标签：python
内置函数：
一、map
对序列的每一个元素进行操作，最终获得操作后的新序列。
实例：
#!/usr/bin/env python
# --*--coding:utf-8 --*--
li = [11, 22, 33]
news = map(lambda a: a + 2, li)
print news
li = [22, 33, 44]
l1 = [11, 22, 33]
news = map(lambda a, b: a - b, li, l1)
print news
li = [11, 22, 33]
news = map(lambda a: a * 2, li)
print news
li = [100, 2200, 3300]
news = map(lambda a: a / 2, li)
print news实例输出结果：
[13, 24, 35]
[11, 11, 11]
[22, 44, 66]
[50, 1100, 1650]
序列中的每一个元素经过操作，得出新的序列。两个序列相互操作必须元素相同，如果不同会造成多出的元素与None相互操作，出现错误。
#!/usr/bin/env python
# --*--coding:utf-8 --*--
li = [22, 33, 44]
l1 = [11, 22]
news = map(lambda a, b: a + b, li, l1)
print news报错信息：
Traceback (most recent call last):
File "D:/s11day2/s11day2/test/test.py", line 5, in <module>
news = map(lambda a, b: a + b, li, l1)
File "D:/s11day2/s11day2/test/test.py", line 5, in <lambda>
news = map(lambda a, b: a + b, li, l1)
TypeError: unsupported operand type(s) for +: ‘int‘ and ‘NoneType‘
二、filter
筛选序列中符合的元素，把符合条件的元素组成一个新的序列。
实例：
#!/usr/bin/env python
# --*--coding:utf-8 --*--
li = [22, 33, 44, 55, 66, 77, 88, 99]
news_list = filter(lambda a: a > 66, li)
print news_list
li = [22, 33, 44, 55, 66, 77, 88, 99]
news_list = filter(lambda a: a > 44 and a < 88 , li)
print news_list输出：
[77, 88, 99]
[55, 66, 77]
三、reduce
对序列中的所有元素进行累加
实例：
#!/usr/bin/env python
# --*--coding:utf-8 --*--
li = [22, 33, 44, 55, 66, 77, 88, 99]
news_list = reduce(lambda a, b: a + b, li)
print news_list
li = [22, 33, 44, 55, 66, 77, 88, 99]
news_list = reduce(lambda a, b: a - b, li)
print news_list
li = [22, 33, 44, 55, 66, 77, 88, 99]
news_list = reduce(lambda a, b: a / b, li)
print news_list
li = [22, 33, 44, 55, 66, 77, 88, 99]
news_list = reduce(lambda a, b: a * b, li)
print news_list输出结果：
484
-440
0
77786550737280
yield生成器
对比range和xrange的区别：
>>> print range(10) [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] >>> print xrange(10) xrange(10)
range直接打印出来，而xange在需要的时候迭代循环才会打印出来，
yield是继续执行上次的操作，如下：
#!/usr/bin/env python
# --*--coding:utf-8 --*--
def rmange(arg):
seek = 0
while True:
seek = seek + 1
if seek > arg:
return
else:
yield seek
for i in rmange(10):
print i第一步，从行到下执行函数（def rmange(arg):）,第二步，执行for，第三步，调用上面的函数，进入while循环进行判断到yield，第二次for循环的时候直接不用调用def了，直接进入while循环。yiled就是继续执行上次的操作。可以使用上例进行调试测试。
装饰器
作用：具有特殊含义的函数，装饰函数或类。可以在函数执行前或者执行后添加相应的操作。
#!/usr/bin/env python
# --*--coding:utf-8 --*--
def Before(request,kargs):
print ‘before‘
def After(request,kargs):
print ‘after‘
def Filter(before_func,after_func):
def outer(main_func):
def wrapper(request,kargs):
before_result = before_func(request,kargs)
if(before_result != None):
return before_result;
main_result = main_func(request,kargs)
if(main_result != None):
return main_result;
after_result = after_func(request,kargs)
if(after_result != None):
return after_result;
return wrapper
return outer
@Filter(Before, After)
def Index(request,kargs):
print ‘index‘
if __name__ == ‘__main__‘:
Index(1,2)执行结果：
before
index
after根据python运行规律，从上到下，应该是
before after index
冒泡算法
作用：根据简单的排序，临近的两个元素进行比较根据要求按顺序排列。
举例：
需求：请按照从小到大对列表 [13, 22, 6, 99, 11] 进行排序
思路：相邻两个值进行比较，将较大的值放在右侧，依次比较！
li = [13, 22, 6, 99, 11]for m in range(4): # 等价于 #for m in range(len(li)-1): if li[m]> li[m+1]: temp = li[m+1] li[m+1] = li[m] li[m] = temp
第二步
li = [13, 22, 6, 99, 11]
for m in range(4): # 等价于 #for m in range(len(li)-1):
if li[m]> li[m+1]:
temp = li[m+1]
li[m+1] = li[m]
li[m] = temp
for m in range(3): # 等价于 #for m in range(len(li)-2):
if li[m]> li[m+1]:
temp = li[m+1]
li[m+1] = li[m]
li[m] = temp
for m in range(2): # 等价于 #for m in range(len(li)-3):
if li[m]> li[m+1]:
temp = li[m+1]
li[m+1] = li[m]
li[m] = temp
for m in range(1): # 等价于 #for m in range(len(li)-4):
if li[m]> li[m+1]:
temp = li[m+1]
li[m+1] = li[m]
li[m] = temp
print li
第三步
li = [13, 22, 6, 99, 11]for i in range(1,5): for m in range(len(li)-i): if li[m] > li[m+1]: temp = li[m+1] li[m+1] = li[m] li[m] = temp
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