《利用python进行数据分析》读书笔记--第五章 pandas入门

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pandas是本书后续内容的首选库。pandas可以满足以下需求：

• 具备按轴自动或显式数据对齐功能的数据结构。这可以防止许多由于数据未对齐以及来自不同数据源（索引方式不同）的数据而导致的常见错误。.
• 集成时间序列功能
• 既能处理时间序列数据也能处理非时间序列数据的数据结构
• 数学运算和简约（比如对某个轴求和）可以根据不同的元数据（轴编号）执行
• 灵活处理缺失数据
• 合并及其他出现在常见数据库（例如基于SQL的）中的关系型运算

pandas数据结构介绍

两个数据结构：Series和DataFrame。Series是一种类似于以为NumPy数组的对象，它由一组数据（各种NumPy数据类型）和与之相关的一组数据标签（即索引）组成的。可以用index和values分别规定索引和值。如果不规定索引，会自动创建 0 到 N-1 索引。

《利用python进行数据分析》读书笔记--第五章 pandas入门

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原文地址：http://www.cnblogs.com/batteryhp/p/5006274.html