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Python简洁优雅，库丰富而强大，特别是在数据分析领域，有着重要的地位。
下面是我学习中总结的一些重要，容易忘记的知识点
一、Python是如何进行内存管理的？
先说明一点，Python每创建一个对象，这个对象都是一个三元组（标识，类型，值）。当我们调用一个对象时一般是按引用传递，
有必要时才按值传递。（按引用不新建对象，按值则会新建对象）
1.引用计数机制
创建对象后，每分配一个名称或将对象放入一个容器时，该对象的引用计数都会增加；
每del一个名称或者引用超出作用域或者被重新赋值时，该对象的引用计数就会减少。
当引用计数归零时，它将被垃圾收集机制处理掉。
2.内存池机制
Python提供了对内存的垃圾收集机制，但是它将不用的内存放到内存池而不是返回给操作系统。
Python中所有小于256个字节的对象都使用pymalloc实现的分配器，而大的对象则使用系统的 malloc。
其中不同类型的对象，如整数，浮点数和List，都有其独立的私有内存池，对象间不共享内存池。
二、try…except…except…[else…][finally…]
python先尝试执行try下语句：
若异常，则分别与数个except异常匹配，并执行相匹配的except语句，若都不匹配则异常会传递到最高层try中，最后执行fanally语句；
若无异常，则执行else语句，最后执行fanally语句。
以下示例代码，大家可以试运行下，帮助记忆
1 def exceptTest(): 2 try: 3 print ‘doing some work, and maybe exception will be raised‘ 4 raise IndexError(‘index error‘) 5 #print ‘after exception raise‘ 6 #return 0 7 8 except KeyError, e: 9 print ‘in KeyError except‘ 10 print e 11 #return 1 12 except IndexError, e: 13 print ‘in IndexError except‘ 14 print e 15 #return 2 16 except ZeroDivisionError, e: 17 print ‘in ZeroDivisionError‘ 18 print e 19 #return 3 20 else: 21 print ‘no exception‘ 22 return 4 23 finally: 24 print ‘in finally‘ 25 #return 5 26 27 resultCode = exceptTest() 28 print resultCode
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原文地址：http://www.cnblogs.com/weiqiutiandao/p/4948599.html
