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Java是一门安全的编程语言，防止程序员犯很多愚蠢的错误，它们大部分是基于内存管理的。但是，有一种方式可以有意的执行一些不安全、容易犯错的操作，那就是使用Unsafe类。
本文是sun.misc.Unsafe公共API的简要概述，及其一些有趣的用法。
在使用Unsafe之前，我们需要创建Unsafe对象的实例。这并不像Unsafe unsafe = new Unsafe()这么简单，因为Unsafe的构造器是私有的。它也有一个静态的getUnsafe()方法，但如果你直接调用Unsafe.getUnsafe()，你可能会得到SecurityException异常。只能从受信任的代码中使用这个方法。
public static Unsafe getUnsafe() {
Class cc = sun.reflect.Reflection.getCallerClass(2);
if (cc.getClassLoader() != null)
throw new SecurityException("Unsafe");
return theUnsafe;
}
这就是Java如何验证代码是否可信。它只检查我们的代码是否由主要的类加载器加载。
我们可以令我们的代码“受信任”。运行程序时，使用bootclasspath 选项，指定系统类路径加上你使用的一个Unsafe路径。
java -Xbootclasspath:/usr/jdk1.7.0/jre/lib/rt.jar:. com.mishadoff.magic.UnsafeClient
但这太难了。
Unsafe类包含一个私有的、名为theUnsafe的实例，我们可以通过Java反射窃取该变量。
Field f = Unsafe.class.getDeclaredField("theUnsafe");
f.setAccessible(true);
Unsafe unsafe = (Unsafe) f.get(null);
注意：忽略你的IDE。比如：eclipse显示”Access restriction…”错误，但如果你运行代码，它将正常运行。如果这个错误提示令人烦恼，可以通过以下设置来避免：
Preferences -> Java -> Compiler -> Errors/Warnings -> Deprecated and restricted API -> Forbidden reference -> Warning
sun.misc.Unsafe类包含105个方法。实际上，对各种实体操作有几组重要方法，其中的一些如下：
Info.仅返回一些低级的内存信息
addressSize
pageSize
Objects.提供用于操作对象及其字段的方法
allocateInstance
objectFieldOffset
Classes.提供用于操作类及其静态字段的方法
staticFieldOffset
defineClass
defineAnonymousClass
ensureClassInitialized
Arrays.操作数组
arrayBaseOffset
arrayIndexScale
Synchronization.低级的同步原语
monitorEnter
tryMonitorEnter
monitorExit
compareAndSwapInt
putOrderedInt
Memory.直接内存访问方法
allocateMemory
copyMemory
freeMemory
getAddress
getInt
putInt
避免初始化
当你想要跳过对象初始化阶段，或绕过构造器的安全检查，或实例化一个没有任何公共构造器的类，allocateInstance方法是非常有用的。考虑以下类：
class A {
private long a; // not initialized value
public A() {
this.a = 1; // initialization
}
public long a() { return this.a; }
}
使用构造器、反射和unsafe初始化它，将得到不同的结果。
A o1 = new A(); // constructor o1.a(); // prints 1 A o2 = A.class.newInstance(); // reflection o2.a(); // prints 1 A o3 = (A) unsafe.allocateInstance(A.class); // unsafe o3.a(); // prints 0
想想所有单例发生了什么。
内存崩溃（Memory corruption）
这对于每个C程序员来说是常见的。顺便说一下，它是绕过安全的常用技术。
考虑下那些用于检查“访问规则”的简单类：
class Guard {
private int ACCESS_ALLOWED = 1;
public boolean giveAccess() {
return 42 == ACCESS_ALLOWED;
}
}
客户端代码是非常安全的，并且通过调用giveAccess()来检查访问规则。可惜，对于客户，它总是返回false。只有特权用户可以以某种方式改变ACCESS_ALLOWED常量的值并且得到访问（giveAccess()方法返回true，译者注）。
实际上，这并不是真的。演示代码如下：
Guard guard = new Guard();
guard.giveAccess(); // false, no access
// bypass
Unsafe unsafe = getUnsafe();
Field f = guard.getClass().getDeclaredField("ACCESS_ALLOWED");
unsafe.putInt(guard, unsafe.objectFieldOffset(f), 42); // memory corruption
guard.giveAccess(); // true, access granted
现在所有的客户都拥有无限制的访问权限。
实际上，反射可以实现相同的功能。但值得关注的是，我们可以修改任何对象，甚至没有这些对象的引用。
例如，有一个guard对象，所在内存中的位置紧接着在当前guard对象之后。我们可以用以下代码来修改它的ACCESS_ALLOWED字段：
unsafe.putInt(guard, 16 + unsafe.objectFieldOffset(f), 42); // memory corruption
注意：我们不必持有这个对象的引用。16是Guard对象在32位架构上的大小。我们可以手工计算它，或者通过使用sizeOf方法（它的定义，如下节）。
使用objectFieldOffset方法可以实现C-风格（C-style）的sizeof方法。这个实现返回对象的自身内存大小（译者注：shallow size）。
public static long sizeOf(Object o) {
Unsafe u = getUnsafe();
HashSet<Field> fields = new HashSet<Field>();
Class c = o.getClass();
while (c != Object.class) {
for (Field f : c.getDeclaredFields()) {
if ((f.getModifiers() & Modifier.STATIC) == 0) {
fields.add(f);
}
}
c = c.getSuperclass();
}
// get offset
long maxSize = 0;
for (Field f : fields) {
long offset = u.objectFieldOffset(f);
if (offset > maxSize) {
maxSize = offset;
}
}
return ((maxSize/8) + 1) * 8; // padding
}
算法如下：通过所有非静态字段（包含父类的），获取每个字段的偏移量（offset），找到偏移最大值并填充字节数(padding)。我可能错过一些东西，但思路是明确的。
如果我们仅读取对象的类结构大小值，sizeOf的实现可以更简单，这位于JVM 1.7 32 bit中的偏移量12。
public static long sizeOf(Object object){
return getUnsafe().getAddress(
normalize(getUnsafe().getInt(object, 4L)) + 12L);
}
normalize是一个为了正确内存地址使用，将有符号的int类型强制转换成无符号的long类型的方法。
private static long normalize(int value) {
if(value >= 0) return value;
return (~0L >>> 32) & value;
}
真棒，这个方法返回的结果与我们之前的sizeof方法一样。
实际上，对于良好、安全、准确的sizeof方法，最好使用 java.lang.instrument包，但这需要在JVM中指定agent选项。
浅拷贝（Shallow copy）
为了实现计算对象自身内存大小，我们可以简单地添加拷贝对象方法。标准的解决方案是使用Cloneable修改你的代码，或者在你的对象中实现自定义的拷贝方法，但它不会是多用途的方法。
浅拷贝：
static Object shallowCopy(Object obj) {
long size = sizeOf(obj);
long start = toAddress(obj);
long address = getUnsafe().allocateMemory(size);
getUnsafe().copyMemory(start, address, size);
return fromAddress(address);
}
toAddress和fromAddress将对象转换为其在内存中的地址，反之亦然。
static long toAddress(Object obj) {
Object[] array = new Object[] {obj};
long baseOffset = getUnsafe().arrayBaseOffset(Object[].class);
return normalize(getUnsafe().getInt(array, baseOffset));
}
static Object fromAddress(long address) {
Object[] array = new Object[] {null};
long baseOffset = getUnsafe().arrayBaseOffset(Object[].class);
getUnsafe().putLong(array, baseOffset, address);
return array[0];
}
这个拷贝方法可以用来拷贝任何类型的对象，动态计算它的大小。注意，在拷贝后，你需要将对象转换成特定的类型。
在Unsafe中，一个更有趣的直接内存访问的用法是，从内存中删除不必要的对象。
检索用户密码的大多数API的签名为byte[]或char[]，为什么是数组呢？
这完全是出于安全的考虑，因为我们可以删除不需要的数组元素。如果将用户密码检索成字符串，这可以像一个对象一样在内存中保存，而删除该对象只需执行解除引用的操作。但是，这个对象仍然在内存中，由GC决定的时间来执行清除。
创建具有相同大小、假的String对象，来取代在内存中原来的String对象的技巧：
String password = new String("l00k@myHor$e");
String fake = new String(password.replaceAll(".", "?"));
System.out.println(password); // l00k@myHor$e
System.out.println(fake); // ????????????
getUnsafe().copyMemory(
fake, 0L, null, toAddress(password), sizeOf(password));
System.out.println(password); // ????????????
System.out.println(fake); // ????????????
感觉很安全。
修改：这并不安全。为了真正的安全，我们需要通过反射删除后台char数组：
Field stringValue = String.class.getDeclaredField("value");
stringValue.setAccessible(true);
char[] mem = (char[]) stringValue.get(password);
for (int i=0; i < mem.length; i++) {
mem[i] = ‘?‘;
}
感谢Peter Verhas指定出这一点。
Java中没有多继承。
这是对的，除非我们可以将任意类型转换成我们想要的其他类型。
long intClassAddress = normalize(getUnsafe().getInt(new Integer(0), 4L));
long strClassAddress = normalize(getUnsafe().getInt("", 4L));
getUnsafe().putAddress(intClassAddress + 36, strClassAddress);
这个代码片段将String类型添加到Integer超类中，因此我们可以强制转换，且没有运行时异常。
(String) (Object) (new Integer(666))
有一个问题，我们必须预先强制转换对象，以欺骗编译器。
我们可以在运行时创建一个类，比如从已编译的.class文件中。将类内容读取为字节数组，并正确地传递给defineClass方法。
byte[] classContents = getClassContent();
Class c = getUnsafe().defineClass(null, classContents, 0, classContents.length);
c.getMethod("a").invoke(c.newInstance(), null); // 1
从定义文件（class文件）中读取（代码）如下：
private static byte[] getClassContent() throws Exception {
File f = new File("/home/mishadoff/tmp/A.class");
FileInputStream input = new FileInputStream(f);
byte[] content = new byte[(int)f.length()];
input.read(content);
input.close();
return content;
}
当你必须动态创建类，而现有代码中有一些代理， 这是很有用的。
不喜欢受检异常？没问题。
getUnsafe().throwException(new IOException());
该方法抛出受检异常，但你的代码不必捕捉或重新抛出它，正如运行时异常一样。
这更有实用性。
大家都知道，标准Java的Serializable的序列化能力是非常慢的。它同时要求类必须有一个公共的、无参数的构造器。
Externalizable比较好，但它需要定义类序列化的模式。
流行的高性能库，比如kryo具有依赖性，这对于低内存要求来说是不可接受的。
unsafe类可以很容易实现完整的序列化周期。
序列化：
使用反射构建模式对象，类只可做一次。
使用Unsafe方法，如getLong、getInt、getObject等来检索实际字段值。
添加类标识，以便有能力恢复该对象
将它们写入文件或任意输出
你也可以添加压缩（步骤）以节省空间。
反序列化：
创建已序列化对象实例，使用allocateInstance协助（即可），因为不需要任何构造器。
构建模式，与序列化的步骤1相同。
从文件或任意输入中读取所有字段。
使用Unsafe方法，如putLong、putInt、putObject等来填充该对象。
实际上，在正确的实现过程中还有更多的细节，但思路是明确的。
这个序列化将非常快。
顺便说一下，在kryo中有使用Unsafe的一些尝试http://code.google.com/p/kryo/issues/detail?id=75
正如你所知，Java数组大小的最大值为Integer.MAX_VALUE。使用直接内存分配，我们创建的数组大小受限于堆大小。
SuperArray的实现：
class SuperArray {
private final static int BYTE = 1;
private long size;
private long address;
public SuperArray(long size) {
this.size = size;
address = getUnsafe().allocateMemory(size * BYTE);
}
public void set(long i, byte value) {
getUnsafe().putByte(address + i * BYTE, value);
}
public int get(long idx) {
return getUnsafe().getByte(address + idx * BYTE);
}
public long size() {
return size;
}
}
简单用法：
long SUPER_SIZE = (long)Integer.MAX_VALUE * 2;
SuperArray array = new SuperArray(SUPER_SIZE);
System.out.println("Array size:" + array.size()); // 4294967294
for (int i = 0; i < 100; i++) {
array.set((long)Integer.MAX_VALUE + i, (byte)3);
sum += array.get((long)Integer.MAX_VALUE + i);
}
System.out.println("Sum of 100 elements:" + sum); // 300
实际上，这是堆外内存（off-heap memory）技术，在java.nio包中部分可用。
这种方式的内存分配不在堆上，且不受GC管理，所以必须小心Unsafe.freeMemory()的使用。它也不执行任何边界检查，所以任何非法访问可能会导致JVM崩溃。
这可用于数学计算，代码可操作大数组的数据。此外，这可引起实时程序员的兴趣，可打破GC在大数组上延迟的限制。
几句关于Unsafe的并发性。compareAndSwap方法是原子的，并且可用来实现高性能的、无锁的数据结构。
比如，考虑问题：在使用大量线程的共享对象上增长值。
首先，我们定义简单的Counter接口：
interface Counter {
void increment();
long getCounter();
}
然后，我们定义使用Counter的工作线程CounterClient：
class CounterClient implements Runnable {
private Counter c;
private int num;
public CounterClient(Counter c, int num) {
this.c = c;
this.num = num;
}
@Override
public void run() {
for (int i = 0; i < num; i++) {
c.increment();
}
}
}
测试代码：
int NUM_OF_THREADS = 1000;
int NUM_OF_INCREMENTS = 100000;
ExecutorService service = Executors.newFixedThreadPool(NUM_OF_THREADS);
Counter counter = ... // creating instance of specific counter
long before = System.currentTimeMillis();
for (int i = 0; i < NUM_OF_THREADS; i++) {
service.submit(new CounterClient(counter, NUM_OF_INCREMENTS));
}
service.shutdown();
service.awaitTermination(1, TimeUnit.MINUTES);
long after = System.currentTimeMillis();
System.out.println("Counter result: " + c.getCounter());
System.out.println("Time passed in ms:" + (after - before));
第一个无锁版本的计数器：
class StupidCounter implements Counter {
private long counter = 0;
@Override
public void increment() {
counter++;
}
@Override
public long getCounter() {
return counter;
}
}
输出：
Counter result: 99542945 Time passed in ms: 679
运行快，但没有线程管理，结果是不准确的。第二次尝试，添加上最简单的java式同步：
class SyncCounter implements Counter {
private long counter = 0;
@Override
public synchronized void increment() {
counter++;
}
@Override
public long getCounter() {
return counter;
}
}
输出：
Counter result: 100000000 Time passed in ms: 10136
激进的同步有效，但耗时长。试试ReentrantReadWriteLock：
class LockCounter implements Counter {
private long counter = 0;
private WriteLock lock = new ReentrantReadWriteLock().writeLock();
@Override
public void increment() {
lock.lock();
counter++;
lock.unlock();
}
@Override
public long getCounter() {
return counter;
}
}
输出：
Counter result: 100000000 Time passed in ms: 8065
仍然正确，耗时较短。atomics的运行效果如何？
class AtomicCounter implements Counter {
AtomicLong counter = new AtomicLong(0);
@Override
public void increment() {
counter.incrementAndGet();
}
@Override
public long getCounter() {
return counter.get();
}
}
输出：
Counter result: 100000000 Time passed in ms: 6552
AtomicCounter的运行结果更好。最后，试试Unsafe原始的compareAndSwapLong，看看它是否真的只有特权才能使用它？
class CASCounter implements Counter {
private volatile long counter = 0;
private Unsafe unsafe;
private long offset;
public CASCounter() throws Exception {
unsafe = getUnsafe();
offset = unsafe.objectFieldOffset(CASCounter.class.getDeclaredField("counter"));
}
@Override
public void increment() {
long before = counter;
while (!unsafe.compareAndSwapLong(this, offset, before, before + 1)) {
before = counter;
}
}
@Override
public long getCounter() {
return counter;
}
}
输出：
Counter result: 100000000 Time passed in ms: 6454
看起来似乎等价于atomics。atomics使用Unsafe？（是的）
实际上，这个例子很简单，但它展示了Unsafe的一些能力。
如我所说，CAS原语可以用来实现无锁的数据结构。背后的原理很简单：
有一些状态
创建它的副本
修改它
执行CAS
如果失败，重复尝试
实际上，现实中比你现象的更难。存在着许多问题，如ABA问题、指令重排序等。
如果你真的感兴趣，可以参考lock-free HashMap的精彩展示。
修改：给counter变量添加volatile关键字，以避免无限循环的风险。
即使Unsafe对应用程序很有用，但（建议）不要使用它。
Java Magic. Part 4: sun.misc.Unsafe,布布扣,bubuko.com
Java Magic. Part 4: sun.misc.Unsafe
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原文地址：http://my.oschina.net/dexterman/blog/292414
