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关于数据统计ratio_to_report over()这个不适合在用having操作
select pct from (
select a.gw_status, count(*), ratio_to_report(count(*)) over() pct
from pgw_orderinfo a
where a.gw_requesttime > sysdate - 6 / 1440
and a.gw_requesttime < sysdate - 1 / 1440
and a.gw_pcs_id = ‘pu‘
group by a.gw_status
) where gw_status=0;
结果：
GW_STATUS COUNT(*) PCT
0 2385 0.933463796477495
1 170 0.0665362035225049
select a.order_status, count(*), ratio_to_report(count(*)) over() pct
from eop_order_info a where a.order_time > sysdate - 6 / 1440
and a.order_time < sysdate - 1 / 1440
group by a.order_status;
一段时间内
select * from pgw_orderinfo a where a.gw_requesttime between
to_date(to_char(sysdate,‘YYYY-MM-DD‘)||‘00:00:00‘,‘YYYY-MM-DD hh24:mi:ss‘) and
to_date(to_char(sysdate,‘YYYY-MM-DD‘)||‘09:10:59‘,‘YYYY-MM-DD hh24:mi:ss‘)
and a.gw_pcs_id=‘pu‘ and a.gw_status=‘3‘ order by a.gw_serialid
and a.gw_requesttime>sysdate -1/12 and a.gw_status=‘3‘ ;
between
to_date(‘2014-07-01 00:00:00‘,‘YYYY-MM-DD hh24:mi:ss‘) and
to_date(‘2014-07-01 23:59:59‘,‘YYYY-MM-DD hh24:mi:ss‘)
mysql：
between
str_to_date(‘2014-05-01 00:00:00‘,‘%Y-%m-%d‘) and
str_to_date(‘2014-08-06 11:50:00‘,‘%Y-%m-%d‘)
按时段统计
select trunc(a.gw_requesttime,‘dd‘),count(1) from pgw_orderinfo a where a.gw_requesttime between
to_date(‘2013-05-12 00:00:00‘, ‘yyyy-mm-dd hh24:mi:ss‘) and
to_date(‘2013-05-15 10:05:00‘, ‘yyyy-mm-dd hh24:mi:ss‘)
group by trunc(a.gw_requesttime,‘dd‘)
select trunc(a.gw_requesttime,‘hh24‘),count(1) from pgw_orderinfo a where a.gw_requesttime between
to_date(‘2013-05-14 00:00:00‘, ‘yyyy-mm-dd hh24:mi:ss‘) and
to_date(‘2013-05-14 23:59:59‘, ‘yyyy-mm-dd hh24:mi:ss‘)
group by trunc(a.gw_requesttime,‘hh24‘)
order by trunc(a.gw_requesttime,‘hh24‘)
select trunc(a.gw_requesttime, ‘dd‘),
decode(a.gw_status, 0, ‘成功‘, 1, ‘失败‘, 3, ‘处理中‘),
count(*)
from pgw_orderinfo a
where a.gw_requesttime between
to_date(‘2013-08-26 00:00:00‘, ‘yyyy-mm-dd hh24:mi:ss‘) and
to_date(‘2013-08-28 23:59:59‘, ‘yyyy-mm-dd hh24:mi:ss‘)
group by trunc(a.gw_requesttime, ‘dd‘),
decode(a.gw_status, 0, ‘成功‘, 1, ‘失败‘, 3, ‘处理中‘)
order by trunc(a.gw_requesttime, ‘dd‘);
left join(左联接) 返回包括左表中的所有记录和右表中联结字段相等的记录
right join(右联接) 返回包括右表中的所有记录和左表中联结字段相等的记录
inner join(等值连接) 只返回两个表中联结字段相等的行
举例如下：
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表A记录如下：
aID aNum
1 a20050111
2 a20050112
3 a20050113
4 a20050114
5 a20050115
表B记录如下:
bID bName
1 2006032401
2 2006032402
3 2006032403
4 2006032404
8 2006032408
--------------------------------------------
1.left join
sql语句如下:
select * from A
left join B
on A.aID = B.bID
结果如下:
aID aNum bID bName
1 a20050111 1 2006032401
2 a20050112 2 2006032402
3 a20050113 3 2006032403
4 a20050114 4 2006032404
5 a20050115 NULL NULL
（所影响的行数为 5 行）
结果说明:
left join是以A表的记录为基础的,A可以看成左表,B可以看成右表,left join是以左表为准的.
换句话说,左表(A)的记录将会全部表示出来,而右表(B)只会显示符合搜索条件的记录(例子中为: A.aID = B.bID).
B表记录不足的地方均为NULL.
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2.right join
sql语句如下:
select * from A
right join B
on A.aID = B.bID
结果如下:
aID aNum bID bName
1 a20050111 1 2006032401
2 a20050112 2 2006032402
3 a20050113 3 2006032403
4 a20050114 4 2006032404
NULL NULL 8 2006032408
（所影响的行数为 5 行）
结果说明:
仔细观察一下,就会发现,和left join的结果刚好相反,这次是以右表(B)为基础的,A表不足的地方用NULL填充.
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3.inner join
sql语句如下:
select * from A
innerjoin B
on A.aID = B.bID
结果如下:
aID aNum bID bName
1 a20050111 1 2006032401
2 a20050112 2 2006032402
3 a20050113 3 2006032403
4 a20050114 4 2006032404
结果说明:
很明显,这里只显示出了 A.aID = B.bID的记录.这说明inner join并不以谁为基础,它只显示符合条件的记录.
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注:
LEFT JOIN操作用于在任何的 FROM 子句中，组合来源表的记录。使用 LEFT JOIN 运算来创建一个左边外部联接。左边外部联接将包含了从第一个（左边）开始的两个表中的全部记录，即使在第二个（右边）表中并没有相符值的记录。
语法：FROM table1 LEFT JOIN table2 ON table1.field1 compopr table2.field2
说明：table1, table2参数用于指定要将记录组合的表的名称。
field1, field2参数指定被联接的字段的名称。且这些字段必须有相同的数据类型及包含相同类型的数据，但它们不需要有相同的名称。
compopr参数指定关系比较运算符："="， "<"， ">"， "<="， ">=" 或 "<>"。
如果在INNER JOIN操作中要联接包含Memo 数据类型或 OLE Object 数据类型数据的字段，将会发生错误.
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原文地址：http://yunweipy.blog.51cto.com/10683003/1711880
