标签：
大熊猫猪·侯佩原创或翻译作品.欢迎转载,转载请注明出处.
如果觉得写的不好请告诉我,如果觉得不错请多多支持点赞.谢谢! hopy ;)
免责申明：本博客提供的所有翻译文章原稿均来自互联网，仅供学习交流之用，请勿进行商业用途。同时，转载时不要移除本申明。如产生任何纠纷，均与本博客所有人、发表该翻译稿之人无任何关系。谢谢合作！
我们将给每一个正方形一个分值 G + H :
你可能会奇怪”移动花费”的意思.在这个游戏中它十分的简单 — 就是(途经)方块的数量.
不管如何,记住你可以将我们的游戏变得不一样.比如说:
这就是大体上的想法 — 现在我们进一步研究如何去计算G和H的值.
回忆一下,G是从开始点A到当前方块的移动花费(在这个游戏中就是经过方块的数量).
为了计算G,我们需要将其父方块(该方块表示我们从哪来)的G取出然后加1.因此,每个方块的G值将表示从点A到自身方块一般路径总的花费.
举个栗子,以下图片展示了到达2个不同骨头的2个不同路径,每个方块的G值都列在方块中:
回忆以下,H是当前方块到目的地估计的移动花费(在我们的游戏中也就是途经方块的数量).
估计移动花费越接近于实际的花费,则最终路径将会更准确.如果估计发生了偏差,可能产生的路径将不是最短的(但可能还是会很接近).这个主题有点复杂,所以在该系列课程中我们不会详述,但是我会在文章结尾提供一个链接文章,它解释的非常好.
简单来说,我们将使用”曼哈顿距离方法”(同样称之为”曼哈顿长度”或者是”街区距离”),它仅仅计算到达B点水平和垂直的方块数量,但并不考虑任何障碍物或不同的地形.
举个栗子,这里有一张图展示了使用”街区距离”去估计从不同的起始位置到目的位置的H值(显示在空白处):
标签：
原文地址：http://blog.csdn.net/mydo/article/details/49975353
