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第四章 Numpy基础：数组和矢量计算
实话说，用numpy的主要目的在于应用矢量化运算。Numpy并没有多么高级的数据分析功能，理解Numpy和面向数组的计算能有助于理解后面的pandas.按照课本的说法，作者关心的功能主要集中于：
作者说了，可能还是pandas更好一些，我感觉显然pandas更高级，其中的函数真是太方便了，数据框才是最好的数据结构。只是，Numpy中的函数之类的是基础，需要熟悉。
NumPy的ndarray：一种多维数组对象
ndarray对象是NumPy最重要的对象，特点是矢量化。ndarray每个元素的数据类型必须相同，每个数组有两个属性：shape和dtype.
《利用python进行数据分析》读书笔记--第四章 numpy基础：数组和矢量计算
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