Python爬虫——爬取网站的图片

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  爬虫这东西最早出现在我大学计算机网络的课程上面，我们当时的老师人很好，期末不笔试，他说这东西笔试没什么用，对于一个年纪比较大的老师来讲，能提出这种方式，实在难得。当时在考虑做一个与网络有关的东西好，第一个想到的就是爬虫。想想也没想过用Java写过这种东西，所以当时是一般看一本爬虫的书一边敲代码，现在想起来有很多东西是没有想明白的——我当时爬的是刘末鹏的博客，把全部文章用分类爬了下来，在本地可以打开。

后面老师评价的时候就说，你这个只能爬这个，其实你应该让他智能些，让他可以爬图片，可以爬特定的内容，我想想也是，不过知道的，后续有别的东西就没再去弄了。

而后知道写爬虫还可以用Python写，前面草草看了Python的一点东西，不系统。

后面看了《Learn Python in hard way》,嗯，这本书其实是为了连没有编程基础的人也学会，有编程基础的英文却不好的，可以练练英文，其实书到后面的跨度是比较大的，包括那个课后的习题游戏，自己不理清思路还是很难写出来。

有了大概的基础之后，你会发现，python有好多好多API。

《The Python Standard Library by Example》是一本大厚书，这种书更像查字典，官网的Python library的例子有点蛋疼。这本书超级详细，包括正则表达式。

学这门语言的时候遇到很多有趣的事情。

当年那位在圣诞无聊开发了一门编程语言的人就是Python的作者。

用自带的库也能写爬虫，但是有一个第三方库用起来很方便——requests，这个库不有趣，有趣的是他的作者——Kenneth Reitz。很年轻。为什么说有趣，是因为我看了之后上一个减肥的问题。

减肥前，他长——

减肥后，他长——

他爱好好像也是摄影，GitHub上的粉丝也是多。无论从编程还是减肥，他都是一个励志的例子。

回来正题：

当你要做点什么东西的时候，你还是需要想清楚你要获取什么，不然你很难写下去。像我刚开始模拟登录知乎的时候，登录完成后很高兴，后面也不知道怎么去爬，也没思路。后面有同事想获取一个网站上的图片，他花了好多钱买了一个php上传图片的工程，不禁感叹淘宝的钱真好赚。而他要下载图片，想想自己最近学的requests库还有其他东西。决定帮他爬。

要爬的是http://zone.quanjing.com这个网站。首先我先找了设计这个分类下的照片，分析了下html的源代码。

<img class="250img" width="250" height="337" title="" alt="" 
showsrc="http://zonepic.quanjing.com/photo/p0/151112/151112-023836-ewvdeb.jpg" src="/image/grey.gif">
</a> </div></center></div>
<div class="favorite"><p class="title" title="跨界创意"><a href="http://www.quanjing.com/share/1160068">跨界创意</a>

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
# @Author: iaiti
# @Date:   2015-11-17 15:18:28
# @Last Modified by:   Administrator
# @Last Modified time: 2015-11-19 11:11:37

import re
import requests
import sys
#设置编码
reload(sys)
sys.setdefaultencoding(‘utf-8‘)
circle = requests.get("http://zone.quanjing.com/share/design/")
#text和content的内容有不同
ccontent =  circle.text
#这里是正则的坑  括号的东西是分组的 外面没有括号之前 只会匹配到jpg和png不会匹配全部
#外面多一层括号才会匹配整个  但是特别的是 里面的括号也会匹配  所以
#真正findall的是整个list  list里面每个都是元组  元组里面有xxx.jpg和jpg
pattern = "(http:[^\s]*?(jpg|png|PNG|JPG))"
finder = re.findall(pattern, circle.text)

#匹配到之后获取匹配开头和末尾位置
# finder = re.search(pattern, test)
# start = finder.start()
# end = finder.end()
# print test[start:end]
#匹配http 获取文件名
truepicture = ".*photo/p0.*"
#匹配图片网址
picpattern = "http:[^\s]*/"
#匹配标题
titlepattern = ‘<p class="title" title=".*?"‘
imgfinder = re.findall(titlepattern, circle.text)
imglen = 0
for n in xrange(0,len(finder)):
	if re.match(truepicture, finder[n][0]):
		print finder[n][0]

		#p0改为r0后变成了大图目录的地址，
		bigpicture = finder[n][0].replace(‘photo/p0‘,‘photo/r0‘)
 		newimg = requests.get(bigpicture)

 		#替换掉无关的字符串
		temp = imgfinder[imglen].replace(‘<p class="title" title="‘,‘‘)
		newfinder = re.search(picpattern, finder[n][0])

		#截取title
		temp = "G:/github/WebSpider_Python/img/"+temp[0:len(temp)-1]+‘.jpg‘
		#下载文件，超级简单 设定好目录  content的意义也在于这里 
		with open(temp,‘wb‘) as newfile:
			newfile.write(newimg.content)
	
		imglen = imglen+1

其实爬了首页之后，发现就那么几张图片。当你你鼠标往下拉，会自动加载东西。所以，万能的抓包出现了，和wireshark抓包不同的是，wireshark抓的包比较详细，包括tcp三次握手等等，嗯，前辈跟我说的，它带有很多路由信息。我们只需要分析http请求，所以chrome自带的调试工具，足矣。

按下F12。往下拉，然后请求都会被捕获。

现在想想我想起了以前面试的时候面试官问我的东西，get和post的区别，我答的是get提交的数据会被捕捉到，post不会，想想当时懂的还是不多。

不过学习中也找到了问题的答案。

从捕获的东西上看出，网站后台用了.net。然后post了这些参数。

再看看js文件。

其实从这里我发现到和我写的系统惊人的相似，这就是前后端分离的结果。

前端可以写的完全一模一样，但是后台可以使用.net，也可以使用java。嗯，用requests模拟请求这个，得到的是：

{ "TableInfo":[ { "id":"1123130","FilePath":"141118-121609-fVwIzH.jpg","userid":"974767",
"title":"%e4%b8%8d%e8%8a%b1%e9%92%b1%e7%b3%bb%e5%88%97%e6%b5%b7%e6%8a%a5",
"Height":"255","UserName":"广州合丰","headpic":"default.jpg"},
 { "id":"1123129","FilePath":"141118-121233-LxISqc.jpg","userid":"974767",
 "title":"%e5%8d%93%e8%b6%8a%e6%b2%83%e6%9c%8d%e5%8a%a1%e7%b3%bb%e5%88%97%e6%b5%b7%e6%8a%a5",
 "Height":"1374","UserName":"广州合丰","headpic":"default.jpg"}]}

字典里面TableInfo的值是列表，列表中的每个值又是字典，title是url编码后的中文，FilePathe就是图片路径。

返回后的json串通过js的处理后拼接，再放入到前面那个页面的div里面，做到滚动显示。

其实基本的玩法也就是这样，嗯，我还被前辈批实战经验不足，确实要多搞搞才行。

python代码：

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
# @Author: iaiti
# @Date:   2015-11-18 10:41:10
# @Last Modified by:   Administrator
# @Last Modified time: 2015-11-19 14:55:01

import re
import requests
import sys
import json
from urllib import unquote

reload(sys)
sys.setdefaultencoding(‘utf-8‘)

#获取到匹配字符的字符串
def find(pattern,test):
	finder = re.search(pattern, test)
	start = finder.start()
	end = finder.end()
	return test[start:end-1]

#大图的网址为r0 小图为p0
picturepath = ‘http://zonepic.quanjing.com/photo/r0/‘


#循环发送ajax请求 捉取大量图片
# for x in xrange(100,200):

#ajax采用post请求，通过抓包可以看出具体请求的参数
#http://zone.quanjing.com/share/design/  post参数为此url下下拉加载ajax请求所需要的参数
formdata = {‘pageindex‘:‘‘,‘pagesize‘:‘25‘,‘keywords‘:‘‘,‘arttype‘:‘7‘,‘isgame‘:‘‘}

#批量获取时，pageindex
#formdata[‘pageindex‘] = x
formdata[‘pageindex‘] = 2
#模拟post请求
circle = requests.post("http://zone.quanjing.com/share/ashx/WaterFallShowAsync.ashx",data=formdata)

#匹配后缀为jpg和png的链接
pattern = "(http:[^\s]*?(jpg|png))"
finder = re.findall(pattern, circle.text)

# 字典里面TableInfo的值是列表，列表中的每个值又是字典，title是url编码后的中文，FilePathe就是图片路径
# { "TableInfo":[ { "id":"1123130","FilePath":"141118-121609-fVwIzH.jpg","userid":"974767",
# "title":"%e4%b8%8d%e8%8a%b1%e9%92%b1%e7%b3%bb%e5%88%97%e6%b5%b7%e6%8a%a5",
# "Height":"255","UserName":"广州合丰","headpic":"default.jpg"},
#  { "id":"1123129","FilePath":"141118-121233-LxISqc.jpg","userid":"974767",
#  "title":"%e5%8d%93%e8%b6%8a%e6%b2%83%e6%9c%8d%e5%8a%a1%e7%b3%bb%e5%88%97%e6%b5%b7%e6%8a%a5",
#  "Height":"1374","UserName":"广州合丰","headpic":"default.jpg"}]}
print circle.text

#json串转字典，获取TableInfo的值
mydict = json.loads(circle.text)
tablekey  = mydict[‘TableInfo‘]
#print tablekey

#由于http://zonepic.quanjing.com/photo/p0/151112/151112-040832-zxe6fZ.jpg   p0后面的
#文件夹命名为图片前面的数字命名，所以匹配此字符串
secondfile = ‘.*?-‘
print len(tablekey)

#遍历列表
for keyarray in tablekey:
	print str(keyarray[‘title‘])
	#中文title的url解码
	imgfilename =unquote(str(keyarray[‘title‘])).decode(‘utf8‘)

	#由于要把标题当做文件名，但是文件名不能包含*<>/\:这些特殊字符
	imgfilename =imgfilename.replace(‘>‘, ‘‘).replace(‘*‘, ‘‘).replace(‘<‘, ‘‘).replace(‘/‘, ‘‘).replace(‘:‘, ‘‘).replace(‘\\‘, ‘‘).replace(‘|‘, ‘‘)
	imgnametemp = "G:/github/WebSpider_Python/img/"+imgfilename+".jpg"
	print imgfilename
	filepath = keyarray[‘FilePath‘]
	print filepath
	print picturepath+find(secondfile,keyarray[‘FilePath‘])+‘/‘+keyarray[‘FilePath‘]
	#requests请求图片地址 
	newimg = requests.get(picturepath+find(secondfile,keyarray[‘FilePath‘])+‘/‘+keyarray[‘FilePath‘])
	with open(imgnametemp,‘wb‘) as newfile:
		#获取图片内容并往磁盘写入，命名为匹配的中文title名加上后缀
		newfile.write(newimg.content)

这样，我跟我同事完美地交了差，同时吐槽他这网站很多图片没有标题。

上面的代码有些写得不符合规范，也没有用到多线程去捉取，解析html也没有用Beautiful soup这些。后面慢慢补上。

这个东西写完之后，找回了很多东西。

Python爬虫——爬取网站的图片

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原文地址：http://blog.csdn.net/iaiti/article/details/49912815