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Python中的日志管理Logging模块

时间:2015-11-07 23:22:24      阅读:509      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

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1、基本的用法

import logging

logging.debug(This is debug message)
logging.info(This is info message)
logging.warning(This is warning message)
 
屏幕上打印:
WARNING:root:This is warning message

默认情况下,logging将日志打印到屏幕,日志级别为WARNING;
日志级别大小关系为:CRITICAL > ERROR > WARNING > INFO > DEBUG > NOTSET,当然也可以自己定义日志级别。

2、通过logging.basicConfig函数对日志的输出格式及方式做相关配置

import logging

logging.basicConfig(level=logging.DEBUG,
                format=%(asctime)s %(filename)s[line:%(lineno)d] %(levelname)s %(message)s,
                datefmt=%a, %d %b %Y %H:%M:%S,
                filename=myapp.log,
                filemode=w)
    
logging.debug(This is debug message)
logging.info(This is info message)
logging.warning(This is warning message)
 
./myapp.log文件中内容为:
Sun, 24 May 2009 21:48:54 demo2.py[line:11] DEBUG This is debug message
Sun, 24 May 2009 21:48:54 demo2.py[line:12] INFO This is info message
Sun, 24 May 2009 21:48:54 demo2.py[line:13] WARNING This is warning message

 logging.basicConfig函数各参数:

  1. filename: 指定日志文件名
  2. filemode: 和file函数意义相同,指定日志文件的打开模式,‘w‘或‘a‘
  3. datefmt: 指定时间格式,同time.strftime()
  4. level: 设置日志级别,默认为logging.WARNING
  5. stream: 指定将日志的输出流,可以指定输出到sys.stderr,sys.stdout或者文件,默认输出到sys.stderr,当stream和filename同时指定时,stream被忽略 %(levelno)s: 打印日志级别的数值
  6. format: 指定输出的格式和内容,format可以输出很多有用信息,如上例所示:
     %(levelname)s: 打印日志级别名称
     %(pathname)s: 打印当前执行程序的路径,其实就是sys.argv[0]
     %(filename)s: 打印当前执行程序名
     %(funcName)s: 打印日志的当前函数
     %(lineno)d: 打印日志的当前行号
     %(asctime)s: 打印日志的时间
     %(thread)d: 打印线程ID
     %(threadName)s: 打印线程名称
     %(process)d: 打印进程ID
     %(message)s: 打印日志信息

3、将日志同时输出到文件和屏幕

import logging

logging.basicConfig(level=logging.DEBUG,
                format=%(asctime)s %(filename)s[line:%(lineno)d] %(levelname)s %(message)s,
                datefmt=%a, %d %b %Y %H:%M:%S,
                filename=myapp.log,
                filemode=w)

#################################################################################################
#定义一个StreamHandler,将INFO级别或更高的日志信息打印到标准错误,并将其添加到当前的日志处理对象#
console = logging.StreamHandler()
console.setLevel(logging.INFO)
formatter = logging.Formatter(%(name)-12s: %(levelname)-8s %(message)s)
console.setFormatter(formatter)
logging.getLogger(‘‘).addHandler(console)
#################################################################################################

logging.debug(This is debug message)
logging.info(This is info message)
logging.warning(This is warning message)
 
屏幕上打印:
root        : INFO     This is info message
root        : WARNING  This is warning message
./myapp.log文件中内容为:
Sun, 24 May 2009 21:48:54 demo2.py[line:11] DEBUG This is debug message
Sun, 24 May 2009 21:48:54 demo2.py[line:12] INFO This is info message
Sun, 24 May 2009 21:48:54 demo2.py[line:13] WARNING This is warning message

 4、logging之日志轮替

import logging
from logging.handlers import RotatingFileHandler

#################################################################################################
# 定义一个RotatingFileHandler,最多备份5个日志文件,每个日志文件最大10M,当最新内容超出限度后将会覆盖最旧的内容
Rthandler = RotatingFileHandler(myapp.log, maxBytes=10*1024*1024,backupCount=5)
Rthandler.setLevel(logging.INFO)
formatter = logging.Formatter(%(name)-12s: %(levelname)-8s %(message)s)
Rthandler.setFormatter(formatter)
logging.getLogger(‘‘).addHandler(Rthandler)
################################################################################################

   从上例和本例可以看出,logging有一个日志处理的主对象,其它处理方式都是通过addHandler添加进去的。

  logging的几种handle方式如下:

  1. logging.StreamHandler: 日志输出到流,可以是sys.stderr、sys.stdout或者文件
  2. logging.FileHandler: 日志输出到文件
  3. logging.handlers.BaseRotatingHandler  #日志轮替存储方式,实际使用时用RotatingFileHandler和TimedRotatingFileHandler
  4. logging.handlers.RotatingFileHandler
  5. logging.handlers.TimedRotatingFileHandler
  6. logging.handlers.SocketHandler: 远程输出日志到TCP/IP sockets
  7. logging.handlers.DatagramHandler:  远程输出日志到UDP sockets
  8. logging.handlers.SMTPHandler:  远程输出日志到邮件地址
  9. logging.handlers.SysLogHandler: 日志输出到syslog
  10. logging.handlers.NTEventLogHandler: 远程输出日志到Windows NT/2000/XP的事件日志
  11. logging.handlers.MemoryHandler: 日志输出到内存中的制定buffer
  12. logging.handlers.HTTPHandler: 通过"GET"或"POST"远程输出到HTTP服务器

 

  由于StreamHandler和FileHandler是常用的日志处理方式,所以直接包含在logging模块中,而其他方式则包含在logging.handlers模块中,上述其它处理方式的使用请参见python2.5手册!

5、通过logging.config模块配置日志

  先看一个配置文件:

#logger.conf
###############################################
[loggers]
keys=root,example01,example02
[logger_root]
level=DEBUG
handlers=hand01,hand02
[logger_example01]
handlers=hand01,hand02
qualname=example01
propagate=0
[logger_example02]
handlers=hand01,hand03
qualname=example02
propagate=0
###############################################
[handlers]
keys=hand01,hand02,hand03
[handler_hand01]
class=StreamHandler
level=INFO
formatter=form02
args=(sys.stderr,)
[handler_hand02]
class=FileHandler
level=DEBUG
formatter=form01
args=(myapp.log, a)
[handler_hand03]
class=handlers.RotatingFileHandler
level=INFO
formatter=form02
args=(myapp.log, a, 10*1024*1024, 5)
###############################################
[formatters]
keys=form01,form02
[formatter_form01]
format=%(asctime)s %(filename)s[line:%(lineno)d] %(levelname)s %(message)s
datefmt=%a, %d %b %Y %H:%M:%S
[formatter_form02]
format=%(name)-12s: %(levelname)-8s %(message)s
datefmt=

  上例子3可以改为:

import logging
import logging.config

logging.config.fileConfig("logger.conf")
logger = logging.getLogger("example01")

logger.debug(This is debug message)
logger.info(This is info message)
logger.warning(This is warning message)

  上例子4可以改为:

import logging
import logging.config

logging.config.fileConfig("logger.conf")
logger = logging.getLogger("example02")

logger.debug(This is debug message)
logger.info(This is info message)
logger.warning(This is warning message)

 6、logging是线程安全的。

Python中的日志管理Logging模块

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原文地址:http://www.cnblogs.com/kuliuheng/p/4946176.html

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