快速排序算法（C#实现）

想到了快速排序，于是自己就用C#实现了快速排序的算法：

 
快速排序的基本思想：
分治法，即，分解，求解，组合 .

分解：
在 无序区R[low..high]中任选一个记录作为基准(通常选第一个记录，并记为keyValue,其下标为keyValuePosition),以此为基准划分成两个较小的 子区间R[low,keyValuePosition- 1]和R[keyValuePosition+ 1 , high],并使左边子区间的所有记录均小于等于基准记录,右边子区间的所有记录均大于等于基准记录,基准记录无需参加后续的排序。而划分的关键是要求出 基准记录所在的位置keyValuePosition.

求解：
通过递归调用快速排序对左、右子区间R[low..keyValuePosition-1]和R[keyValuePosition+1..high]快速排序

组合：
当"求解"步骤中的两个递归调用结束时，其左、右两个子区间已有序。对快速排序而言，"组合"步骤无须做什么，可看作是空操作。

具体过程：
设序列为R[low,high]，从其中选第一个为基准，设为keyValue,然后设两个指针i和j,分别指向序列R[low,high]的起始和结束位置上：
      1），将i逐渐增大，直到找到大于keyValue的关键字为止；
      2），将j逐渐减少，直到找到小于等于keyValue的关键字为止；
      3），如果i<j，即R[i,j]的元素数大于1，则交换R[i]和R[j]；
      4），将基准记录keyValue放到合适的位置上，即i和j同时指向的位置（或者同时指向的位置-1）,则此位置为新的keyValuePosition。

备注：
快速排序是不稳定排序,即相同的关键字排序后，相对位置是不确定的。
 
下面是我的C#实现的代码

using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;
using System.Text;

namespace QuickSort
{
    class QuickSort
    {
        static void Main(string[] args)
        {
            //声明数据进行相应的测试
            int[] myArray = new int[]{45, 36, 18, 53, 72, 30, 48, 93, 15, 36};
            //myArray = new int[] { 3, 4, 5, 1};
            //myArray = new int[] { 3, 4, 2, 1};

            int lowIndex = 0;                                       //数组的起始位置（从0开始）
            int highIndex = myArray.Length - 1;         //数组的终止位置

            //快速排序
            QuickSortFunction(myArray, lowIndex, highIndex);

            //输出排完之后的数组
            for (int i = 0; i < myArray.Length; i++)
            {
                Console.WriteLine(myArray[i].ToString());
            }
        }

        //快速排序（目标数组，数组的起始位置，数组的终止位置）
        private static void QuickSortFunction(int[] array, int low, int high)
        {
            try
            {
                int keyValuePosition;   //记录关键值的下标

                //当传递的目标数组含有两个以上的元素时，进行递归调用。（即：当传递的目标数组只含有一个元素时，此趟排序结束）
                if (low < high) 
                {
                    keyValuePosition = keyValuePositionFunction(array, low, high);  //获取关键值的下标（快排的核心）

                    QuickSortFunction(array, low, keyValuePosition - 1);    //递归调用，快排划分出来的左区间
                    QuickSortFunction(array, keyValuePosition + 1, high);   //递归调用，快排划分出来的右区间
                }
            }
            catch (Exception ex)
            { }
        }

        //快速排序的核心部分：确定关键值在数组中的位置，以此将数组划分成左右两区间，关键值游离在外。（返回关键值应在数组中的下标）
        private static int keyValuePositionFunction(int[] array, int low, int high)
        {
            int leftIndex = low;        //记录目标数组的起始位置（后续动态的左侧下标）
            int rightIndex = high;      //记录目标数组的结束位置（后续动态的右侧下标）

            int keyValue = array[low];  //数组的第一个元素作为关键值
            int temp;

            //当 （左侧动态下标 == 右侧动态下标） 时跳出循环
            while (leftIndex < rightIndex)
            {
                while (leftIndex < rightIndex && array[leftIndex] <= keyValue)  //左侧动态下标逐渐增加，直至找到大于keyValue的下标
                {
                    leftIndex++;
                }
                while (leftIndex < rightIndex && array[rightIndex] > keyValue)  //右侧动态下标逐渐减小，直至找到小于或等于keyValue的下标
                {
                    rightIndex--;
                }
                if(leftIndex < rightIndex)  //如果leftIndex < rightIndex，则交换左右动态下标所指定的值；当leftIndex==rightIndex时，跳出整个循环
                {
                    temp = array[leftIndex];
                    array[leftIndex] = array[rightIndex];
                    array[rightIndex] = temp;
                }
            }

            //当左右两个动态下标相等时（即：左右下标指向同一个位置），此时便可以确定keyValue的准确位置
            temp = keyValue;
            if (temp < array[rightIndex])   //当keyValue < 左右下标同时指向的值，将keyValue与rightIndex - 1指向的值交换，并返回rightIndex - 1
            {
                array[low] = array[rightIndex - 1];
                array[rightIndex - 1] = temp;
                return rightIndex - 1;
            }
            else //当keyValue >= 左右下标同时指向的值，将keyValue与rightIndex指向的值交换，并返回rightIndex
            {
                array[low] = array[rightIndex];
                array[rightIndex] = temp;
                return rightIndex;
            }
        }
    }
}