这周学到了python的装饰器，以前没有接触过，问了一个搞php开发的同事什么是装饰器，他说就好像构造函数一样，可惜我已经把构造函数忘得光光了，想不起来是啥了。现在就找资料了解了解。毕竟装饰器是一个不用也能实现程序的功能，但是用了装饰器以后会显得你的技术特NB，但是不太好理解
学装饰器之前，需要先了解一下函数，前面的笔记里，有写过函数相关的笔记，可以先去参考一下前面的文章，这里只简单说一下。
在python中，函数由 def 关键字，函数名，可选的参数列表和函数体 来组成，通过return语句来返回值，如果没有return语句的时候，函数自动返回一个None值，
装饰器其实就是把一个函数当做参数，然后返回一个替代版的函数，
def wrapper(a_fun): def fun(): print "a fun" tmp = a_fun() return tmp +1 return fun def w_test(): return 1 var1 = wrapper(w_test) print var1() #1 print w_test()
输出：
a fun # var1() 输出
2 # var1() 输出
1 # w_test() 输出
上面是一个装饰器的例子，我们定义了一个函数 wrapper() ，参数为一个名叫a_fun的函数，在函数内部定义了一个嵌套的函数 fun() 。fun() 会输出一串字符串，然后调用 a_fun()， tmp 可以得到a_fun()的返回值， wrapper每次调用 fun() 的时候值可能会不一样（如果使用的是其他函数），但是不管a_fun()的返回值 是什么，外面都会调用它，最后 fun() 的返回值为 a_fun()+1 。 在位置 #1处，我们调用存储在变量var1 里面的函数，可以得到打印出的字符串和返回值 2，而不是函数 w_test() 的返回值
我们可以认为 var1 是函数 w_test() 的一个装饰版本，或者说一个改造版本，而且并没有对原来的函数w_test() 进行任何改变。 写一个装饰器的话，外面可以用装饰版本 完全替换掉原来的函数w_test()，这样就可以得到一个 改造版 的函数w_test() ， 在使用过程中 ，还不需要学习新的语法，只要简单的给变量复制就可以达到效果
w_test = wrapper(w_test) w_test 输出： <function fun at 0x7f5edf6c5668>
执行上面的代码后，外面再怎么调用都不会牵扯原来的函数w_test()，调用的会是改造版本的w_test()
再来一个具体的例子.
wrapper(func): result(): func() result foo(): foo = wrapper(foo) ### 这里 foo()
使用 @ 标识符 将装饰器应用到函数
python2.4 支持使用标识符讲装饰器应用到函数上,只需要在函数的定义钱叫上@和装饰器的名称，
上面的例子中，外面使用的方法是
foo = wrapper(foo)
这种方法可以在任何时候对任意的方法进行包装，但是代码写的多，累啊。我们可以使用简单的方法，使用@装饰，将上面的例子修改后：
wrapper(func): result(): func() result @foo(): foo()
需要记住的是， 使用 foo = wrapper(foo) 和在函数前加 @wrapper 这两种方法是一样的，python只是增加了一些语法糖 ，让装饰的行为更加直接明确和优雅，说白了 就是让你更容易看代码。
关于传递参数
上面我们已经完成了一个装饰器，但是这个装饰器只能应用在一类具体的方法上。如果我们想要实现一个能够应用在任何方法的装饰器上要怎么做呢？
其实可以猜出来一部分 使用*args 和 **kwargs。
例：
first(*args): args first() first(,,) lst = [,,,] first(*lst)
上面定义了函数 first ，将任何传递进来的参数打印， * 表示 调用的方法的时候，额外的参数可以从一个可迭代的列表中获得，或者是 定义方法的时候 表示这个参数可以接收任意数量的位置参数
** 比* 稍微复杂一点点， 使用**的时候，表示与其对应的是一个代表着键值对的参数字典。
例：
sec(**kwargs):
kwargs
dic = {:,:}
sec()
sec(=,=)
sec(**dic)让我们来写一个功能更强大的装饰器
war(func): in_war(*args,**kwargs): %(args,kwargs) in_war @foo_1(x,y=): x+y @foo_2(): foo_1(,) foo_1() foo_2()
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