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并发一般分为两种情况。一种是严格意义上的并发，即所有的用户在同一时刻做同一件事情或者操作。这种操作一般指做同一类型的业务，比如在信用卡审批业务中，一定数目的用户在同一时刻对已经完成的审批业务进行提交。还有一种特例，即所有用户进行完全一样的操作，例如在信用卡审批业务中，所有的用户可以一起申请业务，或者修改同一条记录。另外一种并发是广义范围的并发。这种并发与前一种并发的区别是，尽管多个用户对系统发出了请求或者进行了操作，但是这些请求或者操作可以是相同的，也可以是不同的。对整个系统而言，仍然是有很多用户同时对系统进行操作，因此也属于并发的范畴。
可以看出，后一种并发是包含前一种并发的。而且后一种并发更接近用户的实际使用情况，因此，对于大多数的系统，只有数量很少的用户或很少情况下进行“严格意义上的并发”。
并发数量是指同时进行请求的客户的数量。关于用户并发的数量，有两种常见的错误观点。一种错误观点是把并发用户数量理解为使用系统的全部用户的数量，理由是这些用户可能同时使用系统；还有一种比较接近正确的观点是把在线用户数量理解为并发用户数量。实际上在线用户也不一定会和其他用户发生并发，例如正在浏览网页的用户，对服务器没有任何影响，但是，在线用户数量是计算并发用户数量的主要依据之一。
指的是客户端发出请求到得到响应的整个过程的时间。在某些工具中，请求响应时间通常会被写成为"TLLB"，即"Time to last byte"，意思是从发起一个请求开始，到客户端接收到最后一个字节所耗费的时间。请求响应时间过程的单位一般为"秒"或者"毫秒"。
事务可能由一系列请求组成，事务的响应时间主要是针对用户而言，属于宏观上的概念，是为了向用户说明业务响应时间而提出的。例如：跨行取款事务的响应时间就是由一系列的请求组成的。
指的是在一次性能测试过程中网络上传输的数据量的总和。吞吐量/传输时间，就是吞吐率。
Transaction per second，每秒钟系统能够处理的交易或者事务的数量。它是衡量系统处理能力的重要指标。
HPS，每秒钟用户向Web服务器提交的HTTP请求数。这个指标是Web应用特有的一个指标：Web应用是"请求-响应"模式，用户发出一次申请，服务器就要处理一次，所以点击是Web应用能够处理的交易的最小单位。如果把每次点击定义为一个交易，点击率和TPS就是一个概念。容易看出，点击率越大，对服务器的压力越大。点击率只是一个性能参考指标，重要的是分析点击时产生的影响。需要注意的是，这里的点击并非指鼠标的一次单击操作。因为在一次点击操作中，客户端可能向服务器发出多个HTTP请求。
指的是对不同的系统资源的使用程度，例如服务器的CPU利用率，磁盘利用率等。资源利用率是分析系统性能指标进而改善性能的主要依据，因此，是Web性能测试工作的重点。资源利用率主要针对Web服务器、操作系统、数据库服务器、网络等，是测试和分析瓶颈的主要参考。在Web性能测试中，更根据需要采集相应的参数进行分析。
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