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App开发中为了让软件功能更加强大，经常会引用许多的第三方框架或服务，其中可能会碰到这样一种场景，让用户语音输入，App接受用户的输入信息，做出相应的相应，这就是所谓的语音识别，当然这也是最基础最简单的语音识别，还有什么语音听写、在线语音合成、开发语义、人脸识别、声纹识别、语音唤醒等等。
关于Android的语音识别，首先是大多模拟器没法模拟，需要用真机来测试。
Android原生系统自带有语音识别模块，不过由于后台是访问Google云服务器数据，基于中国的国情，是没法真正的使用的。因此寻找一种替代是自然而然的事情，现在提供语音识别的平台有很多，在此提供两种解决方案，百度语音识别(百度语音官网:http://yuyin.baidu.com/)和讯飞语音识别(讯飞开发平台官网:http://www.xfyun.cn/)，以下简单介绍基于它们平台的语音识别开发。
一、基于百度语音SDK的语音识别功能开发
第一步：在官网http://yuyin.baidu.com/注册帐号(必须）,成为开发者。
第二步: 在官网创建一个应用（获取相应的APP key，Secret Key），开通服务(语音识别必须开通). 
第三步:下载SDK，解压。
上图为SDK解压后得到的文件，其中docs文件夹为可参考的文档，libs是自己创建语音识别工程必须导入的包，
res是可能在语音识别需要的一些语音文件，最下面是一个Demo。其实以上三步算起来是一步，不过是为了获取SDK和相应
的key.
第四步:本地创建Android标准工程，导入SDK中的libs文件夹下所有的文件。
第五步：工程配置和功能代码实现。
权限:
1 <!-- 语音识别--> 2 <uses-permission android:name="android.permission.INTERNET" /> 3 <uses-permission android:name="android.permission.RECORD_AUDIO"/> 4 <uses-permission android:name="android.permission.ACCESS_NETWORK_STATE"/> 5 <uses-permission android:name="android.permission.READ_PHONE_STATE"/> 6 7 <uses-permission android:name="android.permission.MODIFY_AUDIO_SETTINGS"/> 8 <uses-permission android:name="android.permission.BROADCAST_STICKY"/> 9 <uses-permission android:name="android.permission.BLUETOOTH"/>
核心代码:
1 public void btnVoice(View view) { 2 Bundle params = new Bundle(); 3 4 //设置开放平台 API Key 5 params.putString(BaiduASRDigitalDialog.PARAM_API_KEY, "3xMq8l8AtQw8WeZjqMaLyd4f"); 6 //设置开放平台 Secret Key 7 params.putString(BaiduASRDigitalDialog.PARAM_SECRET_KEY, "48b2df134266594bd39b375b40d04e1f"); 8 //设置识别领域：搜索、输入、地图、音乐……，可选。默认为输入。 9 params.putInt(BaiduASRDigitalDialog.PARAM_PROP, VoiceRecognitionConfig.PROP_INPUT); 10 //设置语种类型：中文普通话，中文粤语，英文，可选。默认为中文普通话 11 params.putString(BaiduASRDigitalDialog.PARAM_LANGUAGE, VoiceRecognitionConfig.LANGUAGE_CHINESE); 12 //如果需要语义解析，设置下方参数。领域为输入不支持 13 params.putBoolean(BaiduASRDigitalDialog.PARAM_NLU_ENABLE, true); 14 // 设置对话框主题，可选。BaiduASRDigitalDialog 提供了蓝、暗、红、绿、橙四中颜色，每种颜色又分亮、暗两种色调。 15 // 共 8 种主题，开发者可以按需选择，取值参考 BaiduASRDigitalDialog 中前缀为 THEME_的常量。默认为亮蓝色 16 params.putInt(BaiduASRDigitalDialog.PARAM_DIALOG_THEME, BaiduASRDigitalDialog.THEME_RED_DEEPBG); 17 18 voiceDialog = new BaiduASRDigitalDialog(this, params); 19 voiceDialog.setDialogRecognitionListener(new DialogRecognitionListener() { 20 @Override 21 public void onResults(Bundle results) { 22 // 在Results中获取Key 为DialogRecognitionListener .RESULTS_RECOGNITION的StringArrayList， 23 // 可能为空。获取到识别结果后执行相应的业务逻辑即可，此回调会在主线程调用。 24 ArrayList<String> rs = results != null ? results 25 .getStringArrayList(RESULTS_RECOGNITION) : null; 26 if (rs != null) { 27 //此处处理识别结果，识别结果可能有多个，按置信度从高到低排列，第一个元素是置信度最高的结果。 28 29 Toast.makeText(MainActivity.this,rs.get(0),Toast.LENGTH_LONG).show(); 30 } 31 } 32 }); 33 34 voiceDialog.show(); 35 }
这里是当点击按钮时，开启语音识别功能。
第5行和第7行分别要传入两个参数APP key/Secret key,其中需要注意的是这两个key要和你下载的SDK是一一对应的，也就是说不同的SDK对于的key是不相同的，否则可能没法实现
语音识别。
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完成以上所有的工作可能任然没法实现语音功能(个人使用的是IDEA的Gradle标准Android工程），出现下面的一种情景:
那么该工程对应的libs可能应该这样,so文件对应的多个文件夹
如果任然不能解决问题，提示是这样的,
那么你可以在build.gradle中的android下加上这个
1 sourceSets { 2 main { 3 jniLibs.srcDirs = [‘libs‘] 4 } 5 }
效果图:
可以看到百度的语音识别带有百度的样式，不太美观，你可以试着修改它的样式，当然还有一种方式是使用下面的基于讯飞语音SDK的语音识别功能开发，实际使用可能更方便一些。
二、基于讯飞语音SDK的语音识别功能开发
讯飞开发平台:http://www.xfyun.cn/
对于讯飞语音识别，可以说是专家级的，在其官网可以看见有很多强大的功能，而百度语音仅仅提供的是语音识别和语音合成，因此推荐使用讯飞的，更加专业。
第一步:在官网注册帐号，创建新应用,开通语音听写服务（基础的，这里要用到），下载该应用对应的SDK,解压，拷相应的文件到本地创建的安卓工程。 
第二步:
初始化代码，后面参数为创建应用的APPID,需要注意的是这个APPid要和你下载的SDK是一一对应的，也就是说不同的SDK对于的key是不相同的，否则可能没法实现
1 SpeechUtility.createUtility(this, SpeechConstant.APPID+"=563aff8a");
核心代码:
1 public void btnVoice(View view) { 2 3 RecognizerDialog dialog = new RecognizerDialog(this,null); 4 dialog.setParameter(SpeechConstant.LANGUAGE,"zh_cn"); 5 dialog.setParameter(SpeechConstant.ACCENT,"mandarin"); 6 7 dialog.setListener(new RecognizerDialogListener() { 8 @Override 9 public void onResult(RecognizerResult recognizerResult, boolean b) { 10 printResult(recognizerResult); 11 } 12 13 @Override 14 public void onError(SpeechError speechError) { 15 16 } 17 }); 18 19 dialog.show(); 20 Toast.makeText(this,"请开始说话",Toast.LENGTH_SHORT).show(); 21 22 } 23 24 private void printResult(RecognizerResult results) { 25 String text = JsonParser.parseIatResult(results.getResultString()); 26 27 TextView textView = (TextView) findViewById(R.id.textView); 28 textView.append(text); 29 }
由于语音识别返回的是形如下列的Json字符串，当语音输入"安卓"
1 {"sn":1,"ls":false,"bg":0,"ed":0,"ws":[{"bg":0,"cw":[{"sc":-108.95,"w":"安卓"}]}]}
因此创建其解析类
1 public class JsonParser { 2 3 public static String parseIatResult(String json) { 4 StringBuffer ret = new StringBuffer(); 5 try { 6 JSONTokener tokener = new JSONTokener(json); 7 JSONObject joResult = new JSONObject(tokener); 8 9 JSONArray words = joResult.getJSONArray("ws"); 10 for (int i = 0; i < words.length(); i++) { 11 // 转写结果词，默认使用第一个结果 12 JSONArray items = words.getJSONObject(i).getJSONArray("cw"); 13 JSONObject obj = items.getJSONObject(0); 14 ret.append(obj.getString("w")); 15 // 如果需要多候选结果，解析数组其他字段 16 // for(int j = 0; j < items.length(); j++) 17 // { 18 // JSONObject obj = items.getJSONObject(j); 19 // ret.append(obj.getString("w")); 20 // } 21 } 22 } catch (Exception e) { 23 e.printStackTrace(); 24 } 25 return ret.toString(); 26 } 27 28 }
如果出现如下提示,
那么你可以在build.gradle中的android下加上这个
1 sourceSets {
2 main {
3 jniLibs.srcDirs = [‘libs‘]
4 }
5 }
效果图:
源码改日上传。
未完，待续。
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原文地址：http://www.cnblogs.com/enjoy-coding/p/4940752.html
