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由于做一个TD游戏需要一些图片素材,可是现有的从网上下载的<保卫萝卜>的图片资源是多张图片合在一起的,并且没有什么规则,虽然有 个xml文件似乎用来描述此图片内子图片位置大小等信息,但由于不想花太多时间在研究这个xml文件内容上,所以转变思路想写一个根据透明的边界自动分割 图片的工具.
实现了,基本满足需要.
主界面:
Qie()是开始切图第一个函数,遍历图片每个像素,找到不是透明的就开始切图.
void Qie()
{
for (int x = 0; x < bmp.Width; x++)
{
for (int y = 0; y < bmp.Height; y++)
{
if (isT(x,y ))
{
}
else
{
int maxY = 0, maxX = 0, minX = 9999, minY = 9999;
StartQie(x,y,ref minX,ref maxX,ref minY,ref maxY);
if (maxY != 0)
{
JianQie(minX, maxX, minY, maxY);
}
}
}
}
}
StartQie是一个递归函数,目的查找与当前像素相连并且非透明的像素,判断她的位置是否比当前的范围要大,是则更新当前最大范围.
最后切割图片的大小就是最大范围的大小.
void StartQie(int x2, int y2 , ref int minX,ref int maxX, ref int minY,ref int maxY)
{
List<Point> ps = new List<Point>();
Find(x2, y2,ref ps);
foreach (var a in ps)
{
if (a.X < minX) minX = a.X;
if (a.Y < minY) minY = a.Y;
if (a.X > maxX) maxX = a.X;
if (a.Y > maxY) maxY = a.Y;
}
//return;
for (int x = minX; x <= maxX; x++)
{
for (int y = minY; y <=maxY; y++)
{
if (Conten(ps, x, y)) continue;
if (isT(x, y) == false)
{
StartQie(x2, y2, ref minX, ref maxX, ref minY, ref maxY);
}
}
}
}
//这个函数用来切割图片,根据给定范围,从母图上切出子图并保存本地.
void JianQie(int minX, int maxX,int minY, int maxY) { i++; var w = maxX - minX; var h = maxY - minY; var img = new Bitmap(w,h); Graphics g = Graphics.FromImage(img); g.PageUnit = GraphicsUnit.Pixel; g.DrawImage(bmp, new RectangleF(0, 0, w, h), new RectangleF(minX, minY, w, h), GraphicsUnit.Pixel); img.Save(bp+"/"+ i + ".png", System.Drawing.Imaging.ImageFormat.Png); for (int x = minX; x <= maxX; x++) { for (int y = minY; y <= maxY; y++) { bmp.SetPixel(x,y,Color.Transparent); } } }
这是最后一个比较重要的函数,定义8个方向,Find方法用于根据8个方向查找相连且不透明的像素,找到就加入List中.
int[,] csz = new int[8, 2] { { 0, 1 }, { 0, -1 }, { -1, 0 }, { 1, 0 }, { 1, 1 }, { 1, -1 }, { -1, -1 }, { -1, 1 } };
void Find(int x,int y ,ref List<Point> ps){
for (int i = 0; i < 8; i++)
{
int zy = csz[i, 0];
int sx = csz[i, 1];
var nx=x+1*zy;
var ny=y+1*sx;
if (Conten(ps,nx,ny)==false && nx > -1 && nx < bmp.Width && ny > -1 && ny < bmp.Height && isT(nx, ny)==false)
{
ps.Add(new Point(nx,ny));
Find(nx, ny ,ref ps);
}
}
}
小软件,有时候却很有用.目前不足是:不能自动识别小元素,这个其实很好解决,但当时目的已经基本实现便没有多花时间来解决这个问题.
切出来的图:
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原文地址：http://www.cnblogs.com/niconico/p/4952614.html
