Python基础（collections）

标签：python

Python中还有一些针对现有数据类型的补充类型（collections模块）

collections模块包含多种数据结构的实现，扩展了其他模块中相应的结构。

collections是Python内建的一个集合模块，提供了许多有用的集合类。

1、计数器（Counter）

功能：用于计算每个元素出现的个数

>>> from collections import Counter

>>> Counter([1,2,2,3])    #统计列表中每个元素的出现个数

Counter({2: 2, 1: 1, 3: 1})

>>> Counter((1,2,2,3))    #统计元组中每个元素的出现个数

Counter({2: 2, 1: 1, 3: 1})

>>> Counter(‘1223‘)      #统计字符串中每个元素的出现个数

Counter({‘2‘: 2, ‘1‘: 1, ‘3‘: 1})

2、有序字典（OrderedDict）

功能：和字典（dict）的用法一样，不同的是它会按照key的添加顺序来对key进行排序。

>>> from collections import OrderedDict

>>> li=[(‘a‘,‘1‘),(‘b‘,‘2‘),(‘c‘,‘3‘)]

>>> dict(li)    #把一个列表类型转换为字典类型

{‘a‘: ‘1‘, ‘c‘: ‘3‘, ‘b‘: ‘2‘}

>>> OrderedDict(li) #把一个列表类型转换为有序字典类型

OrderedDict([(‘a‘, ‘1‘), (‘b‘, ‘2‘), (‘c‘, ‘3‘)])

3、默认字典（defaultdict）

功能：和字典（dict）的用法一样，不同的是它会为字典里面的value设置一个默认数据类型和默认值

>>> from collections import defaultdict

>>> mydict=defaultdict(list)        #定义一个默认字典，value的默认数据类型为列表

>>> mydict

defaultdict(<type ‘list‘>, {})       #可以看到字典为空

>>> mydict[‘k1‘]              #查询一个不存在的key

[]                     #返回key的默认值

>>> mydict

defaultdict(<type ‘list‘>, {‘k1‘: []})    #查询的key不存在，则会创建该key，value为默认值

>>> mydict[‘k1‘].append(‘a‘)        #值拥有默认数据类型所拥有的方法

>>> mydict

defaultdict(<type ‘list‘>, {‘k1‘: [‘a‘]})

4、可命名元组（namedtuple）

功能：与元组（tuple）的用法一样,不同的是它会为元组中的每个元素设置一个名称

>>> from collections import namedtuple

>>> newtuple=namedtuple(‘Mytuple‘,[‘x‘,‘y‘])

>>> t=newtuple(1,2)

>>> t

Mytuple(x=1, y=2)

>>> t.x

1

>>> t.y

2

5、双向队列（deque）

功能：两端都可以操作，且线程安全的序列。（线程安全就是说多线程访问同一代码，不会产生不确定的结果）

>>> from collections import deque

>>> q=deque()

>>> q.append(1)

>>> q.append(2)

>>> q.append(3)

>>> print q

deque([1, 2, 3])

>>> q.pop()

3

>>> print q

deque([1, 2])

>>> print q[-1]

2

>>> print q

deque([1, 2])

>>> print q[0]

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本文出自 “一行菜鸟上青天” 博客，请务必保留此出处http://rmeos.blog.51cto.com/761575/1711736

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