数据结构算法总结

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（一）插入类排序：直接插入排序，折半插入排序， 希尔排序

（二）交换类排序：冒泡排序， 快速排序

（三）选择类排序：简单选择排序，树形选择排序，堆排序

（四）归并排序： 归并排序

（五）分配类排序

二、插入类排序：

（一）   思想：在一个已经排好序的序列中，将未被排进的元素按照原先的规定插入到指定位置。

（二）   分类：

1、  直接插入排序：

①   思想：最基本的插入排序，将第i个插入到前i-1个中的适当位置。

②   时间复杂度：T(n) = O(n²)。

③   空间复杂度：S(n) = O(1)。

④   稳定性：稳定排序。循环条件while(r[0].key < r[j].key)保证的。

⑤   程序：

2、  折半插入排序：

①   思想：因为是已经确定了前部分是有序序列，所以在查找插入位置的时候可以用折半查找的方法进行查找，提高效率。

②   时间复杂度：比较时的时间减为O(n㏒n)，但是移动元素的时间耗费未变，所以总是得时间复杂度还是O(n²)。

③   空间复杂度：S(n) = O(1)。

④   稳定性：稳定排序。

⑤   程序：

3、  希尔排序：

①   思想：又称缩小增量排序法。把待排序序列分成若干较小的子序列，然后逐个使用直接插入排序法排序，最后再对一个较为有序的序列进行一次排序，主要是为了减少移动的次数，提高效率。原理应该就是从无序到渐渐有序，要比直接从无序到有序移动的次数会少一些。

②   时间复杂度：O(n的1.5次方)

③   空间复杂度：O(1)

④   稳定性：不稳定排序。{2,4,1,2}，2和1一组4和2一组，进行希尔排序，第一个2和最后一个2会发生位置上的变化。

⑤   程序：

三、交换类排序：

（一）   思想：通过交换逆序元素进行排序的方法。

（二）   分类：

1、  冒泡排序：

①   思想：反复扫描待排序序列，在扫描的过程中顺次比较相邻的两个元素的大小，若逆序就交换位置。第一趟，从第一个数据开始，比较相邻的两个数据，（以升序为例）如果大就交换，得到一个最大数据在末尾；然后进行第二趟，只扫描前n-1个元素，得到次大的放在倒数第二位。以此类推，最后得到升序序列。如果在扫描过程中，发现没有交换，说明已经排好序列，直接终止扫描。所以最多进行n-1趟扫描。

②   时间复杂度：T(n) = O(n²)。

③   空间复杂度：S(n) = O(1)。

④   稳定性：稳定排序。

⑤   程序：

2、  快速排序：

①   思想：冒泡排序一次只能消除一个逆序，为了能一次消除多个逆序，采用快速排序。以一个关键字为轴，从左从右依次与其进行对比，然后交换，第一趟结束后，可以把序列分为两个子序列，然后再分段进行快速排序，达到高效。

②   时间复杂度：平均T(n) = O(n㏒n)，最坏O(n²)。

③   空间复杂度：S(n) = O(㏒n)。

④   稳定性：不稳定排序。{3， 2， 2}

⑤   程序：

四、选择类排序：

（一）   思想：每一趟在n – i + 1 ( i = 1,2, … , n - 1)个记录中选取关键字最小的记录作为有序序列中的第i个记录。

（二）   分类：

1、  简单选择排序：

①   思想：第一趟时，从第一个记录开始，通过n – 1次关键字的比较，从n个记录中选出关键字最小的记录，并和第一个记录进行交换。第二趟从第二个记录开始，选择最小的和第二个记录交换。以此类推，直至全部排序完毕。

②   时间复杂度：T(n) = O(n²)。

③   空间复杂度：S(n) = O(1)。

④   稳定性：不稳定排序，{3， 3， 2}。

⑤   程序：

2、  树形选择排序：

①   思想：为了减少比较次数，两两进行比较，得出的较小的值再两两比较，直至得出最小的输出，然后在原来位置上置为∞，再进行比较。直至所有都输出。

②   时间复杂度：T(n) = O(n㏒n)。

③   空间复杂度：较简单选择排序，增加了n-1个额外的存储空间存放中间比较结果，就是树形结构的所有根节点。S(n) = O(n)。

④   稳定性：稳定排序。

⑤   程序：

3、  堆排序：

①   思想：把待排序记录的关键字存放在数组r[1…n]中，将r看成是一刻完全二叉树的顺序表示，每个节点表示一个记录，第一个记录r[1]作为二叉树的根，一下个记录r[2…n]依次逐层从左到右顺序排列，任意节点r[i]的左孩子是r[2i]，右孩子是r[2i+1]，双亲是r[i/2向下取整]。然后对这棵完全二叉树进行调整建堆。

②   时间复杂度：T(n) = O(n㏒n)。

③   空间复杂度：S(n) = O(1)。

④   稳定性：不稳定排序。{5， 5， 3}

⑤   程序：

(1)     调整堆：

(2)     建初堆：

(3)     堆排序：

五、归并排序：

（一）   思想：

（二）   分类：

1、  归并排序：

①   思想：假设初始序列右n个记录，首先将这n个记录看成n个有序的子序列，每个子序列的长度为1，然后两两归并，得到n/2向上取整 个长度为2（n为奇数时，最后一个序列的长度为1）的有序子序列。在此基础上，在对长度为2的有序子序列进行两两归并，得到若干个长度为4的有序子序列。如此重复，直至得到一个长度为n的有序序列为止。

②   时间复杂度：T(n) = O(n㏒n)。

③   空间复杂度：S(n) = O(n)。

④   稳定性：稳定排序。

⑤   程序：

六、分配类排序：

（一）   思想：分配类排序是利用分配和收集两种基本操作。

（二）   分类：

1、  多关键字排序：

2、  链式基数排序：

①   思想：先分配，再收集，就是先按照一个次关键字收集一下，然后进行收集（第一个排序），然后再换一个关键字把新序列分配一下，然后再收集起来，又完成一次排序，这样所有关键字分配收集完后，就完成了排序。

②   时间复杂度：T(n) = O( d ( n + rd ) )。

③   空间复杂度：S(n) = O(rd)。

④   稳定性：稳定排序。

⑤   程序：

七、总结：

（1）简单排序法一般只用于n较小的情况（例如n<30）。当序列的记录“基本有序”时，直接插入排序是最佳的排序方法。如果记录中的数据较多，则应采用移动次数较少的简单选择排序法。

（2）快速排序、堆排序和归并排序的平均时间复杂度均为O(n㏒n)，但实验结果表明，就平均时间性能而言，快速排序是所有排序方法中最好的。遗憾的是，快速排序在最坏情况下的时间性能为O(n²)。堆排序和归并排序的最坏时间复杂度仍为O(n㏒n)，当n较大时，归并排序的时间性能优于堆排序，但它所需的辅助空间最多。

（3）可以将简单排序法与性能较好的排序方法结合使用。例如，在快速排序中，当划分子区间的长度小于某值时，可以转而调用直接插入排序法；或者先将待排序序列划分成若干子序列，分别进行直接插入排序，然后再利用归并排序法，将有序子序列合并成一个完整的有序序列。

（4）基数排序的时间复杂度可以写成O(d·n)。因此，它最适合于n值很大而关键字的位数d较小的序列。当d远小于n时，其时间复杂度接近O(n)。

（5）从排序的稳定性上来看，在所有简单排序法中，简单选择排序是不稳定的，其他各种简单排序法都是稳定的。然而，在那些时间性能较好的排序方法中，希尔排序、快速排序、堆排序都是不稳定的，只有归并排序、基数排序是稳定的。

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