迭代器
迭代器是一个容器对象，有两个基本方法
netxt() #返回容器的下一个元素
__iter__ #返回迭代器自身
迭代器自2.2版本
被加入python，它为类序列对象提供了一个类序列的接口，从根本上说，迭代器就是有一个next()方法的对象，而不是通过索引来记数，当你
或者一个循环机制（比如for）需要下一个项时，调用迭代器的next() 方法
就可以获取到它，条目全部取出后，或引发一个StopIteration异常，你并看不到该异常，python内部会处理该异常，目的只是为了告诉
外部调用者迭代完成。
迭代器也有一些限制，例如不能向后移动，不能回到开始，也不能复制一个迭代器，如果需要再迭代同一个对象，只能通过创建另一个迭代器对象的方法实现，
一个大优点，不需要提前准备好整个迭代过程中所有的元素，迭代器仅仅在迭代到某个元素的时候才会计算该元素，在此之前或之后，元素可以不存在或者被销毁。在遍历一些特别巨大的或者为无限的集合时特别有用。
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生成器
生成器是python2.2时，添加的一个重要特性，生成器是特定的函数，允许你返回一个值，然后‘暂停‘或者’挂起‘代码的执行，稍后再恢复。
从语法上讲，生成器是一个带有yield语句（yield语句的功能是，暂定执行并返回一个中间的结果）的函数，
range不是生成器 和 xrange 是生成器
readlines不是生成器 和 xreadlines 是生成器
>>> print range(10)
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
>>> print xrange(10)
xrange(10)
生成器内部基于yield创建，即：对于生成器只有使用时才创建，从而不避免内存浪费
冒泡排序
练习：
有如下列表：
[13, 22, 6, 99, 11]
请按照一下规则计算：
13 和 22 比较，将大的值放在右侧，即：[13, 22, 6, 99, 11]
22 和 6 比较，将大的值放在右侧，即：[13, 6, 22, 99, 11]
22 和 99 比较，将大的值放在右侧，即：[13, 6, 22, 99, 11]
99 和 42 比较，将大的值放在右侧，即：[13, 6, 22, 11, 99,]
13 和 6 比较，将大的值放在右侧，即：[6, 13, 22, 11, 99,]
...
li = [13, 22, 6, 99, 11]
for m in range(len(li)-1):
for n in range(m+1, len(li)):
if li[m]> li[n]:
temp = li[n]
li[n] = li[m]
li[m] = temp
print li
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Python学习笔记-Day03 -第三部分（迭代器和生成简介）
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