的了
我使用的pandas版本为pandas (0.16.2)
其中openpyxls版本为openpyxl (1.8.6)
其实到处mysql查询结果导出当然可以使用诸如sqllog,Navicat之类的客户端直接导出,简单快捷,下面的代码只是在需要定时并且以某种格式定期发送sql查询结果的环境下才存在的。
注:再者pandas当然还可以结合matplotlib生成漂亮的饼状图或者柱状图,只不过笔者暂时没有这个需求,所以没有写生成图片的部分
放代码:
#!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- import pandas import pandas as pd import MySQLdb import MySQLdb.cursors import os import datetime from email.mime.text import MIMEText from email.mime.multipart import MIMEMultipart import smtplib #返回SQL结果的函数 def retsql(sql): db_user = MySQLdb.connect(‘IP‘,‘用户名‘,‘密码‘,‘j数据库名(可以不指定)‘,cursorclass=MySQLdb.cursors.DictCursor(设置返回结果以字典的格式)) cursor = db_user.cursor() cursor.execute("SET NAMES utf8;"(设置字符集为utf-8,不然在返回的结果中会显示乱码,即使数据库的编码设置就是utf-8)) cursor.execute(sql) ret = cursor.fetchall() db_user.close() return ret #生成xls文件的函数 def retxls(ret,dt): file_name = datetime.datetime.now().strftime("/path/to/store/%Y-%m-%d-%H:%M") + dt + ".sql.xlsx" dret = pd.DataFrame.from_records(ret) dret.to_excel(filename,"Sheet1",engine="openpyxl")###z注意openpyxl这个库可能在生成xls的时候出错,pip install openpyxls==1.8.6,其他版本似乎与pandas有点冲突,安装1.8.6的即可 print "Ok!!! the file in",file_name return filename #发送邮件的函数 ##传入主题,显示名,目标邮箱,附件名 def sendm(sub,cttstr,to_list,file): msg = MIMEMultipart() att = MIMEText(open(file,‘rb‘).read(),"base64","utf-8") att["Content-Type"] = "application/octet-stream" att["Content-Disposition"] = ‘attachment; filename="sql查询结果.xlsx"‘ msg[‘from‘] = ‘发件人地址‘ msg[‘subject‘] = sub ctt = MIMEText(cttstr,‘plain‘,‘utf-8‘) msg.attach(att) msg.attach(ctt) try: server = smtplib.SMTP() #server.set_debuglevel(1) ###如果问题可打开此选项以便调试 server.connect("mail.example.com",‘25‘) server.starttls() ###如果开启了ssl或者tls加密,开启加密 server.login("可用邮箱用户名","密码") server.sendmail(msg[‘from‘],to_list,msg.as_string()) server.quit() print ‘ok!!!‘ except Exception,e: print str(e) ###想要查询的sql语句 sql="""sql语句""" #接收邮件的用户列表 to_list = [‘test1@example.com‘, ‘test2@example.com‘] #执行sql并将结果传递给ret ret = retsql(sql) #将结果文件路径结果传给retfile retfile = retxls(ret,"1") #发送邮件 #发送sql语句内容 sendm(sub1,sub1,to_list,retfile1)
虽然上述代码还有很大的改动空间,但是能用并且已经用了,又不是很重要的部分,就不继续改进了。
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导出mysql数据,利用pandas生成excel文档,并发送邮件
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