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常用数据库

时间:2015-11-30 17:34:06      阅读:297      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

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  1. COIL20数据库, 哥伦比亚大学创建, 图像尺寸为128*128,共1440张图像,每类72张图像,共20类。每张图像名称如:obj1_1。

          浙江大学蔡登教授也提供了处理后的COIL20数据库,一般都用这个数据库,蔡登_COIL20为matlab的.mat格式,包含两个矩阵, 一个是特征矩阵fea,一个是类标矩阵gnd,每张图像

          被降采样为32*32,即1024维。fea的维数为1440*1024。COIL20.mat

         引用格式:”Columbia Object Image Library (COIL-20)," S. A. Nene, S. K. Nayar and H. Murase,

Technical Report CUCS-005-96, February 1996.  online available:http://www.cs.columbia.edu/CAVE/software/softlib/coil-20.php

    2.  AR_all, 每张图像被降采样为50*40,共3120张图像,120类,每类26张图像。

        引用格式:online available: http://www2.ece.ohio-state.edu/~aleix/ARdatabase.html

        详细介绍为:created by Computer Vision Center。共126类,70个男人,56个女人,正面脸,拥有不同的面部表情,光照条件,遮挡(occlusions)(眼镜,围巾),每一个志愿者都采集了两组(2个星期前后)。1-26张图像分别对应:

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14-26

自然表情

微笑

生气

呐喊

左侧光照

右侧光照

所有光照

眼镜

眼镜,左侧光照

眼镜,右侧光照

围巾

围巾,左侧光照

围巾,右侧光照

2周后的图像,顺序与1-13一样

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原文地址:http://www.cnblogs.com/Jerry-PR/p/5007467.html

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